科學研究中最重要的是一個好的科學研究難題。難題的實質能夠是演繹的，聚焦點於特殊的變量、關係，或是是梳理的，宏觀地敘述結構和系統。這個問題的回答務必合乎科學研究的目地。
定量研究問題
定量研究側重於可測量的變量及其相關性。用相互關係和實驗兩種方法來表現。關係問題可能是組織管理領域最常見的問題，因為這種問題可以通過調查來研究。儘管科學研究關聯難題不容易明確邏輯關係(這一總體目標只有根據試驗和優秀的定性研究方式來完成)，但我們可以假定一種能夠根據方式開展幹涉的關聯。
在管理方法和機構調研中，有二種常見的定量分析難題種類。第一個是關係問題:獨立變量和依賴變量之間的關係是什麼？第二個是差異檢測問題:A組和B組(獨立變量-定類數據)在依賴變量上有什麼關係？
實驗問題側重於獨立變量、依賴變量間因果關係的鼎力相助。對組織和管理的研究並不經常進行，因為我們幾乎無法控制所有的變量，但這在運籌學中非常普遍。儘管在機構科學研究中應用實驗方法很有趣味性，但終究試驗是科學研究的「金標準」，因此組織協調行業的學者依然會應用相近的實驗方法。
定性研究問題
要探索/發現一種現象的本質，我們不僅要描述它，而且要解釋它的原理。有時這些問題並不預先確定具體的因素或結構，而是問一些關於它們的問題。例如，我在CEO的領導風格變革研究中使用了一些定性問題。其中之一是「掌門人的領導風格行為的關鍵是什麼，如何影響表達的進步」。這是一個高度歸納的紮根理論研究。領導行為不是預先確定的，但是可以通過研究大致確定。
類演繹性，描述性和探索性的問題是典型的開放性問題，並且能夠支持基礎歸納方法。一些學者主張採用類演繹法進行定性研究，而類演繹法直接來源於結構、關係、背景等概念框架。
假設
問題只是問題，它們不包含答案，假設是問題的預期答案。科學研究難題一直涉及到基礎理論創設和探究性科學研究，而後面一種一直選用靈便、可變性、判定或混合的方式。問題+假設通常與理論檢測研究相關，而後者通常是固定的並使用定量方法。
最難的是：如何建立假設？假設不是一種隨機的猜測，而是基於前人研究成果的邏輯推理，能夠檢測前人研究構建的理論。也就是說，這一假設是基於這樣一個事實，即某一理論已經被以前的研究所確立，並且正在等待檢驗。很少有研究包括理論建立和假設檢驗。
特別聲明：本文為艾德思(EditSprings)原創文章，並由我司官方帳號在相關平臺進行統一推送，禁止一切未經授權的轉載抄襲行為！如需轉載請聯繫我司獲取授權，並註明詳細出處來源。