BioRxiv已有8篇論文關注新型冠狀病毒—2019-nCoV

2021-02-12 宏基因組

整理丨BioArt編輯部

2020年1月23日中科院武漢病毒所石正麗研究團隊在預印本網站BioRxiv上發布了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV與一種蝙蝠中的冠狀病毒的序列一致性高達96%，推測2019-nCoV或來源於蝙蝠（詳見：特別報導 | 相似度96%，石正麗團隊報導新型冠狀病毒或來源於蝙蝠），該論文引起了廣泛關注。

截止目前1月25日已有8篇nCoV-2019相關論文發布在BioRxiv預印本網站上。除石正麗團隊的論文之外，其它七篇分別是：

1.浙江大學醫學院第一附屬醫院肖永紅團隊題為「Host and infectivity prediction of Wuhan 2019 novel coronavirus using deep learning algorithm」的論文。該論文根據深度學習算法模擬得出的結論認為：2019-nCoV與嚴重急性呼吸症候群冠狀病毒（SARS-CoV）、蝙蝠 SARS樣冠狀病毒和中東呼吸症候群冠狀病毒（MERS-CoV）具有相近的感染力，蝙蝠冠狀病毒與2019-nCoV更為接近。此外，通過比較脊椎動物宿主的所有病毒的感染模式，研究還發現水貂冠狀病毒（mink viruses）與2019-nCov有著更為接近的感染模式。結論認為，蝙蝠和水貂可能是2019-nCoV的兩個源頭。

2.NIH的Vincent Munste與Michael Letko團隊題為「Functional assessment of cell entry and receptor usage for lineage B β-coronaviruses, including 2019-nCoV」的論文。研究人員開發了一種方法，可以快速篩選lineage B betacoronaviruses，包括SARS-CoV和最新的2019-nCoV，包括病毒所利用的受體情況以及感染的細胞類型。通過此方法，研究人員確定了2019-nCoV進入人體細胞的受體為ACE2。這一研究與石正麗團隊報導的一致（詳見 特別報導 | 相似度96%，石正麗團隊報導新型冠狀病毒或來源於蝙蝠）

3.廈門大學公共衛生學院的陳田木團隊題為「A mathematical model for simulating the transmission of Wuhan novel Coronavirus」的論文。研究人員建立了一個Bats-Hosts-Reservoir-People傳播數學模型，以評估傳播行為。

4.瑞士Bern大學的Julien Riou和Christian L. Althaus團隊題為「Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019-nCoV」的論文。研究人員對疾病的早期爆發進行了數據模擬。

5.香港理工大學的Daihai He和香港中文大學的Shi Zhao團隊題為「Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak」的論文。研究人員繪製了2019-nCoV的流行曲線，定量了該疾病的基本再生數。

6.香港城市大學的Sheng Chen團隊題為「Genomic and protein structure modelling analysis depicts the origin and infectivity of 2019-nCoV, a new coronavirus which caused a pneumonia outbreak in Wuhan, China」的論文。研究人員通過對spike蛋白分析發現，該蛋白與ACE2的親和力要小於SARS病毒，提示該病毒不會很容易地在人與人之間傳播，而且不會導致很嚴重的人感染。

7.義大利University Campus Bio-Medico of Rome的Silvia Angeletti團隊題為「The 2019-new Coronavirus epidemic: evidence for virus evolution」的論文。研究人員對該病毒進行了進化和分子流行病學方面的分析，提示2019-nCoV是一種與SARS不同的病毒，該病毒在從蝙蝠進入中間宿主後有可能發生了變異，進而獲得了感染人的能力。

原文連結：

https://www.biorxiv.org/search/2019-nCoV

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