（1）網址登陸：
https://www.oncomine.org/resource/login.html
（2）Oncomine是什麼？
Oncomine是目前世界上最大的癌基因晶片資料庫以及癌基因數據挖掘平臺，整合了GEO、TCGA和已發表文獻等來源的RNA和DNA-seq數據;該資料庫擁有全世界最全面的癌症突變譜、基因表達數據以及相關的臨床信息，可用作發現新的生物邊際物或尋找新的治療靶點。
劃重點來了：Oncomine免費使用，但需要使用學術研究機構（例後綴為.edu的郵箱）的郵箱註冊
（3）帳號註冊
登錄界面（頁面1）：點擊紅框進行註冊，跳轉頁面2
所有選框必填（頁面2），填寫完整後點擊submit，會將帳號和臨時密碼發送到填寫的郵箱中。註冊完畢後，登錄進入主界面，跳轉頁面3
（4）Oncomine數據展現基本操作
主界面（頁面3），其中有搜索框，並且可以設置篩選類型，其中有很多可選項，如紅色框所示：
以LACTB基因為例（頁面4）：在search框輸入基因名稱LACTB，在filter框選擇分析類型（analysis type）以及癌症類型（cancer type）；之後再閾值選擇部分（threshold）選擇P-值（P-VALUE）、倍數（FOLD-CHANGE）、GENE RANK值分別為1E-4/2/10%,如下圖紅框4所示：
選擇Hong Colorectal選項（頁面5），就可得到右側的圖，展示每個樣本中TP53的表達結果:
點擊紅色框1可以轉換結果表達形式（頁面6）在這裡，我們以箱圖數據為例，演示操作教程;點擊紅框2可以得到該數據集的基本屬性總結，包含主體、作者、機構、實驗類型、數據連結等：
（5）數據集下載
頁面6中點擊紅框2得到數據集基本屬性（頁面7），其中包含數據連結（Data Links）：
點擊數據連結進入GEO界面，跳轉至頁面8，點擊「Analyze with GEO2R」分析按鈕（紅色框）：
點擊Define Groups（紅色框）,新建兩個組名tumor和normal並將數據加入對應的組，如下圖（頁面9），藍色背景數據被加入tumor組，共70條，紅色背景數據被加入normal組，共12條。
頁面9往下拖，點擊profile graph，進入頁面10，輸入基因在該晶片裡的代號（代號可以在Oncomine界面裡的篩選結果中找到，下圖中reporter旁邊的紅框裡），然後點擊頁面10的set， 得到頁面10展示結果。
點擊紅框1裡的sample values，出現頁面11所示結果，得到作圖的最終數據（紅框2）。
複製紅框2數據到excel表格文件中，就可以使用其他作圖工具做出其他類型的圖，例如專業作圖工具graphpad。
總結：因為Oncomine所提供的的數據展示方法的局限（僅箱圖展示），本教程僅介紹了如何從Oncomine資料庫中導出所需要的基因表達數據，使得研究者可以利用其它作圖工具（例：graphpad或python編程作圖包matplotlib等）作出相較於箱圖更利於表達分析結果的圖表類型。