現代經濟增長理論中，把對經濟增長和經濟結構變遷產生廣泛影響的技術定義為通用技術。
換句話說，正是因為通用技術能夠輻射幾乎所有經濟領域，最終促進社會生產效率提高，人類社會才會隨著技術的更迭，持續進步。
而歷史上，新技術推動社會進步的過程，正是科技革命。
人工智慧 第四次科技革命加速到來
縱觀人類歷程，第一次科技革命，蒸汽時代的來臨。蒸汽機第一次解放了人力。
第二次科技革命，機械能與電能的相互轉化，動力層面的技術進一步迭代。
第三次科技革命，資訊時代計算機和網際網路將人們更容易地聯繫在一起，打破了空間的隔閡。
展望第四次科技革命，如果比較蒸汽機、電動機、計算機和網際網路一類通用技術，那麼基於深度學習、賦予機器以「智力」的人工智慧技術已能夠與之相提並論。
從上世紀50年代的理論萌芽，到今天隨著技術成熟，能夠與各產業、行業形成協同配合，人工智慧正幫助人類社會從動力賦能、信息賦能，逐步走向機器智慧賦能的新階段。
因此，作為新一輪產業變革的潛在驅動力，未來通過深度整合釋放前幾次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，人工智慧有望在不久的將來引發經濟結構重大變革，實現社會生產力的整體躍升，從而將人類社會帶入到智能經濟時代。
科技高地 各國加緊發展布局
正是看到了人工智慧技術的巨大潛力，近年來，各國紛紛把發展人工智慧產業作為提升國家競爭力的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才等強化部署，力爭在新一代科技革命中掌握主導權。
2019年，美國啟動美國人工智慧倡議且更新《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》，希望確保在人工智慧領域的領導地位。2020年，歐盟發布《人工智慧白皮書》，提出建立「可信賴的人工智慧框架」，強化各國在AI方面的協同推進。日本政府以及企業也希望通過大力發展人工智慧，逐步解決人口老齡化、勞動力短缺及醫療等社會問題。
中國則是從2016年起，將人工智慧的發展列入了國家戰略。
從2016年，國務院《「十三五」國家科技創新規劃》將智能製造和機器人列為「科技創新2030項目」重大工程之一;2017年，國務院《新一代人工智慧發展規劃》確定了新一代人工智慧發展三步走的戰略目標。
2019年3月，中央全面深化改革委員會審議通了《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》;2020年，新基建政策落地，人工智慧又成為七大「新基建」的領域之一。
國家戰略層面上系統、綜合的布局，也讓中國人工智慧領域走在了世界前列。
截至2019年，中國人工智慧研究論文發表和引用數量位居世界第一、相關專利數量世界第一、風險投資項目數量世界第一、人工智慧領域公司數量世界第二、行業從業者數量世界第二。
從各國政府將人工智慧上升到國家戰略的決心，也不難看出，人工智慧正成為引領經濟、科技發展的重要驅動力。
應用主導 助力產業升級重塑
如今，人工智慧作為新一輪產業變革的核心力量，將重塑經濟活動各個環節，從而完成新業務、新模式和新產品的探索。其影響範圍廣泛，從衣食住行到醫療教育，各個領域都有與人工智慧的深度融合和落地應用。
網際網路時代，電商行業因其天然的大數據性、高頻交易特點為人工智慧技術的嵌入提供了基底。藉由人工智慧技術在數據分析、處理上的強大能力，電商可以通過深度分析用戶購買行為、類別偏向等進行精準的推薦以及營銷，以提升客戶轉化率。淘寶最早推出的千人千面計劃，即是整個電商行業人工智慧應用的先驅。
在金融行業這一數據活躍型領域，人工智慧也成為重要一環。除了智能風控在信貸、反欺詐、異常交易監測等領域得到廣泛應用外。人工智慧在機構運營上也有著顯著的作用。應用之一的人臉識別、活體檢測可以幫助識別人物身份，從而順利在手機或者其他遠程終端上進行相關業務操作。如中國銀聯攜手雲從科技推出的智能支付產品「刷臉付」，用戶只需在手機銀行或雲閃付APP註冊開通並綁定銀聯卡，即可在商超、餐飲、藥店、酒店、自助售貨機等場景的特約商戶結算時使用，安全且高效。
在與國家以及城市安防結合層面，人工智慧也有所建樹。計算機視覺所應用的「人像識別、人臉對比」，可以追查犯罪嫌疑人生活軌跡及可能出現的場所，在打擊拐賣兒童以及追查嫌疑人上有著重要作用。基於以此，素有「AI四小龍」之稱的商湯科技、雲從科技、依圖科技、曠視科技都推出自己的智能安防產品，並與相關部門進行了合作，共同打擊犯罪。
不得不提的還有人工智慧深耕的機器行動自主智能化。如今，在生產領域，工業機器人已經有了比較廣泛的應用，比如當前在汽車製造領域、物流領域就有大量的工業機器人，例如京東的包裹分揀機器人，協同工作工業機器人等。
另外，一直以來都是熱點的「無人駕駛」也是人工智慧技術的一種。未來若其能在全社會進行普及，對消除駕駛員負擔，提升駕駛安全性，減輕擁堵，都將起到巨大的作用。面對這一將對人類出行生活產生顛覆性的變革的新技術，世界各大頭部車企、科技公司紛紛布局。國外公司先行發力，包括耳熟能詳的特斯拉、谷歌等。國內企業也迎頭趕上，百度的自動駕駛平臺Apollo已經開發至第五代;華為搭建「5G汽車生態圈」整合車企巨頭資源以助力研發;蔚來汽車與英特爾旗下Mobileye公司達成戰略合作，共同打造L4級別自動駕駛車型等等。
如今，隨著國家新興數位化基礎設施的推進，5G、大數據、雲計算等模塊的成熟能夠為人工智慧的發展提供更充足的「養料」。相信隨著技術的日趨完善，產業化的全面賦能，人工智慧作為「第四代科技革命」核心增長引擎的地位將日益凸顯。
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