後疫情時代的城市會如何發展？希伯來大學地圖模型給你答案

作為地理學家，Yair Grinberger博士和Daniel Felsenstein教授對地圖情有獨鍾。但與其鑽研過去那些塵封已久的國家地圖，或是繪製具有創新性和創造性的當代世界地圖，他們的地圖更像是不斷猜測各種可能性的絕妙實驗。

依據官方資料庫中的真實數據，Grinberger博士和Felsenstein教授的「地圖」其實是一個以色列城市的電腦模型。只需簡單操作，他們就能通過假設各種外源性災難（如地震、洪水、爆炸等）預測城市可能遭受的損害。

這個名為「DySTUrbD」（城市災難動態模擬器）的模型能夠模擬災害過後三年的城市發展情況，研究一個城市如何在這樣的災難後恢復或變化。城市規劃師、工程師、以及城市和國家層面的第一決策者可以使用該模型來檢測他們的短期和長期政策最終會如何影響一個城市的建築使用、商業活動、人口分布、交通、生產力、勞動力和住房市場等因素的變化。

「我們的地圖能幫助決策者建立應急系統，以檢測哪項方案最為有效，並對城市產生不同的了解。我們的模型會對決策的制定產生極大影響。」Yair Grinberger博士說道。

當新冠疫情開始在全球蔓延，Grinberger博士和Felsenstein教授意識到，DySTUrbD沒有能力應對這次新的城市危機。在以色列科技部基金的支持下，他們開始採用典型流行病學模型，在建築物層面上模擬出傳染病對城市的影響。這個模塊被命名為「SEIR」，它能追蹤疑似感染人口數（Susceptible）、暴露人口數（Exposed）、感染人口數（Infected）以及排除在外（恢復或死亡）的人口數量（Removed）。

與DySTUrbD相結合，這個流行病學模塊能建立起一個有關傳染病的空間社會模型。由此，Grinberger博士和Felsenstein教授將能夠開始引入政策，調整各項因素，並計算出三年後可能產生的各種結果。

Daniel Felsenstein教授表示： 「我們模型的奇特之處在於他能準確地解決分配問題：根據不同社會經濟群體，我們能得出哪些群體會獲益。我們在模型中納入了標準社會經濟假設，由此能夠得出特定政策對窮人和富人的不同影響。」

Grinberger博士和Felsenstein教授希望他們的研究將有助於決策制定者檢驗不同程度的幹預措施將如何發揮作用，包括決定是否限制不同人口之間的流動、或是否應當暫時關停某些活動。此外，他們還可以看到各項長期政策，如對部分或全部人口的不同形式的經濟支持，可能會對城市的未來發展產生多大影響。

基於後疫情時代的變化和發展，全球城市規劃面臨新的挑戰，這也對大學教育應用到未來城市的發展中提出新的要求。

希伯來大學將於2021年開設智慧城市與城市信息學碩士專業，並設立耶路撒冷智慧城市中心（JCSC）。增設的智慧城市和城市信息學碩士專業是面向留學生群體的一年制英語授課碩士學位。鑑於課程性質，希伯來大學將提供實地考察機會，向學生介紹以色列的城市結構，尤其著重於耶路撒冷獨特的城市發展。

該項目招生對象是社會科學專業的學生，希望利用空間分析對當代城市發展有更為廣泛的了解。且不需要具備GIS、遙感或空間信息系統的學習經歷。旨在讓學生在較短的時間內掌握關鍵的分析能力。

希伯來大學的城市規劃項目和地理學系的地理信息學項目是以色列規模最大、標準最高的項目。結合兩個優秀學科，希伯來大學將在此基礎上開拓高等教育的新領域，培養新一代智慧城市的規劃者和政策制定者。