基於DEFORM刀具磨損有限元仿真分析

2021-01-20 數控編程張

基於DEFORM刀具磨損有限元仿真分析

摘 要:在大多數情況下,提高切削參數比增加刀具壽命更利於獲得高利潤,但優化後的切削參數往往忽略刀具磨損的影響。本文以制動盤為切削載體,以DEFORM為仿真平臺,建立切削仿真模型,研究了優化後的切削參數對刀具磨損影響,仿真結果與實際切削過程一致,驗證了仿真的有效性,從而為研究者提供了一種選擇合理優化參數的方法。

關鍵詞:deform;有限元;刀具磨損

不同切削用量之間的交互作用對刀具耐用度的影響各不相同,通過對優化的三組數據分析,不難發現,優化切削參數的取值整體比經驗參數要大。為進一步驗證優化後切削參數組合的合理性,把刀具磨損作為一個測量點,分別採用優化後切削參數和經驗切削參數對刀具的磨損情況,進行二者之間的比較。刀具磨損通常情況下不易測量獲取到,DEFORM通過設置相應的切削參數和工藝參數後,在後處理中就可對刀具應力、刀具磨損、切削溫度等重要數據進行分析。

1前處理設置

在DEFORM-3D中,設置加工類型為車削,系統單位選擇國際單位制,仿真模式為熱傳遞和變形,迭代方法選擇直接迭代法。刀具為WC硬質合金,型號為DNMA432,材料類型設置為剛性,刀具劃分30000個網格。制動盤材料為Q235-B,彈性模量E=2.1×1011N/m^2,泊松比μ=0.274,質量密度=7830 kg/m^3,工件選擇塑性體,採用絕對網格尺寸,最小網格尺寸為進給量的25%。定剪摩擦因子0.6,熱傳導係數為43N/sec /mm/℃,刀具起初溫度為20℃。步數存儲增量25,總共模擬步數為1500步,切削弧長6.5mm。

為便於在後處理中查看刀具磨損情況,使用Usui模型來計算刀具磨損,如公式1所示。依據經驗值,實驗校正因子a、b分別取0.0000001和855。將表5-2中優化參數組合2和經驗參數兩組數據,分別輸入到切削參數對話框中,完成前處理設置。

式中,W為磨損深度;P為界面壓力;ve為滑動速度;T為絕對界面溫度。

2後處理分析

從圖1可知,刀具磨損首先發生在刀尖切削工件位置,等量磨損值連成的曲線呈現不規則閉合線,閉合線形狀由工件形狀、刀具劃分網格數、硬度以及選取的步數值等多種因素共同決定,磨損量由內到外依次不規則遞減,隨

著切削時間延長磨損值不斷增大,刀具後刀面開始出現磨損,磨損量與切削時間近似地成正比列增加。

圖2是兩組不同參數下刀具界面溫度,從圖中可以看出,切削過程中產生的熱量主要集中在刀尖位置。a圖是採用經驗數據下模擬刀具界面溫度試驗,從整個模擬過程來看,溫度隨著時間步數不斷在升高,到達391℃後,趨於平穩。在b圖中由於切削參數比a圖的切削參數要大,從而b圖中刀具界面溫度比a圖的高55℃。

圖3是兩組不同切削參數下刀具磨損深度仿真試驗,在同等條件下,經驗參數下刀具磨損最大深度為0.00000296mm,優化參數下刀具磨損最大深度為0.00000332mm,數值幾乎相當。

3結論

本文研究中採用 YT5硬質合金刀具車削ZK514型捲筒制動盤,通過刀具磨損試驗,在給定優化後切削參數範圍內,刀具耐用度在制動盤加工中均滿足加工要求。綜上所述,對於給定的切削深度和進給量組合,在特定的切削速度範圍內,刀具的損耗是安全、可預測且可控制的,加快的刀具磨損並不會過度增加切削成本。以上試驗結果驗證,研究獲取的優化參數是可行、合理的,具有較好的實用性。

參考文獻

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