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英偉達發布自動駕駛模擬仿真系統 可收集無人駕駛數據
據路透社報導，英偉達Nvidia公司發布了一款自動駕駛模擬仿真系統，通過雲計算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況，收集相關數據。近日，Uber無人駕駛汽車交通肇事致死案件在業內引了激烈的討論，關於無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。
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特斯拉無人駕駛車禍原因 臨沂人對無人駕駛怎麼看
隨著科技的發展，無人駕駛成為了可能，但是最近出現的狀況，讓很多人看到無人駕駛技術還沒有全面完善到位。 Uber的一輛路測無人車在美國亞利桑那州撞死一名正在橫穿馬路的49歲婦女，這是全世界第一宗完全自動駕駛汽車撞死人的事故，事故引發了全球輿論震驚。
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北京無人駕駛百度測試禁止_百度無人駕駛 北京 - CSDN
隨著谷歌、Uber和特斯拉這樣的公司用事實不斷展示技術上的進步，傳統車廠已經越來越清晰地意識到，無人駕駛技術即將為汽車商業模式帶來顛覆式的改變，這可能是自內燃機發明以來，汽車行業最重大的變化。無人駕駛過程中將收集大量關於人們位置、GPS定位數據、網上購物（包括信用卡號碼）和其他在聯網汽車上進行的活動信息，這些數據將創造新的商業模式。通過聯網車輛，保險公司可以看到司機實際駕車的情況，實時風險和對情況的實時反應，並以此計算保費。汽車製造商和無人車服務企業的隱私政策一方面允許披露行車信息，用以「解決問題、評估使用和研究」。
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特斯拉無人駕駛反面教材的正面意義
汽車行業擁抱技術變革的腳步從未停止，但以犧牲生命為代價絕對不是技術創新的初衷。特斯拉開展無人駕駛的激進行為，只能說是一個極不負責任的企業行為，不能因此一棒子打死「無人駕駛」技術，而是要從中汲取教訓，懷著對生命的敬意。在追求新技術的道路上，套用學者胡適的一句話頗為貼切：「大膽的假設，小心的求證」。
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特斯拉公布自動駕駛數據:累計超過30億英裡
4月22日，特斯拉AI負責人Andrej Karpathy在新的演示文稿中發布了有關Autopilot及其功能的大量新數據。 與大多數從事自動駕駛的汽車製造商和科技公司不同，特斯拉不僅依靠內部測試車隊或模擬測試來收集數據。
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30億英裡自動駕駛裡程 能否築起特斯拉的數據護城河?
特斯拉再一次刷新了紀錄。據外媒報導，4月22日，特斯拉AI部門發布了一組關於自動駕駛的數據：Autopilot（自動輔助駕駛，簡稱AP）啟用狀態下行駛裡程破30億英裡，NOA（自動輔助導航駕駛）啟用狀態行駛裡程破10億英裡，自動變道功能執行超過了20萬次，智能召喚使用次數已超過120萬次。
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無人駕駛大躍進|人車致
無人駕駛的願景是美好的，但也可能出現雙輸局面。上海、北京、深圳、廣州、武漢、杭州、重慶、長春、德清......這是自2018年以來陸續開放無人駕駛車輛測試的城市，這個名單未來還將增加。智能化是全球汽車產業發展的趨勢之一，但如果我們急於求成，總想彎道超車可能適得其反，多走彎路。
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智能汽車昨夜今晨:完全無人駕駛長什麼樣 特斯拉發布可視化預覽
完全無人駕駛是怎樣的？特斯拉提前發布可視化界面預覽繼上周Elon Musk公布特斯拉聖誕前的軟體更新將包含無人駕駛預覽模式後，本周據外媒Electrek報導，特斯拉已經開始向部分車主推送與完全無人駕駛相關的預覽更新。
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...山東首個園區內載人無人駕駛項目在海洋試點國家實驗室運行
無人駕駛車輛在園區內行駛。無人駕駛車輛的指揮室。韓星攝日前，在國內頂尖技術的「加持」下，青島的「無人安全駕駛」夢想變成了現實——全省首個園區內載人無人駕駛項目在青島海洋科學與技術試點國家實驗室園區內試運營。可以實現最高時速60公裡 在海洋試點國家實驗室的園區內，6輛無人駕駛小巴正在平穩運行；目前，園區共設置了7個站點，每個站點前都會有車輛自動停站。
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特斯拉「自動駕駛」軟體的最新升級版即將面向更多車輛發布
11月29日消息，據國外媒體報導，當地時間周五，特斯拉公司執行長埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，在兩周內，該公司將向更大範圍用戶推送其「全自動駕駛
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信任危機再次泛濫 特斯拉無人駕駛車禍命案誰該負責?
這邊Uber的自動駕駛剛剛闖禍，那邊一輛特斯拉Model X車型便一頭撞到隔離墩，最終導致車輛嚴重損毀起火，車內司機也隨之命隕公路。根據特斯拉後來哪出的事故責任認定來看，車主才是主要責任方，但一名車主在駕駛同樣搭載了Autopilot 2.5系統的Model S復原事故路線時，卻發現這起自動駕駛事故看起來並不像特斯拉口中描述的那樣簡單。
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...集團發布無人駕駛概念拖拉機研發成果:無人駕駛技術提高精準度...
倫敦2016年8月30日電 /美通社/ -- 更好使用勞動力、整合現有機隊、外加可全天候無人操作工作的靈活性並實時監測數據 - 並且在未來有能力對各種天氣事件做出自動應對。這就是凱斯紐荷蘭工業集團研發的無人駕駛概念拖拉機技術，在美國愛荷華州布恩市的2016 年農業進步展公開預展後，在未來能為世界農業帶來的創新。
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除了PPT以外 中國廠商的自動駕駛技術距離特斯拉們還有多遠?
百度方面曾表示，願景是做無人駕駛領域的android，依靠開放平臺佔領市場，然後搜集大數據拿來進一步掘取價值。但很難說這件事能不能做成，因為百度對硬體幾乎沒有掌控。誠然，谷歌藉助Android收集到了大量的用戶數據然後拿來賣廣告，但也不得不面對整個Android市場碎片化的窘境。
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自動駕駛救命!美國車主突發肺栓塞,特斯拉自駕20英裡送醫
他當時計算了一下，自己靠車輛自帶的自動駕駛模式，可以比靠邊停車叫救護車更快到達醫院，於是就讓汽車在高速公路上自動行駛了20英裡後，在靠近一家醫院的匝道駛出，並自己完成了剩下的車程，被送入急救室搶救。尼利表示，在肺栓塞發作之後，他「不記得太多關於駕駛的細節」。
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特斯拉不贊成傳感器融合,自動駕駛汽車怎麼辦?
傳感器的發展速度和水平決定了未來自動駕駛（AD）的進展快慢，這話並不過分。沒有傳感器，自動駕駛汽車就不可能實現。傳感器可以使汽車看到和感知道路上的一切，並收集安全駕駛所需的信息，通過中央處理器為汽車控制裝置發送適當的指令，如轉向、加速和制動；聯網傳感器收集的實際路徑、交通堵塞和道路障礙物信息，可以在聯網汽車之間共享；地圖信息的處理和分析可以構建從A點到B點的路線。
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行車記錄儀顯示,特斯拉無人駕駛先於司機預測到事故
隨著 9 月特斯拉 8.0 新版本軟體的發布，汽車製造商宣布了一項新的雷達處理技術，直接推送到配備第一代自動駕駛設備的所有車輛。新雷達處理技術帶來的主要特點之一是雷達系統能夠先於司機觀察到前方汽車，行駛過程中可以跟蹤定位前方的兩輛車。
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車輛和機械專業,想轉無人駕駛的看過來(深度乾貨)
這個現狀從10年前就已經逐漸呈現出來，所以現在經常有人在問我，去無人駕駛幹核心技術崗，我們專業的大學生或畢業新人還有沒有機會，或者有多難？像數據分析，圖像識別，機器學習這些技術，舉例奇瑞汽車的招聘要求已高到讓你懷疑人生。
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關於無人駕駛的過去、現在以及未來,看這篇文章就夠了!
無人駕駛並不是一個單一的新技術，而是一系列技術的整合，通過眾多技術的有效融合，在無人駕車的情況下安全地送達乘客。本章會介紹無人駕駛的分級、ADAS 中的關鍵應用、無人駕駛中涉及的多項技術並討論如何安全高效地在無人駕駛系統中完成技術的整合。
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特斯拉電動無人駕駛汽車再發車禍:特斯拉、Uber自動駕駛車禍盤點
本周二美國加州地方政府稱一輛開啟了自動駕駛系統Autopilot的特斯拉轎車撞上了一輛停著的巡警車，事發地點在美國南加州地區。當時停著的巡警車內並沒有警員，特斯拉司機受了輕傷。這已經是今年以來在美國發生的第三起因特斯拉自動駕駛功能開啟時發生的嚴重車禍。
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``特斯拉與其他人''誰將贏得2021年自動駕駛的Radar戰爭?
在2019年，特斯拉通過特斯拉自動駕駛日揭曉了特斯拉自動駕駛技術的發展方向。當時，Radar和高精度地圖（HD地圖）與Waymo和Ford等其他公司的自動駕駛技術存在很大差異。特斯拉的自動駕駛技術沒有使用雷射雷達來準確測量周圍的車輛和物體。而且它不會根據從Radar接收到的數據創建高清地圖。