隨著智能技術的使用日新月異,人們的生活中已經可以到處看到,美國德克薩斯一家軟體設計公司研發的電子紋身、無人機產品、更多的是智能家居產品,AI、語音識別、手勢交互等已經走進了千家萬戶隨處可見,這時候人們不得不去對商業智能新發展趨勢重新審視了。
未來的商業智能具有什麼作用?
在將來,商業智能將變得更加自動化,將會得到更廣泛的使用、更具有洞察力、更加用戶友好,以及涵蓋更大的受眾範圍。
商業智能軟體將更適合與大數據一起使用。以下將詳細介紹商業智能的最新發展趨勢。
1)數據治理
許多人不了解的問題是數據治理。數據治理顯然在將來也將面臨挑戰。侵犯隱私信息或未經授權使用數據可能會對企業造成嚴重危害。
在未來的服務中,行業專家和防範機制將確保數據來自有效來源,並且用於預期目的,只許授權員工訪問,最終在不再需要時刪除。
2)自助式商業智能
商業智能的創新數量將不斷增加,這意味著依賴數據的人員也大幅增加。當前的商業智能發展趨勢表明,商業智能軟體在將來更易於訪問。因此,即使非技術人員也將在其工作流程中依賴於數據洞察力,這表明了自助式商業智能呈上升趨勢的原因。
3)規範性分析
使用信息進行業務預測並不是新趨勢。在商業智能的未來,將基於數據的預測分解為可操作的步驟,以實現最佳的業務發展戰略,這也將更加常見。
4)自然語言處理(NLP)
儘管現在自然語言處理(NLP)的使用已廣泛應用在聊天機器人和客戶服務領域,但可以預見,在商業智能的未來發展中,它將遷移到其他業務領域,將用於簡化對信息的訪問並增強操作。
5)商業智能即服務
近十年來出現的趨勢表明,商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。
這些專家將會提供自定義軟體開發服務,這些服務應用持續改進、有效流程和創新實踐來創建解決問題的解決方案。
6)協作和集成商業智能
未來的商業智能也將意味著更多的集成和協作。在未來幾年,它們更有可能成為企業解決方案的一部分。此外,預計商業智能解決方案與任何第三方服務的集成將更加無縫。
7)自動化與增強分析
增強分析使用人工智慧來處理數據並基於數據準備見解。它允許獲取更多數據、簡化報告和共享,並消除了獲取反饋的不必要步驟。
商業智能在未來帶來的好處
商業智能在未來將處理更多的數據、更深入的見解和更詳細的預測。所有這些將為企業帶來以下好處:
1)提高企業生產力
商業智能可能會幫助企業及早發現最佳和最差的實踐。因此,企業將依賴於數據支持的知識來決定其產品鏈應該被消除或加強。
2)獲取基本信息
商業智能的另一個重要優勢是對重要數據的即時訪問、快速分析。
3)提高投資回報率
企業使用商業智能解決方案,可以更輕鬆地確定節省成本的領域。提高責任感將幫助企業管理者更快、更好地做出決定,並迅速找到影響生產的因素。與此同時,及時了解庫存將有助於改善供應鏈決策。
4)幫助制定戰略決策
商業智能未來的戰略決策將由更快的報告、更深入的數據見解、更廣泛的數據收集領域組成。商業智能軟體將衡量內部數據,其中包括業績、銷售和市場營銷、社交媒體和其他來源,並為企業提供可行的建議。
(5)識別機會
及時響應市場發展的能力是成功開展業務的一個關鍵特徵。藉助商業智能的機會,可能及早發現業務趨勢,並相應地制定業務策略。
6)減少浪費
如今,找到業務的哪些因素吸引企業是一項艱巨的任務。在未來的商業智能中,藉助更好的統計信息、及時報告缺陷和改進預測,減少浪費將變得更加容易。
掌控商業智能未來的5大平臺
我們都知道,當有了商業智能,企業將更需要廣泛的數據,這樣才能對市場有更深入的了解,對自身的產品優勢和劣勢也將有更好的了解,可以獲得可靠的業務趨勢預測,並獲得數據支持的業務發展建議。
如今,微軟公司的PowerBI引領了商業智能即服務市場,成為數據收集、分析和可視化的優秀工具。然而,也有一些具有發展前景的競爭產品值得關注。
在這裡將對其中一些進行概述:
1)MicrosoftPowerBI
獨特功能:自定義可視化效果更好地適合企業的業務需求。
優點:及時反饋任何問題,並得到微軟公司的大力支持。
2)Tableau
獨特功能:拖放功能可更快地創建可視化效果。
優勢:與其他商業智能工具相比速度更快,並且由於其直觀的界面而成為一款出色的自助商業智能工具。
3)QlickView
獨特功能:內存存儲,以促進數據處理。得益於此功能,QlickView以更快的速度收集、集成和處理數據,使其成為2020年最快、最相關的商業智能工具之一。
4)QlickSense
獨特功能:增強的圖形可提供更廣泛的可視化。
優勢:面向用戶的界面非常適合非技術用戶。
5)SAPLumira
獨特功能:主屏幕一站式提供數據源。
優勢:任何用戶都易於使用的系統。
商業智能的未來將會如何影響你企業的業務
商業智能的趨勢表明,將來企業的業務將會有所不同。
以下是預期結果:
更多集成:大多數現有業務軟體將與商業智能集成。
協作:在未來的商業智能中,該軟體將使團隊成員在團隊中使用相同的數據集。
更大的網絡:預計技術基礎設施將進一步擴展並涵蓋所有業務領域。
機器學習:在未來的商業智能中,將使用人工智慧方法處理數據。
數據主動性:更多基於主動性的功能,為用戶提供相關的提示和見解。
數據驅動的文化:商業智能的新興趨勢表明,任何員工很快都會在日常工作中使用商業智能的功能。
除了更多的自動化和集成之外,商業智能的發展趨勢表明,在未來幾年中,商業智能將在所有商業領域中得到廣泛使用。這意味著每個工作流程都會得到數據的支持,而企業將獲得更多相關的見解和建議。