第一個全息大腦「圖譜」的建立,或極大促進神經解剖和腦外科!

2020-12-06 腦科學君

在科研和臨床中,應用三維形式進行描記的腦灰質組成的部分軸突通路具有廣泛的應用價值。近年來,繪製人類結構連接圖的研究主要集中在腦脊髓束追蹤, 它是通過處理擴散加權成像的數據得出的結果。但神經束追蹤是一種間接方法,存在諸多局限性。

全息可視化平臺的發展為解剖學數據的整合提供了一種新的媒介,同時也為神經解剖學家和腦成像科學家之間的協作互動提供了一個新的工作環境。因此,研究人員開發了第一個用於構建軸突通路的全息界面,將人類組織和結構MRI數據填充其中,並召集了世界上的神經解剖學專家,交互地定義皮層、基底神經節和小腦系統的軸突軌跡

這種先進的可視化硬體、軟體開發和神經解剖學數據的混合,使數十年積累的知識轉化為人類軸突通路圖譜,可用於教育、科學或臨床研究。

圖1:凱斯西儲大學的科學家和技術人員使用Microsoft HoloLens混合現實平臺,創建了第一個以軸突通路為聯繫的人腦交互式全息圖繪製系統。

例如,在深部腦刺激(DBS)外科手術中,它可能立即成為「新型全息神經外科手術導航系統的基礎」,Cameron McIntyre稱為「 HoloDBS」。McIntyre目前是凱斯西儲大學醫學院生物醫學工程Tilles-Weidenthal教授的首席研究員。

McIntyre說:「到目前為止,已有100多名臨床醫生進行beta測試,並且該技術的周邊應用也異常出色。」他補充說,這種方法已經在極大地促進了科學家對於某些相當複雜的腦外科手術的理解。

圖2來源:凱斯西儲大學

這項新研究整合了數十個有價值的,但相互獨立的神經數據。這些數據有數十個來源,我們將其轉換為完全三維和交互可視化的形式。該技術的用戶,包括神經工程師,神經解剖學家,神經病學家和神經外科醫生,都可以通過HoloLens頭戴式耳機看到大腦的動畫「圖譜」,並且還可以看到內在的軸突連接。

McIntyre說:「最酷的是,我們已經能夠將數十年的神經解剖學知識整合到最現代的大腦可視化技術中。」「我們正在利用所有的解剖學知識,並以一種全新且有用的形式將其交付給用戶。

McIntyre與放射學教授Mark Griswold一起工作,Mark Griswold是Microsoft HoloLens教育相關計劃的教職負責人,並領導著互動式共享區(Interactive Commons)。他的工作之一是幫助教職員工和學生使用一系列可視化技術來加強教學和研究。Griswold還領導了團隊開發了HoloAnatomy應用程式。

該項目的其他成員包括McIntyre實驗室的博士後研究員Mikkel Petersen,以及來自羅切斯特大學、魁北克市拉瓦爾大學、埃默裡大學和匹茲堡大學等世界各地的神經解剖學家。

建立一個全息大腦模型的過程

圖3:(a)皮層表面模型轉換成與Unity兼容的格式(.obj)。(B)皮層下分區轉化為.obj。(C)MRI數據從nifti數據轉換為.tiff。(D)來自大腦結構和分區的數據統一兼容地在微軟HoloLens系統中顯示出來。米黃色的部分是皮質; 綠色的部分是尾狀核; 橙色的部分是殼核;黃色的部分是丘腦。

通路生成過程

圖4:(A)來自Morel圖譜的組織學數據(Morel, 2007;Gallay等人,2008)。(B)組織學數據符合CIT 168腦圖譜(Pauli et al., 2018)。(C)利用MRI、組織學和既往文獻的信息生成初步的通路軌跡。(D)生成每個通路的平均軌跡。(E)初步形成了流線型神經束。(F)通過使用HoloLens系統,與神經解剖學家的全息交互,這些通路被可視化、討論和編輯。(G)確定通路。

研究人員目前專注於研究丘腦下部的區域,這是深部大腦刺激的常見手術靶點。但對於目前最好的技術(稱為纖維束重建),應用在腦區描繪確實存在很大問題。該項目著重於可視化大腦中精確的軸突傳遞。軸突尋路是神經發育的一個子領域,它研究神經元如何發出軸突到達大腦中正確的目的地。

圖5:頂部一行顯示的是位於皮層的感興趣(ROIs),他們用來參與皮層通路的生成。隨後幾行分別是運動區、前額葉、丘腦和基底節神經通路。流線形束是基於圖例的彩色編碼。黃色的部分是丘腦; 綠色的部分是下丘腦; 深藍色的部分蒼白球內側核; 淡藍色為蒼白球外側核; 深綠色的部分為尾狀核; 紅色的部分為紅核。

以揭示人腦內部色彩斑斕「的「腦纖維束」而聞名的追蹤術已在醫院中使用了近20年。它使用擴散MRI收集的數據直觀地表示大腦中的神經束,並在稱為擴散MRI的二維和三維圖像中呈現信息。凱斯西儲大學的研究團隊不僅做到真正的三維可視化,並且專業的神經解剖學家通過HoloLens頭戴式耳機 「交互地定義皮質,基底神經節和小腦系統的軸突軌跡」。

McIntyre說:「以這樣的方式,我們產生了人類丘腦下區域主要軸突通路的第一個解剖學現實模型。這僅僅只是第一步,我們可以在其他腦區中重複進行。」

參考文獻:

Mikkel V. Petersen et al. Holographic Reconstruction of Axonal Pathways in the Human Brain, Neuron (2019). DOI: 10.1016/j.neuron.2019.09.030

編譯作者:Chole Full/Simon(brainnews創作團隊)

本文為brainnews團隊原創作品

相關焦點

  • 人類大腦精細三維解剖圖
    通過iTune大學應用人們可以看到3D的大腦解剖圖像,外科醫生也可以通過各種角度觀察腦補的細微結構。通過使用紅藍染料,大腦的靜脈血管和動脈血管得以輕鬆呈現在人們眼前,這大大方便了腦外科醫生進行術前研究。右半腦這是一張大腦解剖的右側側視圖。前腦掌管語言、記憶以及感覺處理,中腦則被分為兩塊區域。
  • Nature:迄今最精確人類大腦圖譜出爐
    比如說,大腦的前葉與邏輯、語言、行動、情緒、解決問題等等行為有關,而兩個半球則與生理調控,姿勢以及平衡有關。但是並不存在任何一個專門的區域負責儲存詞彙與概念。之前科學家亦一直試圖描繪出一幅包含人腦連接性、功能和微觀結構的高清圖譜,但由於技術難度過大,這一設想一直未能成真。
  • 解剖網際網路大腦,網際網路神經生理學
    這說明古埃及人開始通過觀察注意到腦的外形,文藝復興思潮當中湧現的4位學者——達·文西、維薩裡、威利斯和笛卡爾,堪稱為「文藝復興時期的神經科學四傑」。其中維薩裡親自做了大量的腦解剖的學者,他基本上完成了今天神經解剖學教科書上關於腦的描述【1】。
  • 專家稱米開朗琪羅「上帝天使」實為大腦解剖圖
    《創世紀》全貌壁畫中上帝的脖子(A)畫得十分精細,紋理與大腦解剖圖(B)吻合。來自美國約翰·霍普金斯大學醫學院(Johns Hopkins University)的2位腦外科專家,蘭·蘇克(Ian Suk)和拉法爾·塔瑪爾戈(Rafael Tamargo)。
  • 迄今最精確人類大腦圖譜出爐 近百個大腦皮層區域亮相
    美國聖路易斯華盛頓大學的一個研究小組稱,他們繪製出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜,其中97個人類大腦皮層區域此前從未描述過,屬於首次公布。 一直以來,科學家試圖描繪出一幅包含人腦連接性、功能和微觀結構的高清圖譜,但由於技術難度過大,這一設想一直未能成真。
  • 神經解剖學習筆記:大腦解剖知識
    2、     大體解剖名詞了解後再介紹皮層的顯微解剖(細胞、皮質分層、在分層基礎上的種類),了解大腦皮質的種系發生(新、中間、古、舊)。總體概況所有大腦解剖結構與這四類皮質的對應關係。3、     分系統{感覺、運動、語言(視、聽、感覺)、邊緣系統(內臟活動、情感、記憶)}來全面理解腦的功能與解剖結構之間的關係。
  • 小鼠大腦的3D圖譜竟然是這樣
    該圖像揭示了許多引人注目的解剖特徵。Allen Mouse Brain Common Coordinate Framework (CCFv3)是基於雙光子斷層掃描技術繪製而成的一個完整的、高解析度的小鼠大腦3D圖譜。經過三年的數據收集和繪製工作,製圖完成了。
  • Science重磅發布:人類大腦細胞結構的三維概率圖譜
    在這裡我們介紹Julich-Brain,一個包含皮層區域和皮層下核團的細胞結構3D圖譜。該圖譜以概率的方式研究了個體大腦之間的差異。構建這樣一個腦圖譜是需要開發嵌套的、相互依賴的工作流程,用於檢測大腦區域之間的邊界、數據處理、起源追蹤,以及靈活地執行處理鏈,以處理不同空間尺度上的大量數據。間隙映射補充皮層映射,以實現皮層的完整覆蓋。
  • Science重磅發布:人類大腦細胞結構的三維概率圖譜
    在這裡我們介紹Julich-Brain,一個包含皮層區域和皮層下核團的細胞結構3D圖譜。該圖譜以概率的方式研究了個體大腦之間的差異。構建這樣一個腦圖譜是需要開發嵌套的、相互依賴的工作流程,用於檢測大腦區域之間的邊界、數據處理、起源追蹤,以及靈活地執行處理鏈,以處理不同空間尺度上的大量數據。間隙映射補充皮層映射,以實現皮層的完整覆蓋。
  • Cell:首次繪製出果蠅全腦神經圖譜
    2017年7月16日/生物谷BIOON/---相比於人大腦中的幾十億個神經元,黑腹果蠅(Drosophila melanogaster)的大腦含有大約25萬個神經元。然而,利用當前可獲得的工具鑑定出產生簡單和複雜的行為(如行走、跳步和求偶)的神經元迴路在果蠅中是比較困難的。
  • Cell:窺探大腦的奧秘——全腦連接圖譜
    即使之前使用了分子基因、光學顯微鏡和神經解剖學標記技術,兩萬五千個果蠅中央神經元細胞中仍有一半是未知的。電子顯微鏡重建(reconstrcuction)促成了細胞和亞細胞結構的無偏差渲染。蕈形體(mushroom body)、中央複合體(central complex)以及視覺系統的相關研究也由此展開。
  • Cell:窺探大腦的奧秘——全腦連接圖譜
    他一生最偉大的成就之一是創立了腦連接組學科(connectomics discipline):通過電子顯微鏡觀察動物腦切片,研究單個神經元與其他神經元間的突觸連接,繪製大腦神經系統地圖。即使之前使用了分子基因、光學顯微鏡和神經解剖學標記技術,兩萬五千個果蠅中央神經元細胞中仍有一半是未知的。電子顯微鏡重建(reconstrcuction)促成了細胞和亞細胞結構的無偏差渲染。蕈形體(mushroom body)、中央複合體(central complex)以及視覺系統的相關研究也由此展開。
  • 中國學者構建高精度乙醯膽鹼能神經元全腦圖譜
    膽鹼能神經元的數目、分布及形態結構信息是研究這類神經元功能的關鍵因素。已有研究顯示,其數目和神經退行性疾病有關。以往的研究通常獲得的是二維組織切片的圖像,只能大致獲取神經元的分布和估算神經元的數目;受限於成像方法和標記技術,更加難以獲取神經元的完整形態結構信息,因此一直沒有精確的膽鹼能神經元三維全腦分布圖譜的報導。
  • 科學家研究出新的大腦圖譜 堪稱人腦 GPS 圖
    科學家早就知道大腦的哪個區域控制著哪一種功能,但他們一直不了解連接大腦不同區域的迴路。研究人員認為,這些迴路是了解每個人的大腦為何各不相同的關鍵。它們還可能幫助研究人員了解酗酒、自閉症、精神分裂症等疾病的根源。美國國家衛生研究院下屬的國家精神衛生研究所副所長麥可·許爾塔說:「我們很了解人類大腦和動物大腦的化學成分,對動物大腦中的迴路也有所了解,但對人類大腦中的神經迴路卻知之甚少。」
  • 創世紀壁畫局部笨拙 解剖專家稱暗藏大腦解剖圖
    名畫中暗藏大腦解剖圖  據美國媒體30日報導,《創世紀》是文藝復興時期的美術巨匠米開朗基羅在1508年至1512年間創作的,取材於《聖經》中的故事,繪在西斯廷教堂的天花板上,全畫分為9個部分和主題,分布在38塊天花板上,是世界美術史上最大的壁畫之一。
  • 前沿:中國學者構建高精度乙醯膽鹼能神經元全腦圖譜
    此外,膽鹼能神經元可能通過其廣泛的長程軸突投射調控皮層和皮層下核團,雖然研究者提出了一些連接模型和假說來描述這類神經環路,但由於缺乏真實直接的完整形態數據,這些模型均無法準確描述膽鹼能神經元和其它腦區/神經元的連接關係。 乙醯膽鹼能神經元全腦圖譜 (A)切片成像示意圖。(B)全腦三維分布。(C)乙醯膽鹼能神經元主要分布的21個腦區內定量計數。
  • 昆明動物所建立大樣本獼猴腦影像標準化模型
    該研究由中國科學院昆明動物研究所客座研究員、腦科學與智能技術卓越創新中心(神經科學研究所)研究員王徵團隊完成,在162隻健康食蟹猴上採集了高分辨的磁共振影像數據,製作了食蟹猴腦圖譜,並建立了標準化模型(normative model),描述單個獼猴大腦的解剖結構特徵隨年齡變化的軌跡。
  • 科學家建立大樣本獼猴腦影像標準化模型
    該研究由中國科學院昆明動物研究所客座研究員、腦科學與智能技術卓越創新中心(神經科學研究所)研究員王徵團隊完成,在162隻健康食蟹猴上採集了高分辨的磁共振影像數據,製作了食蟹猴腦圖譜,並建立了標準化模型(normative model),描述單個獼猴大腦的解剖結構特徵隨年齡變化的軌跡。
  • 重口味組圖:這就是我們的大腦
    大腦是人類最核心也是最神秘的器官之一,研究人員長期以來都在探索存在於人類大腦中的奧秘,美國甚至成立了專門的「大腦計劃」來推動相關的研究。近來,佛州大學的Albert Rhoton教授搜集了史上數量最多的人類大腦解剖圖。通過iTune大學應用人們可以看到3D的大腦解剖圖像,外科醫生也可以通過各種角度觀察腦補的細微結構。
  • 人腦的「地圖」——腦圖譜
    要想知道大腦能運行什麼、操作什麼,首先要了解它是如何組織和連接的,這個複雜的腦部研究形成了腦圖譜。因此,腦圖譜一直以來都是研究腦結構和功能及腦疾病的重要手段。德國神經學家科比尼安·布洛德曼上世紀初繪製出了第一份人類大腦皮層圖。據了解,這幅人腦皮層圖至今仍是比較大腦活動區域及其結構時最常用的參考資料。但由於技術限制,早期的腦圖譜研究存在局限性,如對功能複雜腦區的功能亞區便捷劃分不明確、缺乏精度、與大腦很多區域最新的解剖和功能數據不匹配等。