SEM數據分析的4個誤區,你有沒有遇到過?

SEM數據分析的4個誤區，你有沒有遇到過？

數據分析是每個從事SEM競價專員工作時必須著手的事情，而且數據分析也是SEM行業比較難做的事情。

作為一個推廣優化師，您真的了解數據嗎？世界上有三種謊言：謊言、糟糕透頂的謊言和數據。對於推廣而言，統計思維總有一天和市場營銷創意同樣重要。

一 單一數據真的值得我們相信嗎?

若你的B2C網站是專注於賣包包。SEM經理告訴你，這個月SEM的ROI在預算不變的情況下提升了23%，你的網站分析師告訴你這個月的網站的單均購買額提升了20%，我們對這兩位人才的業績深信不疑。因為數據證明一切，而這值得你真正開心嗎？

你有沒有想過SEM推廣中網站的ROI提升的23%、單次購買額提升了20%，真正的原因是什麼？我們理性的設想了幾種可能性：

1、是否是季節性的因素影響：夏天到了，女士們需要換一些顏色更加靚麗的包包來搭配衣服，換季而導致單次銷售額加大，導致SEM的ROI提升，同時也導致網站轉化率的提升。

2、也有可能是你的網站分析師對商品進行了更精準的相關推薦，使產品的單次購買金額加大，本來客戶到網站是想買個鍵盤，但你的網站比較人性化，同時合理推薦了相關產品。比如：滑鼠、耳機等產品從而導致單次銷售額增加。通過網站的優化提升自身單次購買額帶動SEM的ROI。

3、還有可能是你的SEM經理仔細分析了你的百度帳戶使所投放關鍵詞更加精準，匹配了更對應的著陸頁從而提高ROI？

4、當然還會有可能你的網站分析師使網站的購物流程更加快捷、方便。使轉化率增加，同樣也提升這兩個數據。

這樣的可能還有無限的多，你完全可以去想像。所以單一的數據我們並不能判斷出是因為市場外界的原因，還是你員工努力或不努力的原因。也不能判斷出是哪個部門員工的功勞。

二 網站平局停留時間，值得參考嗎?

平均數真的靠譜嗎？我們要舉一個例子來理解平均數這個概念：說某城市，有1000個人、年人均收入80W人民幣，很厲害的收入吧?這個數據給我們的感覺，這個城市的生活水平一定超級棒，一種悠然自得、富足的生活畫面不由得浮現在我們面前。

但當我們去到這個城市，發現這裡人們的生活質量並像我們想像中的那麼美好，大多數人還未達到小康。這個時候，我們不禁要懷疑，難道是統計數據出現了問題？但是確實是真實的數據。那麼這是為什麼？是人民養成了節儉的風氣嗎？還是什麼？

最後發現這個城市住了兩個「煤老闆」，年收入上億的那種，是他們把人均水平拉高了。所以你相信平均數嗎?你真正理解平均數嗎?在中國，我們可以謾罵統計局的人統計的數據不準。但你了解了數據分布，你還會謾罵嗎?

所以對於網站中的平均停留時間，你是怎麼理解的呢?

三 不細分我們會看到真相嗎？

我們知道對於著陸頁有兩個很重要的指標那就是跳出率和平均停留時間。跳出率就是指到達你這個頁面的人什麼都沒幹就關掉你這個網頁，Oh no！這絕對不是一個什麼好消息。

另外一個就是平均停留時間是指到達你頁面的人的平均待多長時間。很好理解，當然這個數值越大，證明你的網站對於客戶越具備吸引力。通過這兩個數值，你可以清晰的知道哪個渠道的流量更有價值。

你也可以對網站進行判斷：那些頁面設計對顧客更友好。當然你還可以知道，你的那些產品對於顧客更具有吸引力。但是對於SEM，你必須仔細進行數據的細分。

比如你百度SEM的跳出率是60%，平均停留時間2min，怎麼樣？還算可以的數據吧。你仔細看了一下，發現某個計劃的跳出率是96%，瘋了嗎？再看看其他計劃的跳出率只有50%，那麼你優化的重點找到了。所以不要相信總體數據，眼裡只有「總體」我們是找不出問題的。

四 數據樣本的不同會使結果失真嗎?

投擲一枚硬幣，正反面的概率。你進行一次測試，連續5次，都是正面，於是你就判斷正面的概率是100%，反面的是零。這樣的樣本合理嗎?

當然我們知道投擲次數越多，這個概率越接近50%。但在做?A/B測試時，有時候我們的做法是否和投硬幣投前五次就下結論的做法很相似。