我們可能曾經碰到過這樣的情形:對於一些剛入門的或者想要了解商業智能、大數據、數據挖掘、數據分析領域的朋友來說,總感覺有一些話題沒有辦法向他們解釋的那麼清晰。
聰明的企業明白目標設定是企業成功和發展的關鍵因素。正如管理思想領袖彼得德魯克所說:「你無法管理你不衡量的東西。」
因此,分析是業務成功的另一個重要因素。根據計劃審查組織的進度,並對該計劃進行正確的調整,需要衡量您如何朝著這些目標前進。
然而,分析的一個大問題是它們是100%後見之明並且在很短期內。這並不是說它們沒有用處或重要,因為它們可以根據過去的表現或現有客戶的行為幫助企業指向正確的方向。就像藝術家開始添加顏色之前的繪畫草圖一樣。對於希望根據已知數據突破有限增長障礙的公司,有商業智能(或BI)的做法。BI不僅僅是分析-它是繪畫的結構加上使繪畫成為藝術作品的顏色和深度。
什麼是商業智能?
信不信由你,商業智能不是一個新名詞。它最初是在19世紀60年代創造的,用於指那些利用信息領先於競爭對手的企業。從那以後,這個詞已經發展得更多了。
如今,BI被用作一個短語,其中包含允許企業在整個組織內製定數據驅動決策的工具,方法和技術。通過使用BI,整個組織中的個人(從領導者到運營團隊成員)可以訪問信息,告知他們如何改進。商業智能的力量是雙重的。一方面,它匯集了比傳統分析更大的數據集,以提供更清晰的圖像,另一方面,它通過使用儀錶板等工具描繪您的數據。更多關於以下內容。
商業智能如何與分析不同
乍一看,聽起來像數據分析和商業智能只是兩種說法相同的方式。兩者之間存在一些重要的差異。數據分析側重於找到業務發生的原因。為什麼去年銷量下降?為什麼客戶服務請求需要這麼長時間?這樣的問題可以通過查看公司現有數據然後使用該信息來做出有關未來發生情況的有根據的預測來回答。相比之下,BI又向前邁進了一步,研究了什麼,何時以及誰。作為BI一部分的工具和技術的深度允許更好地理解被檢查的項目並使其更容易查看信息。
因此,在數據分析可能得出去年銷售額下降的原因的答案中,通過應用商務智能工具和方法,我們可以更深入地詢問它是否會再次發生,或者如果我們改變我們推銷的市場將會發生什麼。更重要的是,BI可以幫助您以提示您從未想過的問題的方式查看數據。
BI的好處(無論公司規模)
BI中使用的工具和技術過去成本過高,使其成為只有大型企業才能利用的資源。由於雲計算和簡單的SaaS工具的進步,現在可以為每個組織提供BI,無論大小如何。Klipfolio是這個案例的一個很好的例子。請參閱定價頁面,了解具有各種預算的組織現在可以輕鬆訪問像Klipfolio這樣的BI工具的強大功能。
隨著可用性不再受到關注,公司可以專注於商業智能可以為公司帶來的好處。
商務智能可讓您領先於競爭對手:無論公司規模大小,競爭都是一個因素。由於BI允許您在其他數據集(例如社交媒體,行業數據和環境數據)的上下文中查看數據,因此您可以更好地了解業務和產品及其性能。
例如,您的數據可能只會告訴您現有客戶希望如何營銷。但是,通過引入其他人口統計和興趣數據,您可以發現現有客戶與潛在客戶之間的相似之處,然後使用該數據覆蓋已經在線或離線的潛在客戶。
清晰的數據視圖:BI最令人興奮的元素之一是能夠讓每個人-甚至那些沒有數據科學技能的人-理解並深入了解信息和趨勢。報告和儀錶板使數據快速,易於掌握,因此可以更輕鬆地對所學內容採取措施。
展望未來:嗯,至少在某種程度上。由於BI可以處理的數據集較大,因此假設分析變得快速而簡單。預測分析使用機器學習將大量數據集合在一起,從過去「學習」,並對未來做出預測。規範性分析更進一步,奠定了根植於數據的道路,以實現公司目標。
易於使用的BI工具
如上所述,最近有一些技術進步使得所有企業的BI更快,更容易,更易於訪問。
雲計算使存儲和處理變得便宜並且可供所有公司使用。藉助共享資源和無處不在的Internet訪問,組織可以利用雲提供商擁有的大型,功能強大的計算機,快速擴展存儲大小或所需處理器數量,而無需購買昂貴的設備或使用內部IT資源建立。
人工智慧和機器學習創造了處理大量數據並快速從數據中提取可操作見解的機會。以前,這需要一個只能一次查看這麼多信息的數據分析師。但是,機器學習和雲的結合使得處理和理解數據成為可擴展且高效的實踐。
儀錶板和報告生成可能是最大的BI元素,可以為各種規模的企業提供數據洞察。通過快速圖形處理,可以創建儀錶板,將各種數據匯總在一起,並以易於理解的格式呈現。
當所有這些元素結合在一起時,您擁有功能強大的工具,並且每個企業主都可以輕鬆獲得。隨時可用的SaaS工具,如Klipfolio,具有針對各種數據源的預構建集成,可以創建動態儀錶板,使數據易於理解,更重要的是,可操作。
商業智能可能並不新鮮,但由於最近的技術進步,它有望成為現代商業世界中業務增長和成功的最大影響者。由於BI技術的實用性,從大型企業到流行角落商店,每個人都可以利用BI。然而,即使它很容易獲得,並不是每個企業都能將它利用好,獲得收益。
商業智能和數據分析之間的區別.中琛魔方大數據(www.zcmorefun.com)表示商業智能與大數據之間存在區別,更相輔相成。在企業活動中,通過大數據的挖掘、分析,形成商業智能分析的基礎,通過商業智能分析挖掘出有價值的信息,為企業提供有效的企業解決方案,幫助企業解決各種問題。