最近我深入地研究了微積分、線性代數和高等數學發現,「微積分」都...

2021-01-15 舜網

1、最近我深入地研究了微積分、線性代數和高等數學發現， 「微積分」都是第一聲，「線性代數」都是第四聲，「高等數學」四聲都有，數學真是好奇妙啊。。。

2、媽媽說我：你都二十八了，還不找對象，我二十八的時候你都滿地跑了!我……然後我站起來跑了一圈：媽媽您看!您快60了，我還滿地跑呢!突然感覺媽媽好像在找什麼東西，眼神也不對了!我是不是該跑遠點兒?

3、當年學車的時候，我的運氣比較差，遇到的是一個脾氣比較暴躁的教練，動不動就開始罵，這也不會，那也不會，說了這麼多次還不會吧啦吧啦的。我記得有一次，教練罵著罵著突然就不吭聲了，肯定是自己學有所成，教練十分滿意。然後過了一會兒，教練看了看我，有氣無力的說，你特娘的還是第一個讓我暈車的人。

相關焦點

  • 微積分和線性代數之間的關係——高頓小侯七老師
    微積分和線性代數之間的關係——高頓小侯七老師數學學科總的分成三大塊：代數學，幾何學，分析學。線性代數是代數學中研究的內容，以矩陣為工具研究線性變換，線性方程組求解等問題。因為矩陣比較形象直觀，所以線性代數入門不是很難，但要學深入，還需要下一番功夫才行。
  • 微積分內部試題
    歡迎關注「微積分線性代數概率統計」！這裡是高等院校數學課程（微積分&高等數學、線性代數、概率統計……）的學習平臺……歡迎關注「微積分線性代數概率統計」！這裡是高等院校數學課程（微積分&高等數學、線性代數、概率統計……）的學習平臺……歡迎關注「微積分線性代數概率統計」！這裡是高等院校數學課程（微積分&高等數學、線性代數、概率統計……）的學習平臺……歡迎關注「微積分線性代數概率統計」！
  • 微積分教學的幾點淺見
    》1997年第4期，感謝《高等數學研究》授權本公眾號轉載。除了微積分，龔昇教授對複分析與線性代數的教學也深有心得，他與張德健教授合作，寫了微積分五講、複分析五講、線性代數五講的系列講義，刊載於《數學傳播》，有興趣的讀者可以瀏覽網頁：https://web.math.sinica.edu.tw/mathmedia/author18.jsp?
  • 微積分、線性代數、概率論,這裡有份超詳細的ML數學路線圖
    深入挖掘一下，你會發現，線性代數、微積分和概率論等都和機器學習背後的算法息息相關。機器學習算法背後的數學知識你了解嗎？在構建模型的過程中，如果想超越其基準性能，那麼熟悉基本細節可能會大有幫助，尤其是在想要打破 SOTA 性能時，尤其如此。機器學習背後的原理往往涉及高等數學。例如，隨機梯度下降算法建立在多變量微積分和概率論的基礎上。
  • 微積分的運用
    你要問小編我，我不會微積分，不會數學，不會…對我的生活有影響嗎？這輩子我學過很多東西，大部分都沒好好學過，現在也忘完了。我也不覺得生活上有什麼困難，就算有困難也不是微積分能解決的。但是不等於說微積分，高等數學就沒用了。看過有人這麼說過：我們學習高深的科學，最起碼是在培養我們對自然的敬畏之心，只有學習了物理，高數，化學，生物等等，你才不會覺得修水庫就是挖坑，造火車就是焊鐵皮，當醫生就是看病抓藥，考古就是挖死人墓，蓋樓房就是砌磚。最可怕的是無知。
  • MIT Kleitman 教授:這是初學者該了解的微積分
    在機器學習的數學基礎中，概率論與線性代數起到了核心作用，但是我們常忽略另一個非常重要的領域：微積分。似乎我們只要了解簡單的多元微分，那麼也就能學習機器學習了。但這只是一個錯覺，我們不論想要具體了解最優化方法，還是希望窺探反向傳播的法則，微積分是不可或缺的部分。
  • 到底是誰創立了微積分?牛頓和萊布尼茨都說是自己
    提到微積分，相信大家都非常熟悉，它不僅與數學相關的研究工作密不可分，更是社會發展和人類文明進程中必不可少的基礎學科知識之一。特別是隨著現代數學的發展，微積分已經成為數學王國當中一門非常重要的基礎學科，如數學或物理學等重要學科要想獲得發展，取得成就，或多或少都需要用到微積分相關的知識內容。
  • 這款遊戲幫助你學會微積分!利用微積分才能通關!
    微積分，是高等數學中研究函數的微分，也是很多學生的難題。要說難學的知識，高等數學中的微積分肯定算一個！而像微積分這樣的高等數學，大家肯定認為和遊戲八竿子打不著，遊戲裡要融入微積分的知識那就太難了，而利用遊戲來學習微積分似乎還可以試試！
  • 王珂的微積分講義
    高等數學、微積分是工程師或大學工科本科生的基本功。
  • 微積分中最重要的一個概念,是轉變思維和學好微積分的關鍵
    數學分析是國內數學專業本科階段的專業基礎課，其中的內容包含著微積分；而其他理工科的學生會學習包含微積分內容的高等數學，同樣作為基礎課程。無論是數學分析，還是高等數學，最重要和基礎的一個概念就是極限。要想學好微積分，透徹地理解極限的概念和思維方法。首先，簡單說一下極限的發展背景。
  • 科普,微積分是個啥?
    旁邊有座墳，叫微積分，裡面葬了很多人。」不論你們學校的校訓是博學篤行，還是求實創新，不論你學的是理、工、商，還是農、醫，軍，高等數學是大部分大學生都繞不開的艱難課題。學文科的小編，曾經天真的以為選擇文科專業，高考完了就可以擺脫數學的魔爪了，上大學以後才發現我選的文科專業也要修《文科高等數學》……我看數學，無語凝噎，這無法逃離的羈絆，就是命啊。
  • 林群:「點石成金」的微積分
    小到汽車座椅的設計，大到人造衛星的發射，在現代科技飛速發展的今天，許多重大科技成果的背後，微積分都發揮著至關重要的作用。　　一說起微積分和數學科普，已進入耄耋之年的林群就像回到了年輕時代，充滿激情。
  • 「學霸情侶」用微積分表達愛意 考上異地研究生約定不分手
    中國青年網北京5月7日電（記者 李華錫 通訊員 郭江鳳 肖福生）近日，江西理工大學資環學院一對情侶雙雙考上研究生，男生李宗蔚女生王淼分別被北京科技大學和江西理工大學錄取。考研期間，兩人一起到操場跑步，通過下棋來緩解疲憊。
  • 為什麼大學生都要學高等數學,能用到高數的機會多嗎?
    高等數學學什麼？高等數學主要包括極限理論、微積分（一元和多元）、無窮級數等方面的內容。一元函數微積分包括導數、微分、不定積分和定積分；多元函數微積分主要包括偏導數、二重積分、三重積分等內容；無窮級數包括數項級數的斂散性及函數項級數及冪級數、傅立葉級數等內容。
  • 考研數學與高等數學不是一個概念,考研數學一二三區別詳細解讀
    考研數學二的考試科目包括高等數學和線性代數其中高等數學佔比百分之七十八；線性代數佔比百分之二十二。發現了嗎？考研數學二考的也不只是高等數學哦。但是比較慶幸的是考研數學二不考概率統計。再次來看考研數學三：考研數學三是考研數學中考試難度最簡單的（個人觀點）。考研數學三的考試科目與數學一完全一樣，各科目的分值佔比也與考研數學一完全一樣。
  • 寫給大學新生的 簡易微積分
    我本人愚鈍，曾被卡在微積分的入門階段長達兩年之久，遲遲無法理解導數與積分之間的關係。後來在兩年時間裡我不以考試為目的，每有空閒時間，就拿出那本雖然勉強及格卻沒有真正學懂的《醫用高等數學教材》反覆研究。終於有一天，我聯想到小學時0.99999...
  • 《高等數學》欺騙了所有人,她到底是誰?
    為什麼你對高等數學總是懷著複雜又排斥的心情？為什麼這個世界有任意小的衣服森路馬？有戴爾他？有這麼多變幻莫測撲朔迷離令你琢磨不透的東西？為什麼會有萊布尼茨柯西和泰勒這些聰明絕頂稀奇古怪的人？因為從你看到高等數學的那一天，她就成功的欺騙了你，我，ta——所有的人！
  • 微積分的發現是人類精神的最高勝利
    這兩個問題在古希臘曾經考慮過，但古希臘對這兩個問題的討論遠不及對面積、體積、弧長問題討論得那麼廣泛和深入。在這兩個問題的研究上作出先驅工作的是費馬。費馬在1629年給出了求函數極大、極小值的方法。不過這個思想直至八、九年後才較多地為人所知。克卜勒已經觀察到，一個函數的增量通常在函數的極大、極小值處變得無限地小。費馬利用這一事實找到了求函數極大、極小值的方法。
  • 有些人一輩子都用不上函數、微積分等知識 學了是不是浪費了?
    有些人一輩子都用不上函數、微積分等知識 學了是不是浪費了？、微積分等知識，但是在學校裡幾乎人人都學過，有人說我們在最好的年紀被迫學了很多一輩子都用不到的東西。"
  • 微積分發明史
    我們的文明發展到今天的地步，亦離開不數學，航海、天文、礦山建設等許多課題都有賴於數學的發展才能得以深入研究。有一個很典型的故事，一個物理系的學生問他的老師：「為什麼近一百年來物理學都沒有什麼驚天動人的建樹？」老師想都沒想直接回答道：「因為數學沒有發展。」這雖然只是一個則故事，真偽難辨，但已經能說明數學的重要性。而數學當中在現實生活中應用最廣泛的就是微積分。