美智庫：利用新興技術改變情報分析

2020-10-16 國防科技要聞

導語

10月8日，美國戰略與國際研究中心（CSIS）發布文章分析情報機構如何將新興技術整合到全源分析中。文章研究了將新興技術集成到分析過程的優勢，評估了採納新興技術的障礙和限制，探討了技術和分析人員將在哪些領域為決策者提供最大價值，以及構建未來情報機構的意義。

背景

數據和顛覆性技術的爆炸，新興全球威脅的快速演變和出現，以及政策制定者決策周期的加快，很可能會顛覆情報分析流程。情報機構如何將先進技術集成到全源分析中，利用新興技術改變情報分析將對其產生及時、準確的戰略觀點和決策優勢至關重要。

情報分析應用新興技術的優勢

情報機構的工作是分析數據、連結不同的數據集、從數據中推斷意義，最終基於所有可用的數據做出分析判斷。然而，對於當今的分析人員來說，數據產生的速度以指數級增長，超過理解數據或找到最相關數據以作出分析判斷的能力。如果分析人員不能及時處理、吸收和整合正確的數據，就不能將其轉化為連貫的、有見解的分析。

人工智慧和相關技術無法簡化戰略分析的所有複雜性，但可以自動化、完善分析過程的關鍵部分，並形成新的見解，為分析判斷提供基礎信息。這些技術可以幫助優化並自動化情報處理過程，增強分析人員的感知能力和批判性思維能力。新興技術簡化數據處理流程，讓分析人員有更多的時間和精力運用專業知識，為決策者提供高水平、快速、有價值的附加分析。

優化情報流量：人工智慧和分析工具可以幫助優化信息流，同時對其進行增強和豐富，從而在短時間內從較少的數據中獲得更多的結論。

更智能的搜索和組織：人工智慧工具可以幫助分析人員搜索、組織並開始理解相關數據；幫助分析人員提出最佳問題，查詢正確的數據集，以及自動整理和編目數據；通過自動化分析任務，更好地篩選「噪音中的信號」，使分析人員更快地從構建數據轉向理解數據。

增強感知和檢測：通過智能篩選和精簡，人工智慧和分析工具可以幫助分析人員理解數據，增強實時識別和可視化目標環境中模式、關係以及變化的能力。分析人員可以利用人工智慧和雲來維護增強的、持久的和已處理過的目標的態勢感知。同時，人工智慧工具還可以檢測異常和增量變化。

利用開源情報（OSINT）：人工智慧工具不僅可以自動化和完善數據處理過程並理解任務，還可以執行某些特定類型的分析。分析人員利用人工智慧工具、機器建模和計算能力在開源信息和媒體報導中篩選關於地緣政治和戰場升級的相關信息；監控和預測破壞性事件，對潛在的危機和不穩定進行早期預警；預測分析長期地緣政治和經濟預測等。分析人員可以利用這些工具以及開源情報的可用性、質量和相關性，對機器生成的見解進行深度分析。

完善分析流程：隨著分析流程的形成，收集關鍵證據並形成初步判斷，利用雲計算、人工智慧和數據分析，根據機器生成的觀點來改進和測試分析人員的判斷和分析。人工智慧雖然無法完全復刻分析人員的認知、背景知識和批判性思維，但可以通過羅列相反的數據、測量歷史準確性或提出替代假設來測試和加強分析人員的分析。

支持分析學科和任務：人工智慧和分析可直接應用和集成到核心分析學科和任務中。這些技術可以為反恐、軍事分析（近實時戰場跟蹤，洞察對手戰略能力和當前行動、兵棋推演和戰爭模擬、戰爭演習）和政治分析以及科學、技術和信息戰分析提供信息並增強其重要性。

採用的限制和障礙

推廣利用先進技術，必須克服一系列挑戰、障礙和限制，挑戰將來自基礎數據、算法，以及分析人員本身等多方面。

捕獲和集成數據：精確且提供見解的人工智慧應用需要捕獲、清理和管理正確的數據。然後，用於分析的潛在數據量將超過分析人員處理、過濾和吸收的能力。最後還有使數據標準化併集成最佳數據集的挑戰。

算法限制：將新興技術納入分析流程時，戰略分析的複雜性、透明度和情報工作的基本標準和要求，以及建模分析過程和性能的內在挑戰，將擴大理論與實踐間的差距。具體表現為，分析人員必須評估情報的質量、準確性和相關性，同時衡量真實性和安全性，避免「反人工智慧」帶來威脅。

人的因素：儘管存在客觀的技術障礙，但或許人工智慧應用的最大障礙將來自於人的影響，以及機構、官僚和文化偏好上的根深蒂固。

科技與情報界的戰略分析價值

隨著美國的競爭對手越來越多地採用非常規的、間接的、秘密的手段來獲得戰略優勢，分析人員必須能夠及時發現政治、準軍事、信息和經濟領域中「灰色地帶」活動。分析人員本身掌握對對手戰略戰術等方面的專業知識，加上具有人工智慧信號探測、查詢模式和可視化的工具，將能夠發現新的作戰行動，識別作戰環境中有意義的變化，為美國決策者提供早期預警，並降低戰略突發事件的風險。

其他國家虛假信息和影響力活動的推行，情報機構將幫助決策者區分「真實與虛構」，評估對手的信息戰戰略和潛在的未來作戰行動。

預期戰略情報不是預測具體的威脅，而是預測和正確評估潛在事件和敵對行動的可能性。基於人工智慧的建模、兵棋推演和場景分析可以幫助分析人員辨別和發現潛在的行動方案，預測對手的決策點。

分析人員可快速了解正在發生的事情、秘密情報和歷史背景，分析其中原因，對全球威脅、未來場景和對美國政策的影響提供有價值的信息。

展望

情報機構在戰略分析中整合利用創新技術的能力，對於產生和維持決策者的決策優勢至關重要，以對抗日益複雜競爭對手。為保持情報分析的重要優勢，情報機構必須開始構想、計劃和分配未來的分析任務，同時迅速採納並吸收新興技術，特別是人工智慧、生物技術和量子計算等。情報機構領導人和決策者、國會、技術和研究部門等利益相關者，必須為分析人員提供技術培訓，以使其在當前的社會環境中發展，同時為未來的成功奠定數字基礎、制定優先事項和文化規範。

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

來源 | 美國戰略與國際研究中心

圖片 | 網際網路

作者 | 劉偉雪

註：原文來源網絡，文中觀點不代表本公眾號立場，相關建議僅供參考。

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