編輯導語：熵增定律，號稱全宇宙最絕望的定律，它大致的意思是，自然界的過程都是向著熵增加的方向進行的，即從有序到無序。在職場中，我們也可以應用熵增定律，保持職場競爭力，對抗熵增，持續不斷地增加負熵流，這樣才能減少因熵增帶來的無序和混亂，這也是生命力本身的訴求。
平衡態是一個人「熵」最大的時候，看似平穩安逸，實則假性繁華，危機重重。
長大之後發現，躺在沙發上非常的舒服，讓自己靜下來安靜做一件事情就非常的難，有的人一個月可以胖10斤，但是減5斤就變得非常的不易。
認真觀察，世上所有的事物都是從「有序」變的無序，比如一星期不出門，屋子照樣會變的混亂，我們一直在強調自律，可是卻只有極少人做到。
生命與群體之間總是在發生著變化，比如公司大了，「組織架構」會變得更細化，反之體積就變的臃腫，官僚主義，流程化主義就變的多了，然而最後卻發現「效率卻明顯的降低了」。
這些所有的現象，本質背後屬於「熵增定律」。
根據資料記載，1998年亞馬遜股東信裡面，貝佐斯說到：「我們要反抗熵增」，（we want to fightentropy），管理學大師彼得·德魯克也說過：「管理就是要做一件事情，就是如何對抗熵增「。
只有這樣，在整個企業運行的過程中，生命力才會增加，而不是隨著臃腫，效率低下默默走向死亡。
薛丁格說：「自然萬物都趨向從有序變得無序」，即熵值在增加，而生命需要通過不斷抵消其生活中產生的正熵，使自己維持在一個穩定而低的熵水平上，生命以負熵為生」。
在個人成長中，我認為每一個人都要意識到「熵增」，應該學習「熵減」，並成為一個熵減高手，這樣你才能清晰的認知到哪些事情是重要的，哪些應該快速攻破的。
01 什麼是「熵增定律」
熵增定律提出是來源於1854年，一位叫克勞修斯的德國人，他認為在一個封閉的系統內，熱量總是從高溫物體流向低溫物體，從有序走向無序。
如果沒有外界向這個系統輸入能量的話，那麼熵增的過程是不可逆的，最終會達到熵最大的狀態，系統陷入混亂無序。
就好比上面這張圖，當圖中整體英文單詞（ENTROPY）完整的時候，我們非常容易理解所表達的意思。
而它被完全打亂的時候，你就很難記住它，信息和信息之間的混亂程度就不可描述了，同時你與別人解釋的成本也就別的更大了，因為無序，造成不確定也就多了。
再比如說：12345678，看起來非常有序，也非常容易記憶，如果把它打算重新排列，沒有任何規則，那麼自己可能就要費很大功夫找到其中的「規則」才能記住，要麼是死記硬背。
說了這麼多，先來了解下熵是什麼？
熵（shang）形容一個系統中無效的能量，用來度量系統的「內在混亂程度」，好比人的大腦，當事情堆積得比較繁多，就會陷入「混亂狀態」，相對，熵值就越大。
在物理學中，熵也是一個絕對值，能夠計算出具體的數據，但是當人們把熵引入到社會中，有了「個人」的視角，相對也就多了一個「處理器」，系統的有序和無序也就成了相對的概念。
那麼熵增的核心是什麼呢？
從個人成長角度，我們每天大腦涉入各種各樣的事情，學習各種知識等內容，大腦需要記憶，需要處理，也就意味著CPU系統中「熵值」在不斷地增加。
如果不及時的優化，排序，減少，最後大腦無法多進程處理事情，它就會趨於混亂或者無序的狀態中。從核心定義中理解，熵增是基於兩個潛質條件：封閉的系統+無外力做功，只有打破這兩個條件，才能實現熵減。
何為封閉的系統？
不與外界環境，物質，能量和信息交換的系統稱之為封閉式系統，即一個封閉的系統可能走向混亂，無目的，以及怠惰狀態的趨勢。
就好比人的大腦，若把一個人關在屋子裡面10天不讓出門，餐飲食品全安排好，沒收與外界所有的聯繫工具，那麼這個人就會出現「熵增」的狀態。
為什麼會出現熵增呢？
我們了解到「熵」是形同混亂程度，那麼為什麼會增長呢？簡單的邏輯就是世間萬物需要發展，發展就需要迭代，如果不保證有效的運行，它就會變得的混亂。當然熵也是一種「不可逆的東西」，這也是最絕望的，什麼是「不可逆」的行為呢？
運用熱力學第二定律所描述：不可能使熱量從低溫物體，自發地傳遞到高溫物體，而不產生其他影響。
如果要使熱傳遞的方向調換順序，必須利用能量，但能量在轉移的過程中又是出現損耗的情況，並不能100%的進行轉化，所以「永動機」是人類的幻想，世界上的熵還在不斷增加。
舉一個簡單的例子：
就好比為了地球上我們交通有序，於是人類發明了汽車，火車，但是同時又排放出了很多的「尾氣」，汙染了地球的環境，所以從宏觀角度看，熵值還是在不斷增加。
比如：把你關進屋子10天，封閉狀態下，餐飲食品產生的垃圾無法丟棄，時間長造成的氣體無法排出，這也是一種對社會環境的「熵增」。
比如：公司在招聘的時候，人多了做事更快，更有質量，形成組織力的核心是為了利潤的增長的確定性，但是組織中也會出現很多不確定性因素。
從字面意思，你可以理解為「熵」每天其實都在增加的，事物總是從有序到無序，從無序到有序進行發展的。
如果我們每天什麼都不做，其實明天也會呈現為熵增的狀態，甚至不會保持原樣，比如你要吃飯，家裡要製造垃圾，你要每天使用洗漱用品一樣。那麼從公司層面，對於組織來說，如果沒有合理的文化制度引導，就會在混亂無序中迷失方向。
熵增不僅預示著宇宙終將歸於熱寂，人類終將消失。從世界角度，熵增關乎著國家的發展，企業的發展，組織的變革，從個人角度，熵增關乎一個人自律的情況，獲得財富與成就的大小。
02 「無序」到「有序」
既然我們清晰的了解到熵增不是好東西，那麼對於個人，我們該如何對抗，進行有效的梳理呢？其實答案的本身，熵增已經告訴了我們。
我們不妨在看下「熵增的定義」，在孤立的系統中，熵是不減少的，如果過程不可逆，則熵會增加或混亂，如果過程是可逆的，則熵無序或減少。
從這個角度，我們清晰的可以做出有效的分析，其一是從無序到有序，從有序到「熵減」。
1. 認知層面從無序要有序
在一個系統中，無序和有序其實是相對的。
為什麼很多文章有的人看的非常容易，而有的人卻看不懂，為什麼科學家可以解釋複雜的問題，而我們卻不能，這取決於個人或組織的認知程度，即識別信息的核心能力。
如果一個人能做到上知天文下知地理（全認知角度），這就成了上帝的視角，上帝是否存在我們不解剖，但是你能掌握世界上全部的信息，你也可以稱之為「上帝」。
作為一個普通人，我們只有持續的學習，提升自身的認知，才能獲得更多高於別人的視角去看世界，乃至於組織，這樣對自己來說才能「熵減」。
請記住，熵值越大，你的大腦就越混亂，就越不想進步，就會待在舒適區，久而久之，認知就會不斷下降。
那麼到底如何有效的學習才能讓熵值不出現增長的狀態呢？
我認為最簡單的方式不是學習同行，也不是和優秀的人學習，而是要學習「機器學習」，「人工智慧」學習的方法論。
先了解下何為人工智慧：
人工智慧主要定義可以分為兩個層面：一是人工、二是智能，人工比較容易理解，智能如果應用熵增的定律，我認為它是將無序變成有序的過程，智能也是對信息處理後形成標準動作的過程。
比如AI學習，AI對話，其實本質後面是通過代碼的方式，將知識輸入到資料庫中，然後基於人行為進行解析，做合理的需求匹配，滿足人的日常。
用智能的方式去學習是因為「智能化」對信息的處理要求相對更高，更準確，更為標準化，比長輩，上級分享的經驗更有批量參考的依據。
人的大腦本質無法存儲很多東西，也就意味著從知識角度，我們可以大量BD，但是認知不能。
我們對認知的提升，和AI建模相似，只有尋找到有序的信息，然後進行總結，歸納，形成模型，方法論，才能通過大量不同學科的方法論來幫助自己認識更大的世界。
如果自己找到的信息繁雜，不能夠清晰處理，那麼認知就無法提升。
來看看從無序到有序，機器學習流程：儲備數據—分析數據—找到規律—提煉底層邏輯—總結方法論—建立標準化模型—輸出。
數據簡單形容為」標籤，畫像「，「用戶信息」，機器通過存儲大量信息，進行分析，找到其中的規律，然後提煉底層資料庫，做合理化總結，最後形成標準化輸出。
為什麼要標準化呢？
標準模型的核心在於「重複利用」的價值：
其一，對於機器來說，建立標準化可以節省人力；其二，構建出標準化能夠減少決策的成本；其三用於流傳，人類的核心優勢是遷移的能力，即一套模型的智能化夠標準，在其他領域可能也是相通的。
我們再說從個人成長的角度，機器學習與構建思維模型有哪些相似的地方呢？
比如將知識整理，使用思維導圖做分層，提煉問題，進行整理，優化，迭代，最後分類歸納，提煉SOP形成體系，下次用的時候反覆進行刻意練習等。
如果我們不想陷入「思維」的囚籠中，幾種方法論是遠遠不夠的，還需要跨學科的學習，多維度的去找規律，積累模塊，從無序走向有序，才能減少熵值，維護均衡狀態。
2. 行為層面從無序要有序
多數人應該看到過機器人視頻，1.0版本只能簡單的跳躍，運動，2.0-3.0每一年的迭代，它對應的功能逐漸的變多，能力也變強。
2020年的機器人可以輕易的躲避各種突如其來的障礙物，這一切的過程屬於「進化」。
人的學習也是這樣的過程，你可以幻想下，小學年代的死記硬背到中學的理解記憶，高中的靈活掌握，一方面是元認知的提升，另一方面則是從「無序」走向有序的過程。
但人和機器不同的是，我們無法預測未知，也不能保證每個節點做出的決策都是對的，因為過程中「外界的熵值在不斷的增長和變革」，不可控。
我以公司為單位，比如創業的時候，有活兒一起做效率很高。
因為業績的增長，不得不擴大組織，然後就有了部門各自為戰，這時就開始出現為了KPI爭奪利益的情況，過程中項目的推進效率也就變得低下。
等到業績瓶頸之後，如果企業的創新，開放化跟不上，組織行為再複雜，那麼就可能加劇「整體環境的複雜」，這一切就是「熵值」在增加。
當企業組織系統不可避免地走向無序，周圍的環境不確定性越高的時候，我們是否能夠進化出某種形態結構，來長久的對抗外界的不確定性呢？
答案就在「熵增定律」的定義中，如果孤立的系統中，熵永不減小，過程不可逆，那麼能做的便是「開放系統」，「降低損耗」。
何為開放系統？如果用一種商業模型表達我上述的邏輯，它應該是S2b2C，為什麼是這樣的模型？
答案如下：很多創業者初期在創業的時候，並沒有很大的視野和格局真正做到「滴滴」「美團」「頭條」這種平臺化的模式，只是單一地解決某個痛點，達到盈利為生。
比如「我認識的做教育培訓」創業者，在前期為別人提供付費諮詢，課程來盈利，慢慢的課程多了，一直TOC就會面臨增長瓶頸，這個時候就開始設計商業模式。
比如「我能不能做MCN」，孵化老師，我能不能給我自己APP上的老師賦能，讓他們幫我做增長，讓他們盈利，我抽部分成，把供給做好，這就成了單一到「開放」模式。
為什麼要開放系統：保持與外界物質，能量，資源的交換，給企業建立有效的協同，這樣才不會死路一條，同時賦能別人，達到生態共贏。
從個人層面，人的成長也需要向外界的老師不斷學習，請教，來豐富自己的思維，打破認知邊界，如果人變成封閉的狀態，試想下一個人該有多無知和可怕。
增加內部信息暢通：熵增定律不可逆，那麼在與外界資源，物質的交換過程中，必定會增加損耗，就像「我見過很多APP之間資源互換一樣」，在互換中，肯定會消耗自身。
追求高效的信息的暢通，對於內部組織部門與部門之間，才會有效的協同補位，以免信息不暢而出現「熵」增。
從個人角度也是一樣，在上學時為什麼會有偏科的情況，因為大腦的認知結構對信息的攝入理解不同，頻繁考試測試的目的是為了「信息開放」，這樣老師才可以及時了解一個人的情況。
增加槓桿，信息重組：熵就像一個圓形中的「槓桿定律」，槓桿兩端一面是熵值，一面是「效率」，當效率增加，熵值就會減少，反之當效率低下，熵值就會增加。
但兩端是無法做到平衡狀態，因為一旦平衡也就意味著「相互滿足」，都進入舒適圈，你好我好大家好的狀態，這也是很多企業為什麼在業務轉型，或者瓶頸的時候選擇外部引入高管。
因為內部進入舒適圈，需要外部引力來打破均衡，破壞舒適圈，降低企業內部熵值。
行為層面從無序到有序，三點總結為：「開放系統，內部信息均衡，降低消耗，增加槓桿，打破組織均衡，從而減熵，提高效率。
03 個人如何「熵減」
我曾經參加的一個培訓會上，老師覺得大家學習比較枯燥，就在課堂中做了個小遊戲：老師在黑板上畫了個圓，緊接著在圓中畫了個人，然後他又在圓圈的裡面加上了一座房子，一輛汽車和一些朋友。
然後老師說：「這是你的舒適區」，這個圓圈裡面的東西對你至關重要，你的住房，家人，朋友，還有你的工作，在這個圓裡面，你會覺得很自在，安全，想著遠離危險或爭端」。
「現在，課堂上誰能告訴我」，當你跨出去這個圈子後，會發生什麼？教室裡瞬間鴉雀無聲。一位積極的學員站了起來說：「會害怕」，另一位說：「會犯錯」。
這時候老師微笑的說：「當你犯錯誤了，其結果是什麼呢？最初回答問題的那個學員大聲地說：「我可能會從中學到東西」。
「是的，你會從錯誤中學到東西」，當你離開舒適區後，你學到了以前不知道的東西，你增加了自己的見識，所以你會進步。
如果你不離開這個圈子，你的熵值會不斷增加，最後自己會「越來越混亂」，不知道未來要做什麼。老師再次轉向黑板，在原來那個圈子以外畫了一個更大的圓，還加了一些新的東西，如更多的朋友，更大的房子等.
「如果你總是在自己的舒適區裡打圈」，你將無法擴大自己的視野，永遠無法學到新的東西，只有當你跨出舒適區以後，你才能使自己人生的圓圈變的更大，你才能不斷的熵減，變成一個優秀的人。
所以，如果你想變的更好，那麼就不能任由自己隨心所欲的放縱和發展，比如吃，他會讓你變的胖；玩，他會讓你變得窮等，最有一切都無序混亂了。
這樣的案例身邊很多，他們不知道如何下手，渾渾噩噩，得過且過，一輩子3萬天就這麼浪費掉，最後熵值越來越大，喪失了控制自己生活的能力。
個人想要對抗「熵增」：首先要引入一個非常重要的理論—「耗散結構」。
耗散結構是遠離平衡態的非線性的開放系統，特性和「熵增」有所相似，它注重的是「開放性」，其次是非平衡，當一個系統具備了「耗散結構」，它就能有效對抗熵增。
那麼，我們該如何根據這兩個特點，將自己打造成一個可以對抗熵增的「耗散結構呢？
有幾個方法論分享給你：
1. 不讓大腦系統做多任務進程
我經常遇到這樣的朋友，吃著飯電腦放著視頻，左手還要拿著手機刷信息流，最後吃完了也不知道電腦視頻劇情講的什麼故事，手機信息流獲取了哪些有效的信息。
因為不斷的讓大腦攝入「碎片化信息」，反之會使自己越發的焦慮。
工作中我也經常看到這種情況，比如新媒體的夥伴在寫一篇文章，結果中間需要插圖，打開網頁「找了很久」，最後找到合適的圖了，結果文章上半部分寫什麼卻忘記了。
所以個人「熵減」的第一步是要學會「聚焦進程」，一次只做一件事，清空額外的幹擾，把其他的用便籤記錄下來，完成一件再做下一件。
2. 用成長型思維代替「固定型思維」
每個人的大腦都有「固化的思維」，自律是很難的，你需要不斷的開發大腦，激活它去思考，強迫它去運作，讓它接受來自外界的有效訊息，這樣才不會「生鏽」。
成年人的記憶力退化是因為「用腦太少」，時刻保持與外界的交流的機會。
過去的昨天無論成就如何，有多少榮耀，終將不再返回，所以這些東西就像過去的「熵」，不值得「記憶」，及時的清理，才能「裝進去」新認知。
成長型思維是虛心接受外界給予的一切反饋，固定型思維的人傾向於逃避和失敗，如果你不想讓自己變的更糟，那麼就從「思維開始轉變」。
3. 高標準，遠離平衡態，不要覺得還行
很多人喜歡給自己妥協，比如說好的每天堅持50個伏地挺身，結果今天由於特殊事情太忙就少做幾個吧，這種的平衡狀態，始終還是會讓你回到「舒適區」。
美國人noeltichy提出的舒適區法則中，最裡面是舒適區，中間是學習區， 你在舒適區就是一種「平衡的狀態」，因為不需要太多努力就能使所有事物都達到一個相對平衡的結果。
你要走出去，從舒適區走到學習區甚至於「恐懼區」。
你要不斷的超越自己，比昨天的目標更高，才會有新的「成果」出現，80%的事情都不困難，困難的是戰勝內心的「自己」。
4. 顛覆式成長
三天打魚兩天嗮網不可取，遠離非線性的「改變」，要做持續的加碼，可能你現在做的事情並沒有結果，比如堅持健身，堅持閱讀，堅持寫作，堅持聽課。
要知道個人成長遵循的是S型曲線，開始的時候，會非常的漫長的平坦期，而後則是如火箭般驟然升空，並最終在高段位保持平穩。
顛覆式成長不僅是一次S型曲線的飛越，它是很多次的飛越，它要求我們在完成一次S型曲線的增長後，再進入第二條跑道，重新來過。
個人熵減方法論：不讓大腦多進程任務+用成長型思維代替固定性型思維+高標準原理平衡狀態+顛覆式成長。
寫在最後：真正的高手，都有對抗「熵增的底層思維」。
學會跟自己較真，人生就是一場對抗「熵增」的旅程，熵減了形成複利，你的生活將變的有序，熵增了或許你將變的「碌碌無為」。
作者：王智遠；公眾號ID：Z201440；思維躍進，獨立思考，不知名上市公司網際網路學者，每周佛系更新，這是一個幫你提升個人價值的地方。
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