人工降雨的量化觀測

兩名懷俄明大學(University of Wyoming)的研究人員首次論證了利用雷達和儀表來量化降雪量來直接觀測人工增雨。傳統上，用於增加冬季積雪的人工增雨一直是通過雨量計和目標/控制統計數據來評估的，而這些數據大多導致了不確定的結果。這項研究被稱為SNOWIE，於2017年1月7日至3月17日在愛達荷州博伊西以北約50英裡的佩耶特盆地內及附近進行。

在美國西部和全球其他半乾旱山區，水的供應主要來自積雪融化。不斷增長的人口對水的需求越來越大，而暖冬和早春則減少了水的供應。水利管理人員認為，人工降雨可能會增加冬季降雪。從把碘化銀放入雲層，直到它產生的雪實際落到地面，研究人員一直在追蹤播撒的羽狀物。這麼多年來，人工增雨的研究可以說是「陰雲密布」。很難區分自然降雪量和通過人工降雨實際產生的降雪量。然而，這項研究能夠提供可計量的降雪。

根據研究小組的計算，在2017年1月19日短暫的空中播種之後，雪從播種的雲層中降落了約67分鐘，覆蓋了約900平方英裡的土地，積雪厚度約為0.1毫米。那次人工增雨和當月晚些時候的兩次人工增雨總共產生了約235個奧運會規模的遊泳池的水量。當年1月20日和1月31日進行了雲種雪觀測。

總共進行了24次研究飛行或高強度觀測(IOPs)，每次持續4-6小時。在這些IOPs中，有21次出現了人工增雨。然後利用超級計算機對降水測量進行了數值模擬。這些數值模型模擬了博伊西附近的佩耶特盆地在自然風暴和人工降雨過程中形成的雲和降雪。數值模型還允許研究人員研究未來的風暴事件，在該領域還沒有獲得測量結果。

研究人員認為這項研究是朝著更好地理解人工增雨如何有效地創造冬季仙境邁出的重要的第一步。