依靠AI,能提前一年半預知厄爾尼諾?80%的準確率!

2020-12-04 木易機械

本文參加百家號 #科學了不起# 系列徵文賽。

靠AI，能提前一年半預知厄爾尼諾？｜深度

人類進步的過程，就是人類對自然掌握程度的過程，雖然現在我們人類都上過月球了，但是每年颱風帶來的經濟損失都非常巨大，僅中國在1990年到2009年間，颱風就造成了314億經濟損失，在去年的颱風季節裡，有網友就提問，為什麼現在科技這麼發達了，還是治不了颱風呢？用核彈炸呢？於是便有專家出來解釋了，颱風的威力遠超核彈，在大自然面前我們只是個小老弟，

颱風對於人類城市的破壞都這麼大了，那麼有沒有什麼更厲害一些的天氣現象呢？當然有，知名度最高的就是每隔幾年一次的厄爾尼諾現象，厄爾尼諾是源自西班牙語El Nio的音譯，原意是聖嬰，

早在19世紀初的時候，南美洲的的漁民們發現個神奇的自然現象，原本漁產豐沛的東岸，每隔幾年水溫會明顯提高，導致喜歡冷水的魚類成片死亡，給當地漁業帶來滅頂之災，而發生這種現象往往都是在當年的聖誕節前後，漁民們便將這種自然現象成為聖嬰，

人類連颱風都阻止不了，更別說這種全球級別的氣候惡性變化了，像颱風我們能夠通過天氣預報來降低損失，那麼厄爾尼諾能否被準確預測呢？答案是否定的，數十年來科學家們一直在尋找方法來進行預測，但準確度一直不高，隨著人工智慧發展，韓國的全南國立大學，yoo-geun ham團隊，和南京信息工程大學的羅京佳教授，用人工智慧構建卷積神經網絡，預測的時間提高到一年半，並且達到了80%的準確率。

這種技術很依賴於大數據的統計，我們目前對厄爾尼諾的觀測數據僅能註冊到150的，隨著時間的推移，這種預測方式將會越來越準確，也可能會出現更先進的觀測技術，來取代這一系統，如果人類能夠掌握控制天氣的技術了，那樣的話是喜是憂呢？

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