人工智慧成功從野生黑猩猩群體視頻中識別出個體面部特徵

2020-11-29 澎湃新聞

人工智慧成功從野生黑猩猩群體視頻中識別出個體面部特徵

日本京都大學一個研究小組最近利用人工智慧技術,成功從野生黑猩猩群體的視頻中識別出個體面部特徵。這一研究有助於認識和分析野生黑猩猩群體的社會網絡及其變化。

研究小組以西非幾內亞的野生黑猩猩視頻錄像為研究對象,利用英國牛津大學研發的一種名為「CNN」的面部識別深度學習技術,對幾內亞森林中23隻野生黑猩猩個體共約1000萬張面部圖像進行解析。

研究結果顯示,人工智慧技術對野生黑猩猩面部識別成功率達到92.5%,性別識別成功率達到96.2%。研究小組以此為基礎,成功解釋了長達14年的野生黑猩猩社會結構變化等,也分析了野生黑猩猩群體的社會網絡,諸如個體之間的親疏遠近關係。

研究小組稱,這次研究提供了一種新的(野生動物)野外研究分析方法,同時對野生黑猩猩的社會變化有了多角度的新認識。研究成果已發表在美國《科學進展》雜誌網絡版上。

(原標題:人工智慧可助識別分析野生黑猩猩)

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