-
作為VR的利器,慣性動捕還存在什麼問題?
本文將對慣性動捕的工作原理、優勢,及其存在的缺點進行解析,希望能與業內人士共同探討。| 慣性式動作捕捉系統原理動作捕捉系統的一般性結構主要分為三個部分:數據採集設備、數據傳輸設備、數據處理單元,慣性式動作捕捉系統即是將慣性傳感器應用到數據採集端,數據處理單元通過慣性導航原理對採集到的數據進行處理,從而完成運動目標的姿態角度測量。
-
世優科技:央視合作虛擬動畫製作公司 動捕技術如何搭上VR風口
據了解,他們有自己的UCM-2Pro動捕服、UCG-2 Pro動捕手套、UCF-2 Pro動捕頭盔,能捕捉人的表情、肢體動作、手指動作。除了能夠實現對人體全身的動作捕捉外,還能實現對客觀世界的全部運動捕捉,如風的吹動、水的流動。紀智輝對世優科技的UCG-2 Pro動捕手套的技術很有信心,稱有國際廠商來公司體驗時讚不絕口,並且正在洽談進一步的合作。
-
Noitom:"中國創造"的動捕技術
提到動作捕捉技術,尤其慣性學捕捉,大家想到的都是XSENS、Animazoo這些國外的廠商。然而,一款中國製造的慣性動作捕捉技術公司吸引到了全國、乃至全世界媒體的關注,它就是Noitom。公司中的核心團隊是由多名海外留學歸國人員組成,具有世界級研發能力,研究領域涉及傳感器、模態識別、運動科學、有限元分析、生物力學以及虛擬實境等。
-
2020全國生物醫學工程-智能醫學工程博士生論壇召開
本站訊(通訊員 張波)2020年11月7日,「2020全國生物醫學工程-智能醫學工程博士生論壇」在天津泰達會館隆重召開。本次論壇在全國智能醫學工程教育聯合體、全國生物醫學工程專業學位研究生教育協作組、IEEE EMBS的指導下,由天津大學研究生院主辦;天津大學醫學部、精密儀器與光電子工程學院及智能醫學工程教育部工程研究中心承辦;天津市腦科學與神經工程重點實驗室、天津腦科學與類腦研究中心、天津神經工程國際聯合研究中心、天津市智能人機互動康復工程技術中心協辦。
-
為什麼總說VR定位動捕技術難,它究竟難在哪裡?
一直以來,大家都在說VR定位動捕技術難,那到底難在哪裡呢?作者系VR行業從業者,本文將會探討下這個問題。陀螺儀用於姿態捕捉,集成了加速度計和磁力計後,共同應用在慣性動作捕捉系統。慣性動作捕捉系統需要在運動物體的重要節點佩戴集成加速度計,陀螺儀和磁力計等慣性傳感器設備,傳感器設備捕捉目標物體的運動數據,包括身體部位的姿態、方位等信息,再將這些數據通過數據傳輸設備傳輸到數據處理設備中,經過數據修正、處理後,最終建立起三維模型,並使得三維模型隨著運動物體真正、自然地運動起來。
-
慣性動作捕捉系統FOHEART·X全新亮相
【編者按】孚心科技今日推出全新慣性動作捕捉系統FOHEART·X全新亮相的動捕">慣性動捕FOHEART·X硬體具有以下幾大特性:·支持跑動 跳躍·高 精 度 孚心科技今日推出全新慣性動作捕捉系統FOHEART·X全新亮相的動捕">慣性動捕FOHEART
-
數據驅動的藍藻水華研究取得系列進展
目前,中國科學院重慶綠色智能技術研究院大數據挖掘及應用中心與中國科學院水生生物研究所研究員宋立榮課題組合作,嘗試將人工智慧方法與水生態問題進行融合,利用概率圖模型方法對我國大中型淺水湖泊藍藻水華數據進行深入挖掘分析,相關研究成果以論文形式發表在海洋湖沼學領域刊物Harmful Algae上,研究結果將有助於科學認知藍藻水華的演變風險,為大型水體生態系統的長效恢復提供參考
-
信息科學引領未來生物醫學研究
中國工程院院刊《Engineering》刊發《信息科學應引領未來的生物醫學研究》一文,在回顧生物醫學研究與數據科學和人工智慧的關係的基礎上,對未來生物醫學研究進行了展望。文章指出,隨著新技術的不斷出現,現代生物醫學的發展持續加速,由於所有生命系統基本上都受其自身DNA中信息的支配,因此信息科學對生物醫學的研究具有特別重要的意義。數據科學和人工智慧將在未來的精密醫學中起主導作用。
-
虛擬動點:從《大力水手》到《猩球崛起》,見證動捕技術飛速發展
20世紀80年代,思蒙弗雷澤大學(Simon Fraser University)人體運動學與計算機科學的Tom Calvert教授最早將「機械版動作捕捉系統」使用在舞臺舞蹈設計學和運動異常的臨床評估中,他將多個電位器安裝在人體上並使用人體動作輸出的數據來驅動電腦中的動畫形象。
-
只需一個2D攝像頭,RADiCAL利用AI實現低成本動捕
(映維網 2018年05月09日)如果動畫角色要感動我們,它們需要首先動起來。然而,賦予虛擬角色生命從來不是一件易事。動捕技術能夠記錄和數位化複製人體運動以創建3D動畫。我們不妨聯想一下安迪·瑟金斯在《指環王》系列中所扮演的咕嚕。傳統動捕技術的問題是,其需要依靠大量昂貴和笨重的硬體。這同時需要經驗豐富的專業人員操作多攝像機設置,演播室環境,以及演員身穿特製的傳感器套裝。
-
山東大學成立智能醫學工程中心
山東大學校長樊麗明,中國工程院院士、東北大學柴天佑教授,國際醫學與生物工程院院士、香港城市大學張元亭教授出席會議。在醫工融合研討會上,各位院士專家帶來了精彩的學術報告。 樊麗明表示,智能醫學工程已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,將改變長期以來的醫學思維模式、診療模式和健康管理模式,也將引發疾病預防、診斷、治療和康復的全方位變化變革。
-
VR利器慣性動作捕捉系統原理及優缺點解析
目前動作捕捉系統有慣性式和光學式兩大主流技術路線,慣性式雖然後於光學式出現,但以其超低廉成本和簡便成熟的處理流程,以及完全實時的數據計算和回傳機制,成為了更加炙手可熱的技術。本文將對慣性動捕的工作原理、優勢,及其存在的缺點進行解析,希望能與業內人士共同探討。 慣性式動作捕捉系統原理 動作捕捉系統的一般性結構主要分為三個部分:數據採集設備、數據傳輸設備、數據處理單元,慣性式動作捕捉系統即是將慣性傳感器應用到數據採集端,數據處理單元通過慣性導航原理對採集到的數據進行處理,從而完成運動目標的姿態角度測量。
-
超純水在LC-MS生物醫學分析中的應用
LC-MS的強大功能已經得到了全球生物醫學實驗室的認可。此外,速度和信任也是患者護理的關鍵因素,同時成功的LC-MS生物醫學分析具有高度靈敏度,可追溯性強和數據可靠的特性。因此,對於生物醫學用LC-MS工作流程中的試劑水及其水在LC-MS成功分析實踐中的作用將通過以下三個方面進行介紹。
-
中華醫學會、悠勵中醫院 吉紅梅論文:醫學大數據研究課題
為減少網絡傳輸的消耗,避免不必要的shuffle,利用調度機制實現數據本地化計算。在知道數據位置的前提下,將任務分配到擁有計算數據的節點上,完成巨量數據計算的秒級呈現。直連模式下會直接和資料庫對話,性能會受到資料庫的限制,因此引入encache框架做智能緩存,以及針對返回數據之後的操作有多級緩存和智能命中策略,避免重複緩存,從而大幅提升查詢性能。
-
研究人員設計出新型液態金屬自驅動輪式移動機器人
中青在線訊(中國青年報·中青在線記者 王磊)日前,中國科學技術大學張世武副教授研究團隊、澳大利亞伍倫貢大學李衛華教授研究團隊和蘇州大學李相鵬副教授研究團隊組成的聯合研究組,設計了基於鎵基室溫液態金屬的新型機器人驅動器,首次實現了液態金屬驅動的功能性輪式移動機器人。近日,該成果發表在《先進材料》上。
-
正生生物威海國際生物遺傳學及人工智慧技術臨床應用高峰論壇
10月13日,山東生物醫學工程學會幹細胞與再生醫學專業委員會第六屆年會暨威海國際生物遺傳學及人工智慧技術臨床應用高峰論壇在山東大學威海國際學術交流中心順利舉行。本次活動由山東生物醫學工程學會主辦,山東生物醫學工程學會幹細胞與再生醫學專業委員會與威海正生生物科技有限公司共同承辦,邀請了來自美國、瑞典等海內外生物醫學領域的著名專家學者以學術研討的形式分享了生物醫學技術領域的研究成果,探討了人工智慧在臨床上的應用,展現了前沿的生物醫學技術對攻克人類疾病方面取得的成就。
-
驅動神光Ⅱ雷射相干性對背向散射影響研究
該裝置上進行的物理實驗已取得一系列階段性重大成果,其中慣性約束聚變直接驅動打靶,獲得單發4×10中子,是國際同類裝置獲中子產額的最好水平,為我國慣性約束聚變研究做出了重大貢獻。 神光Ⅱ為我國慣性約束聚變、X光雷射、材料在極高壓狀態下的參數測量等前沿領域開展科學研究提供不可替代實驗手段,是該領域的重要實驗平臺。近日,研究人員利用神光裝置雷射對背向散射的影響研究。
-
張近東:產業網際網路時代 大數據是驅動智能製造的生產資料
11月26日,2020世界智能製造大會在南京開幕,蘇寧控股集團董事長張近東出席,並就消費服務助力智能製造發展作主旨演講。張近東表示,智能製造正迎來大發展的時代,零售行業向上連接生產、向下服務用戶,是連接和協同智能製造的重要埠,「蘇寧將充分發揮智慧零售在消費服務領域的基礎性作用,助推智能製造高質量發展。」
-
深圳先進院等發表仿生智能驅動器研究進展綜述
該綜述總結了面向複雜變化環境應用需求的仿生智能驅動器近年來的快速發展,詳細介紹了從單功能到多功能演化的仿生智能驅動器的設計構建策略及其在生物醫學和機器人等領域的創新應用,並對仿生智能驅動器的現存挑戰和未來發展方向進行了總結和展望(Advanced Intelligent Systems
-
深圳先進院【綜述】仿生智能驅動器研究進展
該綜述總結了面向複雜變化環境應用需求的仿生智能驅動器近年來的快速發展,詳細介紹了從單功能到多功能演化的仿生智能驅動器的設計構建策略及其在生物醫學和機器人等領域的創新應用,並對仿生智能驅動器的現存挑戰和未來發展方向進行了總結和展望(Advanced Intelligent Systems, 2020, DOI: 10.1002/aisy.202000138)。