小波變換在IPTV編碼中的應用

2021-01-10 電子產品世界

一、引言

  IPTV業務主要用來為電視機、手機和電腦等終端提供電視節目直播(LTV)、視頻點播業務(VoD)、準視頻點播(NVoD)、時移電視點播(TSTV)以及視頻即時通信等服務,這些服務都涉及到大量的圖像與視頻數據,這些數據在傳輸時需要相當大的帶寬,而且需要相當高的QoS保證。因此,在通過網絡擴容來不斷增加帶寬和採用各種網絡技術來節約帶寬的同時,如何通過編碼技術將原始圖像和視頻在傳輸前進行有效壓縮也成為了人們所關注的焦點。

  研究表明,圖像和視頻數據都是高度相關的,一幅圖像的內部以及視頻序列中的相鄰圖像之間存在著大量的冗餘信息。比如一張教室的照片,圖像的某些區域可能是一均勻著色牆或規則顯示的窗等,因此存在著大量的空間冗餘信息;再比如一段辦公室內的視頻,桌、椅、電腦等辦公用品基本上是不移動的,各幀的圖像之間差別很小,因此存在著大量的時間冗餘信息。為了達到較高的壓縮比,在保持重建的圖像和視頻質量可以接受的同時,儘量去除這些空間和時間冗餘信息,就可以節省大量的傳輸帶寬。實際上,除了空間和時間冗餘信息之外,還存在著熵、結構、知識、視覺等各方面的冗餘信息。圖像和視頻編碼的目的就是要儘可能地消除這些冗餘信息,達到降低圖像和視頻傳輸帶寬需求的目的。

  圖像和視頻編碼的種類很多,基本的方法包括脈衝調製、矢量量化、時空子抽樣編碼、子帶編碼、熵編碼、預測編碼、變換編碼等,JPEG2000、MPEG-2、MPEG-4、VC-1等圖像和視頻編碼標準中都使用了上面所提到的這些編碼方法中的幾種。近些年來,模式識別、計算機圖形學、計算機視覺、神經網絡、小波分析、分形幾何等基礎理論研究與發展非常迅速,同時隨著人類的視覺生理和心理特性的研究成果也相繼問世,各種新型的圖像和視頻編碼技術也相繼問世,小波編碼就是其中的一種。

二、IPTV業務編碼需求

  與以往其他業務相比,IPTV業務具有比較鮮明的特徵,包括高帶寬需求、高QoS保證需求、點對多點的廣播流需求、大量的系統資源需求、巨大的並發服務/業務數需求等。IPTV的業務屬性如圖1所示。



圖1 IPTV業務屬性

  1.高帶寬需求

  IPTV業務涉及大量的圖像和視頻數據,在傳輸這些數據時往往需要佔用大量的帶寬資源,而且IPTV的用戶將會比以往任何時候都要多得多。因此,IPTV業務對帶寬的需求尤其強烈。

  2.高QoS保證需求

  IPTV業務主要是流媒體業務,包括電視節目直播(LTV)、視頻點播業務(VoD)、準視頻點播(NVoD)、時移電視點播(TSTV)以及視頻即時通信等服務,而相當小的時間間隙就能夠為人眼所感知。因此,這些服務都需要相當高的實時性保證。另外,如果輸出的圖像和視頻過於粗糙,也直接影響到用戶的感受。

  3.點對多點的廣播流需求

  在IPTV業務中,電視節目直播(LTV)、視頻點播業務(VoD)、準視頻點播(NVoD)、時移電視點播(TSTV)等服務都需要支持從廣播源到用戶終端的流傳輸。由於這些服務往往在同一時刻同時有許多用戶需要相同的數據,因此需要提供點對多點的廣播流。

  4.大量的系統資源需求

  圖像和視頻數據的文件往往都非常大,而且處理起來非常繁瑣,因此不僅存儲時需要大量的存儲空間,而且編解碼時還需要大量的交換空間。


相關焦點

  • 小波變換在Internet網多媒體業務中的應用
    在這些標準、方案中,小波變換使信號的低頻長時特性和高頻短時特性同時得到處理,有效地克服了傅氏變換在處理非常平穩複雜圖像信號時所存在的局限性,因而各種多媒體業務應用領域受到了廣泛的重視[1、2]。本文將以此為基礎對小波變換這一工具應用到圖像壓縮、實時連續媒體流等領域做一些有益的嘗試與探討。
  • 一種基於小波變換的新型壓縮編碼模型
    小波變換壓縮編碼的現狀及當前的研究存在的問題小波分析是近年來發展起來的一門新興的數學分析理論,其應用範圍包括數學領域本身的許多學科,利用小波變換的理論實現圖像的壓縮編碼已經從九十年代初起得到了廣泛與深入地研究,並逐漸成為圖像壓縮編碼領域的一個重要分支。
  • 小波變換原理與應用_小波變換的基本原理_小波變換的應用
    打開APP 小波變換原理與應用_小波變換的基本原理_小波變換的應用 發表於 2018-01-13 09:42:37      小波變換的基本原理   傳統的信號理論,是建立在Fourier分析基礎上的,而Fourier變換作為一種全局性的變化,其有一定的局限性。在實際應用中人們開始對Fourier變換進行各種改進,小波分析由此產生了。
  • 基於小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統的仿真與
    但由於有損壓縮的原因,傳統JPEG在許多對圖像質量要求較高的應用場合無法勝任。與傳統JPEG基於離散餘弦變換不同,JPEG2000基於離散小波變換,它不僅在壓縮性能方面明顯優於JPEG,還具有很多JPEG無法提供或無法有效提供的新功能,比如,同時支持有損和無損壓縮、大幅圖像的壓縮、漸進傳輸、感興趣區編碼、良好的魯棒性、碼流隨機訪問等。一個典型的JPEG2000的壓縮過程如圖1所示。
  • Matlab傅立葉變換、餘弦變換和小波變換
    離散傅立葉變換的 Matlab實現dwtpet2 二維周期小波變換idwtper2 二維周期小波反變換(1) wcodemat 函數功能:對數據矩陣進行偽彩色編碼格式:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT)Y=wcodemat(X,NB)Y=wcodemat(X)說明:Y=wcodemat
  • 小波變換在差動熱分析儀信號處理中的應用
    1小波變換濾波的基本原理  小波變換在時、頻兩域都具有較好的表徵信號局部特徵的能力,為設備狀態檢測和故障診斷中非平穩信號分析、信噪分離、趨勢項的去除、弱信號和狀態特徵的提取、故障檢測提供了有效的途徑。
  • 基於小波變換的圖像壓縮算法改進研究
    ,離散小波變換為:(4)2 基於小波變換的圖像壓縮2.1 基於小波變換的圖像壓縮基本流程  小波圖像壓縮基本流程包括編碼和解碼兩個階段。編碼階段分為三步:首先,對圖像進行小波變換,然後,對小波係數進行量化,最後,進行圖像編碼,生成壓縮圖像。解碼階段則包括相應的圖像解碼、小波係數反量化和小波逆變換,最後生成重構圖像。基於小波變換的圖像壓縮流程如圖1所示。
  • 基於小波變換的視頻圖像壓縮算法研究
    小波變換具有良好的時、頻局域性,並且由於其在非平穩圖像信號分析方面的靈活性和適應人眼視覺特性的能力,已經成為圖像編碼的有力工具。應用三維小波變換進行視頻壓縮編碼,需考慮選用時、空域2組小波濾波器組。時域選用階數較低的濾波器組,而空域的濾波器組的選擇與靜止圖像變換編碼相似,常用的是雙正交D 9/7濾波器組,但是它的計算量較大,因此採用提升方法來實現,並且對提升格式的參數進行調整,可進一步減少運算量。
  • 圖像的二維提升小波變換的FPGA實現
    高階小波變化還可以用於實時處理視頻圖像信號,在減少編碼時間、提高壓縮比和降低失真度方面,都有很好的效果。因此,小波變換在圖像處理中具有十分優越的性能。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/150539.htm  國際標準化組織和國際電子技術聯盟聯合推出的新一代靜止圖像壓縮標準JPEG2000採用了基於提升算法的離散小波變換。
  • 小波在擴頻通信中的應用
    本文描述了基於正交小波函數族的多址通信原理,並提出了一種多速率正交小波調製方法.用具有不同伸縮尺度的小波函數對不同信道中的碼流進行編碼,可以達到擴展信息序列頻譜的目的,因此這一多址技術具有很好的抗幹擾性能.本文還討論了這一多址方式的其它特點,並針對信道容量不平等問題提出了一些解決辦法.
  • 小波變換教程(一):為什麼需要小波變換
    連結:http://users.rowan.edu/~polikar/WTtutorial.html該教程的目錄如下,主要分為四個部分:1)概覽:為什麼需要小波變換;2)基礎:傅立葉變換及短時傅立葉變換;3)多尺度分析:連續小波變換;4)多尺度分析:離散小波變換這是一篇引導性的教程,作者將給出小波變換的基本原理,而不會涉及公式和理論的證明。
  • 一種基於小波變換的圖像壓縮方法與實現
    第一代壓縮技術以信源編碼理論為基礎,使信源的概率分布儘可能非均勻或是去除信源符號間的相關性,從而達到壓縮的目的。第二代壓縮技術則注重於利用人類的生理特點來獲得高壓縮比,涉及的理論領域多,如基於分形理論、小波理論等。小波理論在近三十年發展迅速,成為圖像處理的核心理論。圖像壓縮的國際新標準JPEG2000就是採用基於小波理論的新一代壓縮技術。
  • 基於小波變換與DSP的實時音頻視頻處理系統
    目前,以遠程監控、視頻會議、可視電話及移動多媒體通信系統為代表的低比特率通信系統在實際中得到了重要應用。面對龐大的音/視頻數據量,作為語音及圖像處理的壓縮技術便在多媒體通信中顯得極為重要。
  • 小波的秘密1-小波變換概況與綜述
    傅立葉變換將函數投影到正弦波上,將函數分解成了不同頻率的正弦波,這不能不說是一個偉大的發現,但是在大量的應用中,傅立葉變換的局限性卻日趨明顯,事實上在光滑平穩信號的表示中,傅立葉基已經達到了近似最優表示,但是日常生活中的信號卻並不是一直光滑的,而且奇異是平凡的,傅立葉在奇異點的表現就著實讓人不爽,從方波的傅立葉逼近就可以看出來,用了大量不同頻率的三角波去逼近其係數衰減程度相當緩慢,
  • 完全搞懂傅立葉變換和小波(1)——總綱
    其實日常學習也是這樣,如果上來就記住幾個公式,然後單刀直入地去啃傅立葉變換或者小波,其實也能做出點東西來,但是由於基礎都是空的,所以內化的過程幾乎是斷裂的,缺損的。無論是傅立葉變換還是小波,它們的最基本理論全部都是數學。只是大部分學生很難建立起它們之間的聯繫。我們今天就從數學開始說起。
  • 小波變換 完美通俗解讀
    但這些年,小波在信號分析中的逐漸興盛和普及。這讓人不得不感到好奇,是什麼特性讓它在圖象壓縮,信號處理這些關鍵應用中更得到信賴呢?說實話,我還在國內的時候,就開始好奇這個問題了,於是放狗搜,放毒搜,找遍了中文講小波變換的科普文章,發現沒幾個講得清楚的,當時好奇心沒那麼重,也不是搞這個研究的,懶得找英文大部頭論文了,於是作罷。
  • 基於FPGA 的二維提升小波變換IP核設計
    提出了一種高效並行的二維離散提升小波(DWT)變換結構,該結構只需要7 行數據緩存,即可實現行和列方向同時進行濾波變換。採用一種基於CSD 編碼和優化的移位加操作實現常係數乘法器,整個小波變換插入多級流水線寄存器,加快了處理速度。
  • 基於FPGA實現多種小波變換
    提升框架(LS :Lifting Scheme) 是由Sweldens 等人在近幾年提出的一種小波變換方法,用它的框架結構能有效地計算DWT。對於較長的濾波器,LS 的操作次數比濾波器組的操作方式減少將近一半,更適合硬體實現。作者根據提升小波變換的框架式結構,利用FPGA 可完全重構的特點構造不同的小波變換核,以滿足不同應用場合的要求。
  • 基於FPGA的快速9/7整形離散小波變換系統
    美國空間數據系統諮詢委員會(簡稱CCSDS)於2005年推出一套適用於空間領域的圖像壓縮標準,標準使用了離散小波變換為核心算法,推薦使用9/7整數離散小波變換實現無損圖像壓縮,由於該算法結構簡單,易於硬體設計實現,因此可以用FPGA來實現提升小波算法。
  • 基於SI濾波器的一種小波變換的實現
    摘要:文中在應用對數域電路的基礎上,提出了一種新型的連續小波變換方法,它通過對母小波的一種數值逼近得到小波函數的有理公式,並以Marr小波為例來模擬這個逼近過程,並用Matlab對逼近過程進行仿真。