迎接數據科學ML+和DL+時代的來臨

2020-11-26 中金在線

  企業數位化轉型迎來一波又一波熱潮。

  國際權威機構紛紛預測未來幾年企業數位化轉型的潛能:

  「Gartner提出,到2024年底,75%的企業機構將從人工智慧試點轉為AI運營,基於流數據的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。」「IDC研究數據表明,目前中國已有41.4%的企業成為數位化轉型的堅定者,到2023年,全球超過一半的GDP將由數位化轉型企業的產品和服務推動。」

  加速數位化轉型、讓業務智能化,許多行業均認可這是全面提升企業競爭力最可靠、最主流的路徑,緊迫感如影隨形。專業的數據科學人才還遠遠無法補足市場,企業對人才的需求就已經升級為既懂業務又懂技術的複合型精英。為了快速提升競爭力獲得市場先機,企業決策者們選擇將目光投向更智能、更高效的AI平臺能力的建設及其應用。

  1、AI平臺---數位化轉型的關鍵

  企業的數位化轉型起於「數據」,落於「場景」,AI技術的作用是通過「數據分析及洞悉信息背後的價值」加速和優化這一進程,而AI平臺作為技術的載體能讓這一進程更加敏捷、易於使用可視、可自主操作。

  從美國回國創辦DataCanvas九章雲極的方磊先生和尚明棟先生專注AI平臺已有7年,成為國內最早一批自動化數據科學平臺供應商。他們研發的DataCanvas自動化數據科學平臺目前已經服務金融、通信、交通、製造、零售等行業中數百家企業及政府單位。

  早在清華大學、維吉尼亞理工和美國微軟研究院專注數據科學研究和應用時,方磊先生即看到AI平臺的大片藍海。他敏銳洞察到,未來企業立足行業的制勝關鍵不是數據儲備,而是自身數據分析及駕馭信息價值的能力。因此,DataCanvas九章雲極堅持以賦能企業自主AI能力為目標,精準定位為中立的軟體提供商。  


DataCanvas九章雲極董事長方磊

  對於中國企業數位化轉型的現狀,方磊先生看到,在數位化轉型過程中,企業內部越來越多的部門投身其中,而不僅僅仰賴科技或信息管理部門。「所有的公司都將仰賴人工智慧技術建立核心競爭力,所有的部門都有數據科學團隊——這樣的局面正在加速實現。」

  2、Auto加持,ML+和DL+時代來臨

  自動化模型建設的能力是大數據分析裡至關重要的基因。為了讓模型在企業生產系統快速落地,DataCanvas數據科學平臺提供的是一站式「自動化」數據分析與建模服務,幫助企業快速構建數據分析應用。

  AI技術的核心戰鬥力非機器學習(ML)和深度學習(DL)莫屬。以往專業的數據科學家使用ML和DL編碼的數據建模流程並進行優化,往往需要消耗幾周甚至幾個月的時間,並且難以協同、調優並積累。DataCanvas通過將建模的各個環節「自動化」解決了這一難題。

  從自動特徵工程、自動算法選擇,到自動超參數優化,再到自動結構化深度學習工具DeepTables的運用,九章雲極對自動化的探索和創新從未停止。

  今年3月,DeepTables在全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來自全球各地的知名廠商,包含全球第一的電商公司和搜尋引擎公司等,在所有參賽的1100多支團隊中,DataCanvas榮獲全球第一名。這是深度學習在結構化數據分析領域中世界性的重大創新突破,是中國自主研發實力能夠引領全球的再次證明。

  近期,DataCanvas的又一自動化科技碩果——自搜索神經網絡框架Hypernets開源發布,框架可以基於超架構的搜索空間完成神經網絡超參數和微架構的自動搜索和模型訓練,支持自動機器學習工具的開發並快速助力各類業務場景應用的再一次提升。  


DataCanvas九章雲極CTO尚明棟

  DataCanvas九章雲極聯合創始人暨CTO尚明棟先生說,「人工智慧的工業化落地,是否能夠真正給業務發展帶來價值,一直是智能化建設中讓企業最焦慮的關注點。有了Auto不斷加持,人工智慧的普及化又上了一個新的臺階,進一步降低了建模過程中對特徵、算法等專業技能的依賴以及模型生產化的成本。在企業數據飛速發展的5G時代,DataCanvas自動化建模將成為企業從數據化到智能化轉變的關鍵利器,引領ML和DL進入全新的工業智能時代。」

  3、自主創新的AI平臺,全面加速政企智能化  


DataCanvas九章雲極總裁辛兒倫

  九章雲極堅持以客戶為中心,以客戶滿意度為依歸、與客戶共同成長,通過完全自主創新的一流科技,助力加速國內政府服務和企業智能化的進程。甫於近期到任的辛兒倫先生,九章雲極總裁,前Teradata大中華執行長、前微軟大中華副總裁,史丹福大學電子計算機雙碩士學位並擁有29年信息化行業經驗,十分認同DataCanvas九章雲極的自主研發實力以期助力國內AI產業的快速成長,他提到:

  「Gartner公司早前預測的2020年十大戰略技術趨勢中,排在第一位的就是『超自動化』,並將其解釋為:多種機器學習(ML)、打包軟體和自動化工具相結合的產物。在全球邁入新一代ML+/DL+以提升智慧企業經營和敏捷民生服務的時代裡,九章雲極作為國內自主創新的自動化數據科學公司,研發自動化機器深度學習平臺及應用模型服務,多次榮獲全球第三方中立評比機構大獎,在該領域引領自動化創新的世界一流科技,必將成為數據科學家、數據分析師和建模師等的智慧助手,讓他們能更加敏捷快速地專注提升企業業務的價值。我將與九章雲極同事服務好國內的客戶專家們,提供優秀的解決方案和產品、諮詢及實施服務,與客戶一起學習,齊心協力以期共同激發客戶業務的極致潛能。」  


DataCanvas九章雲極高級副總裁黃北寧

  對於DataCanvas九章雲極的發展前景,曾任職Teradata大中華副總裁、微軟大中華副總裁、前愛立信公司副總裁、參與過國家「銀河I型」軟體驗收等重大課題,現DataCanvas九章雲極高級副總裁黃北寧女士表示:「自主創新就是九章雲極的基因,公司非常注重對研發的投入,七年來快速積累了多項專利及軟體著作權。憑藉著對技術創新的執著,九章雲極研發的產品不斷贏得包括金融、政府、通信、交通、製造、零售等各行各業客戶的認可。同時作為一家100%的中國公司,九章雲極深耕中國市場,洞察客戶的業務需求,始終堅持以客戶為中心、與客戶共同成長,利用領先的專業技術實力為客戶提供數據科學解決方案,加速企業實現AI能力自主化,為客戶創造更大價值!」

相關焦點

  • 大數據時代!香港數據科學(Data Science)專業院校推薦
    大數據時代的到來,為各個科學領域帶來了新的改革。  在時代高速發發展的今天,大數據時代已經正式來臨,分析大數據可以幫助企業更好的進行產品指定與推廣規劃,從而最大程度的幫助企業盈利,所以各個大公司對於數據科學專業人才可謂是求知若渴。
  • 企業雲盤助力企業完全迎接未來大數據時代的機遇
    據調查,絕大多數企業的核心業務都有以下共性:周期長、節點多、文檔複雜、需要多個部門或團隊協同工作等,隨著信息技術的飛速發展,企業日常辦公、業務運營,數據管理等對信息系統的依賴程度越來越高,對數據可靠性和業務連續性的要求也越來越高。傳統的文件管理局限於歸檔,已不能滿足過程控制、成果積累和服務系統化的要求。
  • 臨床常用57項公式及數據大全,醫生、護士趕快收藏起來學習吧!
    臨床常用公式及數據1.血尿素氮和腎功能損害程度腎功能損害程度 血尿素氮值輕度 25-40mg/dl中度 40-70mg/dl重度 70-100mg/dl以上16.腎功能損害程度與內生肌酐清除率和血清肌酐的關係腎臟損害程度 內生肌酐清除率(ml/min) 血清肌酐(mg/dl)正常 >80 <
  • 科學揭示,中國人睪酮及增肌潛力相比歐美到底如何?
    第二篇文獻調查了1554例成年美國男性睪酮,分別調查黑人和白人,結果發現20-39歲年齡組白人,總睪酮含量為5.04ng/ml,換算一下約504ng/dl,黑人為629ng/dl。所以綜合來看,我們的睪酮以及健身潛力的確相比歐美有所差距!
  • 新能源只是序幕,智能汽車時代來臨
    與此同時,華為、寧德時代、長城汽車合作推動新能源汽車;比亞迪和滴滴也合作推出智慧出行新物種。蔚來、小鵬、理想三家中概股新能源汽車不但一度躋身美股最高成交序列,蔚來還被美國養老金買入配置。對於造車新勢力,新能源時代正式來臨。但新能源只是其中一步。在出行領域帶來更大變化的,是隨著5G和人工智慧技術帶來的無人駕駛技術。
  • 一個新的十年,新的時代,從現在正式開始了!我們正在迎接新的起點
    不知不覺,21 世紀已經步入第三個十年,近些年隨著科技和社會的高速發展,不少行業都發生了翻天覆地的變化。人類社會的每一次變革,都是一次偉大的工業革命,都是一場思維革命和技術革新。迄今為止,人類社會共經歷了三次工業革命,分別是蒸汽時代、電氣時代、計算機資訊時代,現在正處於第三次工業革命的末端,而即將來臨的 5G 時代或將開啟第四次工業革命或技術革命的浪潮,其主要特徵就是智能化、無人化。這恰恰和現在水產養殖業發生的變革是一致的,儘管和其它行業相比稍顯落後,但這個領域生機勃勃。
  • 數據科學研究的現狀與趨勢全解 - 大數據_CIO時代網 - CIO時代—新...
    大數據時代的到來催生了一門新的學科——數據科學。因此,現代社會需要一門新學科來系統研究大數據時代的新現象、理念、理論、方法、技術、工具和實踐,即「數據科學」。  本文第1節探討數據科學的內涵、發展簡史、學科地位和知識體系等四個基本問題,並提出了數據科學的兩個基本類型——專業數據科學和專業中的數據科學。
  • ML/DL重要基礎概念:偏差和方差
    我們可以將錯誤分為偏差(Bias)和方差(Variance)兩類。下面就來看看偏差和方差的定義、產生原因以及二者之間如何權衡。方差(variance):方差描述的是訓練數據在不同迭代階段的訓練模型中,預測值的變化波動情況(或稱之為離散情況)。從數學角度看,可以理解為每個預測值與預測均值差的平方和的再求平均數。通常在模型訓練中,初始階段模型複雜度不高,為低方差;隨著訓練量加大,模型逐步擬合訓練數據,複雜度開始變高,此時方差會逐漸變高。
  • 機械神教時代的來臨
    文明的殘缺自知識與科學而始,而知識與科學體系的崩潰則自基礎學科的闕如為開端。一個連量子物理晦澀的量綱都尚未吃透的群體,自然就要誕生出滿嘴量子理論,遞歸卜蓍,卻公然違反熱力學定律的跳梁之輩。機魂代替了時序電路,馮諾依曼架構與自動控制原理,祝聖之儀和努米尼彤驅魔法術替代了單純的電路修復與緊急維修,對所謂前沿概念與高級技術的研究勝過了對基礎學科的重視與認知,並逐漸以剽竊前人的成果,模型,乃至參數為榮,而自己只會報出一串又一串進位編碼的高精度數據,全然罔顧這些數據是否正確有效。
  • 太空時代來臨:人類第一次與火星的親密接觸
    即便是在科技如此發達的今天,世界上最精密的望遠鏡拍攝的影像數據還是不及太空飛行器掠拍的更加精細。太空時代的來臨是太陽系觀測史上一個重大的分水嶺。藉助太空飛行技術,太空人登上月球並帶回382千克月巖,極大地推動了人類對地球這位最近的鄰居的研究。
  • 數據時代,洞見數據世界!海大教授直播解讀新增專業:數據科學與大...
    數據時代,洞見數據世界!海大教授直播解讀新增專業:數據科學與大數據技術!上海海洋大學信息學院副院長袁紅春教授將為大家帶來2020高校招生季主題直播:數據時代,洞見數據世界,走近數據科學與大數據技術專業。在精彩的直播開始前,先讓我們來了解一下主講老師和數據科學與大數據技術專業吧!
  • 迎接科技大爆炸時代
    小曹的骨替材料可以使用現代材料,得益於基因工程和納米技術的發展,種子細胞和生長因子的複合有效提高了成骨能 力,納米技術的普及使材料具備更加仿生化的結構,小曹至少不用擔心排異反應了和癒合了。 而2020年,上海金醫又將國內的現代骨缺修復材料向前推進了一大步。
  • 大數據時代下的化學資料庫
    現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。隨著雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷範圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。
  • 誤區解讀:ML和DL之間的區別和使用情況
    示例包括聚類、貝葉斯網絡和可視化數據映射。例如,在電子檔案資料查詢和合規性調查中,熱圖和視覺集群可以將圖形搜索結果呈現給人類,他們可以使用結果深入到其他模糊的數據中。  機器學習技術分為兩類:監督機器學習和無監督機器學習。監督式學習取決於人為生成的種子集合,教導軟體如何定義數據。預測編碼就是一個很好的例子。該軟體指的是將數據模式匹配到相關度百分比的種子集。
  • 大數據時代來臨,如何用好人工智慧這把雙刃劍?
    本書作者新井紀子,是日本著名數學家、教育學家和理學教授,她從2011年起承擔「機器人考東大」的科研項目,旨在展示人工智慧的真實研究現狀,揭開人工智慧能否替代人類工作的神秘面紗。在項目的研究進程中,新井紀子發現現今的教育方法很難培育出不會被人工智慧淘汰的人才,雖然人工智慧取代人類還為時尚遠,但未來人工智慧時代的人類生存圖景亦不容樂觀。
  • 時代興華留學:東北大學數據科學碩士項目介紹
    時代興華留學:東北大學數據科學碩士項目介紹S. in Data Science 開設於NEU波士頓校區CCIS院下,為2016年新增項目。主要培養學生建立起處理、建模、分析和推理數據的綜合架構。時代興華留學:東北大學數據科學碩士截止日期國際生5月1號截止。但是如果想有機會獲得獎學金,則需要在3月15號之前申請。
  • 谷歌工程師講解ML和DL中的正則化技術
    但是隨著培訓的繼續,我們看到函數本身可以適應所有數據點,並且形式與期望的完全不同。這太合身了。訓練損失為零但測試損失增加的地方了解偏差-方差折衷和正則化的需求:偏差是數學上函數的期望值和實際值之間的差。
  • 為迎接日本新時代 神奈川箱根策劃令和時代第一次賞日出日落活動
    在日本即將在5月1日迎來新年號「令和」之際,位於日本神奈川縣箱根町的旅遊設施「箱根駒嶽索道」將開展「新年號首次日出特別運行」活動。同時,為了迎接難得一遇的10天日本黃金周,黃昏時還將開展「日落特別運行」活動。
  • GitHub CEO霸氣回應:把youtube-dl還給開發者!
    10月23日,美國唱片業協會 (RIAA) 向 GitHub 發出通知,要求下架 youtube-dl 及其分支庫。RIAA的律師對GitHub說,「我們發現youtube-dl存在侵權行為,要求您立即關閉並禁用 youtube-dl 有關的所有項目。」
  • 新聞信息學專業-韓國慶熙大學大眾傳媒學系迎接多媒體時代
    半個世紀以來,新聞信息學科順應時代要求和媒體環境變化,不斷發生變化和增長,向學界和行業輸送了大量的通訊人才。新聞信息專業以對傳播媒介和人文交流的廣泛知識為基礎,21世紀全球化時代培養傳播專家作為教育目標。 具備新聞、廣告、PR、影像、文化、人文交流相關理論和實習相結合的教育課程,可以進行專業相關的學生生活活動的學會及社團運營非常活躍。