如何比較兩組數據的變化趨勢是不是有顯著性差異?

2020-12-06 磊叔的數據增長實驗室

近日發現知乎有人提問

幾個回答裡面都學術性太強,我就寫個簡明版的回答好了。

這裡面其實是兩個問題:

1)這兩組數的變化趨勢是否一致?

2)這兩組數是否有差異?

我們把數據先丟進Excel,再細講怎麼分析:

1)首先回答第一個問題:這兩組數的變化趨勢是否一致?

分析兩組數的變化趨勢是否一致,應當選用相關性分析。

相關性分析,是指分析兩組或多組數據間聯繫緊密程度的分析方法,通常用來分析和評估兩組或多組數據的變化趨勢是否一致。

假設這兩組數據都是連續型變量,則選用皮爾遜相關係數,也叫線性相關係數,結果如下:

可以看出,數據A和數據B的相關係數為98.9%,為強相關,即數據A和數據B的變化趨勢非常一致。

2)然後回答第二個問題:這兩組數是否有差異?

分析兩組數是否有差異,應當選用方差分析。

方差分析,是分析兩組或多組數據之間是否存在差異,以及差異顯著性的分析方法,通常分為單因素方差分析和雙因素方差分析。

針對您的數據,選用單因素方差分析來分析數據A和數據B是否有顯著性差異,結果如下:

可以看出,F < F crit,即數據A和數據B無顯著性差異,兩者可以認為一致。

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