4月22日，特斯拉AI負責人Andrej Karpathy在新的演示文稿中發布了有關Autopilot及其功能的大量新數據。
與大多數從事自動駕駛的汽車製造商和科技公司不同，特斯拉不僅依靠內部測試車隊或模擬測試來收集數據。
特斯拉正在利用其龐大的電動汽車用戶群，這些車輛配備了廣泛的傳感器，以收集數據並改善其駕駛員輔助功能。
特斯拉聲稱，不僅希望利用這些數據來改善其自動駕駛功能，而且還希望利用它來幫助監管機構，使其系統提高行駛安全性。
2018年11月，在經歷了4年的自動駕駛之後，特斯拉車主在自動駕駛被激活的情況下達到了首個十億英裡行駛裡程。現在不到兩年之後，特斯拉的車隊又增加了20億英裡的路程，在Autopilot上總共增加了30億英裡。
Karpathy還分享了有關Tesla的「NOA」（按導航自動駕駛）功能的其他有趣的更新數據：
在這30億英裡的自動駕駛裡程中，有10億英裡是使用NOA來行駛的，它能夠超越速度較慢的汽車並通過改變車道駛出匝道出口。根據Karpathy的介紹，該功能已執行了200,000次自動車道更改。
去年同期，當在自動駕駛儀上更新導航時，特斯拉聲稱已有「超過6600萬英裡」的數據和「 900萬條建議的車道變更」。當時，系統僅建議更改車道，駕駛員必須在執行前確認它們。
而現在，如果駕駛員激活該功能，則它們可以實現完全自動化，這就是我們今天所了解到的，在自動駕駛NOA完成了200,000次。
Karpathy還說，自去年推出「智能召喚」功能以來，特斯拉已經收到了120萬次智能召喚請求。
通過智能召喚功能，特斯拉車主可以從更遠的地方召喚特斯拉的車輛，這些車輛將在更複雜的停車環境中行駛。
特斯拉上次更新已完成的請求數是在2019年10月，特斯拉司機已使用該功能50萬次。
儘管特斯拉從不說自己的多少級的自動駕駛，但不可否認的是，在自動駕駛方面，特斯拉是現實世界數據之王。
下一個有趣的數據點是，特斯拉車輛將通過新的「交通燈和停車標誌控制」功能穿越多少個路口。
我們還是要提醒下特斯拉車主們，即使功能再強大，也要做好隨時接管的準備。