動物所等建立衰老生物學多組學資料庫

2020-11-24 光明網

隨著人口老齡化程度加劇,實現健康老齡化是目前亟待解決的社會問題和科學問題。近年來,隨著衰老相關研究成果的不斷增多以及高通量測序技術的日益發展,衰老相關多組學數據層出疊見。然而,目前尚缺乏綜合性的整合衰老生物學多組學數據的數據資源庫。

中國科學院動物研究所劉光慧研究組、曲靜研究組,與北京基因組研究所(國家生物信息中心)鮑一明研究組、張維綺研究組合作建立了Aging Atlas資料庫(https://bigd.big.ac.cn/aging/index)。該資料庫從常規轉錄組、單細胞轉錄組、表觀基因組、蛋白質組及藥物基因組等不同層面整合了衰老相關數據集(圖1),實現了不同條件下基因表達調控隨衰老變化趨勢的匯聚融合。在該資料庫中,用戶可實現對不同層次組學數據的交互查詢和聯合分析等功能,同時,資料庫還將不斷完善建立多層次組學間的整合分析和數據呈現,並形成升級版本。此外,資料庫提供了歸屬不同通路的衰老相關基因集,使得用戶可以更深入全面地了解特定基因和通路在衰老生物學中的意義。作為面向全球持續更新的網站,Aging Atlas提供開放的數據共享平臺,用戶可在上傳界面進行科學數據的上傳操作,為實現全球數據共享提供便利。Aging Atlas的建立旨在為國際範圍內衰老相關大數據的統一匯交、集中存儲、安全管理、開放共享以及前沿交叉研究和轉化應用提供助力。近日,相關研究成果以Aging Atlas: a multi-omics database for aging biology為題,在線發表在Nucleic Acids Research上。

Aging Atlas資料庫實現了對與衰老相關的不同層次的多組學數據的收錄和整合。該資料庫對用戶免費開放,相關運維團隊將對該資料庫進行定期維護,實時更新,助力於推動衰老相關的基礎研究和臨床轉化應用的不斷發展。Aging Atlas希望在廣大科學工作者的支持下,不斷吸納更多高質量的衰老研究數據,以更好地服務於衰老生物學和老年醫學的發展。

該資料庫由中科院動物研究所、幹細胞與再生醫學創新研究院、幹細胞與再生醫學科學數據中心、北京基因組研究所,以及首都醫科大學宣武醫院國家老年疾病臨床研究中心等機構合作完成。動物所研究員劉光慧、北京基因組所研究員鮑一明、動物所研究員曲靜和北京基因組所研究員張維綺為論文的共同通訊作者。資料庫建設得到動物所研究員宋默識、周兵與副研究員馮桂海,北京基因組所研究員楊運桂、慈維敏、任捷、韓大力,生物物理所研究員陳暢,北京大學教授湯富酬、趙揚,浙江大學教授郭國驥,以及同濟大學教授尹曉磊的指導和支持。研究工作獲得科技部、國家自然科學基金委員會、中科院和北京市等的資助。

Aging Atlas資料庫

來源: 動物研究所

相關焦點

  • 【學術前沿】劉光慧/鮑一明/曲靜/張維綺建立衰老生物學多組學資料庫
    【學術前沿】劉光慧/鮑一明/曲靜/張維綺建立衰老生物學多組學資料庫 2020-10-30 16:23 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務
  • 科學家合作建立衰老研究多組學資料庫
    近年來,隨著衰老相關研究成果的不斷增多以及高通量測序技術的日益發展,衰老相關多組學數據層出疊見。然而,目前尚缺乏一個綜合性的整合衰老生物學多組學數據的數據資源庫。在該資料庫中,用戶可實現對不同層次組學數據的交互查詢和聯合分析等功能,同時資料庫還將不斷完善建立多層次組學間的整合分析和數據呈現,並形成升級版本。此外,資料庫提供了歸屬不同通路的衰老相關基因集,使得用戶可以更加深入全面地了解特定基因和通路在衰老生物學中的意義。
  • 【科技前沿】劉光慧/鮑一明/曲靜/張維綺合作建立衰老研究多組學...
    【科技前沿】劉光慧/鮑一明/曲靜/張維綺合作建立衰老研究多組學資料庫 2020-11-03 17:00 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務
  • 科學網—玉米多組學資料庫上線了
    該資料庫內嵌了基因組「瀏覽器」和「搜尋引擎」,從而實現了對相關組學生物大數據的高度集成、快速檢索和智能分析。 此前,我國玉米基礎研究取得了顯著成績,但在其研究材料和數據的共享平臺建設上有待加強。該資料庫的建立,不僅幫助用戶提升了對作物組學數據挖掘的時間效率,更實現了多維組學大數據之間的聯繫,在打通信息「孤島」上邁出有力一步。
  • 動物所等揭示人類皮膚衰老的分子機制
    為進一步明確人皮膚衰老過程中細胞和分子水平的改變,研究人員利用單細胞轉錄組學測序技術繪製了不同年齡段的多種皮膚細胞類型(包括表皮基底細胞、有棘細胞、顆粒細胞、黑色素細胞、真皮細胞等)的基因表達圖譜。分析表明,富含表皮幹細胞的表皮基底細胞具有較高的異質性並可被分為6個細胞亞群。此外,中年組與老年組的皮膚相較於年輕組具有更為相似的轉錄組特徵,提示眼部皮膚在中年時期已經發生顯著的衰老相關基因表達變化。
  • 昆明動物所解析環形RNAs在腦衰老過程中的生物學作用
    近年來,越來越多研究揭示,circRNAs介導的表觀遺傳調控在機體的諸多生命過程和許多疾病,特別是衰老相關的慢性疾病的發生和發展過程中可能發揮重要作用。同時有研究發現circRNAs在哺乳動物腦內神經元中呈現非常豐富的表達和動態變化,但其在腦內的功能——特別是在靈長類動物大腦發育和衰老過程中的表達變化和潛在的生物學功能仍屬未知。
  • 中科院動物所等開發延緩衰老的「基因療法」
    儘管已有研究報導了一系列細胞衰老相關基因,但仍可能存在未知的衰老調控基因,且其調控衰老的具體分子機制尚不明確。此外,能否針對這些衰老調控基因發展幹預個體衰老進程的基因靶向操控手段也缺乏系統研究。 2021年1月7日,中國科學院動物研究所研究員劉光慧課題組和曲靜課題組、中科院北京基因組研究所研究員張維綺課題組以及北京大學研究員湯富酬課題組合作,在Science Translational Medicine上,在線發表題為A genome-wide CRISPR-based screen identifies KAT7 as a driver of cellular
  • 生物質譜譜圖資料庫支撐蛋白質組學研究
    段會龍說,目前的蛋白質組質譜研究依賴於蛋白質序列資料庫和檢索引擎產生的理論譜圖。蛋白質序列資料庫是由基因組系列數據基於現有理論的衍生;檢索引擎再基於蛋白質序列,以及內切酶、翻譯後修飾產生可能的肽段,衍生出其理論圖譜。 「理論圖譜的應用在對蛋白質組學的發展起到積極作用的同時,也限制了其推廣。」 段會龍說,限制主要體現在三個方面。
  • 2大尚方寶劍,雙平臺+雙自建資料庫助力醫學代謝組學研究
    代謝組處於基因調控和蛋白質作用的下遊,提供了生物學的終端信息,可以揭示內在和外在因素影響下代謝整體的變化軌跡來反映某種病理生理過程中所發生的一系列生物事件。但當你真正著手代謝組學時,才能體會什麼是無助!作為三大組學之一,代謝組學是分析難度最高、水最深的。為什麼呢?
  • 蛋白組學/代謝組學如何快速從主流資料庫中獲取人/小鼠數據?
    隨著生物科技的迅速發展,每天都會有海量的生物學數據產生,如何有效的分析這些「生物學大數據」?生物信息學的應用變得尤為重要,在生物領域從基因測序,到基因編輯,再到基因療法的精準醫療,由生物科技引發的又一場變革正悄然而至。試問大家做好準備迎接它到來了嗎? 本次分享的主題為:如何快速獲取海量數據?
  • 蛋白組學/代謝組學如何快速從主流資料庫中獲取人/小鼠數據?
    隨著生物科技的迅速發展,每天都會有海量的生物學數據產生,如何有效的分析這些「生物學大數據」?生物信息學的應用變得尤為重要,在生物領域從基因測序,到基因編輯,再到基因療法的精準醫療,由生物科技引發的又一場變革正悄然而至。試問大家做好準備迎接它到來了嗎?本次分享的主題為:如何快速獲取海量數據?
  • 動物所等揭示RNA m6A修飾調控人幹細胞衰老的新機制
    已有研究表明,m6A作為基因表達調控中的重要節點,通過調節靶RNA的出核、穩定性、選擇性剪接和翻譯過程,參與調控諸多生物學事件,而關於m6A在衰老特別是在人幹細胞衰老過程中的研究卻鮮有報導。因此,m6A在人幹細胞衰老過程中的動態變化規律、調控作用及關鍵調節因子均需進一步闡明。
  • Nature背靠背 | 揭示衰老的秘密(二)多組學數據揭秘時間去哪了
    、FACS、smart-seq2儘管衰老損傷的主要類型(如細胞間通訊的改變、蛋白質穩定的喪失和線粒體功能的破壞)已經被確定,但對這些有害過程與異常複雜器官內部和器官之間的相互作用以及全面的衰老動力學整個機體的分析仍較為缺乏。
  • 蛋白質組學研究進展與趨勢
    去年在瑞士成立的GeneProt公司,是由以蛋白質組資料庫「SWISSPROT」  著稱的蛋白質組研究人員成立的,以應用蛋白質組技術開發新藥物靶標為目的,建立了配備有上百臺質譜儀的高通量技術平臺。而當年提出Human  Protein  Index  的美國科學家Normsn  G.  Anderson也成立了類似的蛋白質組學公司,繼續其多年未實現的夢想。
  • 多組學與藥物敏感分析的資料庫
    今天小編就來給大家介紹一個與藥物敏感性相關的RNA的資料庫:RNAactDrug(http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/RNAactDrug/)。該資料庫通過對三個大型藥物基因組資料庫(GDSC,CellMiner和CCLE)的綜合分析在4個分子水平上(表達,拷貝數變異,突變和甲基化)來探索藥物敏感性和RNA分子的相關性。目前,RNAactDrug已存儲了4 924 200多個RNA分子和藥物敏感性的關聯,涵蓋了19 770個mRNA,11 119個lncRNA,438個miRNA和4155種藥物。
  • 中國海洋大學科研團隊發布國際首個軟體動物綜合基因組資料庫
    animal phylum Mollusca」(MolluscDB:系統整合功能和進化組學資源的軟體動物超大類群基因組資料庫)。高通量測序技術的革命性突破及各類組學技術廣泛應用,為生命科學領域帶來前所未有的發展契機,推動生命科學研究快速進入大數據時代。隨著基因組學數據以史無前例的規模增長,深度挖掘複雜高維度的海量組學資源已成為當前生命科學領域面臨的巨大挑戰。構建系統便捷、功能全面的基因組學資料庫在解決這一難題上發揮著重要作用。
  • 全基因組單核苷酸變異資料庫建立
    有助推動我國及周邊國家人群的進化遺傳和醫學研究 中國科學院上海營養與健康研究所/馬普計算生物學研究所徐書華團隊新近建立的全基因組單核苷酸變異資料庫(PGG.SNV),收集了超過20萬個基因組,涵蓋了800多個現存人類族群和來源於古DNA研究的100多個已消亡人類族群,
  • 最新授權:一種多物種GC-MS內源性代謝物資料庫及其建立方法專利
    喜報2020年11月17日,由鹿明生物最新研發的發明專利證書《一種多物種GC-MS內源性代謝物資料庫及其建立方法》正式授權。本專利是由鹿明生物資深技術研發人員歷時2年,運用標準品以及往年過萬次的GC-MS數據解析,經過嚴格的數據篩選、分析、建立了專屬鹿明生物的本地資料庫。小鹿接收到專利授權消息就迫不急待地想跟各位代謝組學研究的老師們分享。此資料庫的建立,不僅代表國家對於研髮型智慧財產權的保護和認同;也代表著鹿明生物在代謝組學研究中的精、專、深又更進一步。
  • 研究人員建立NanDeSyn資料庫支撐「綠色重生」國際合作計劃
    作為一種模式工業產油微藻,微擬球藻(Nannochloropsis spp.)在藻類養殖產業上有廣泛應用,並已成為一個藻類系統生物學與合成生物學研究體系。為了促進全球微擬球藻研究群體的資源共享和通力合作,加速工業產油微藻合成生物學和分子育種技術的進展,中國科學院青島生物能源與過程研究所單細胞研究中心以及來自中國、韓國、德國、美國、法國等14個實驗室的國際聯合團隊,發布「微擬球藻設計與合成資料庫」(NanDeSyn)。相關研究成果發表在《植物學期刊》(The Plant Journal)上。
  • 單細胞轉錄組+蛋白組+bulk RNAseq!多組學繪製全面肺衰老圖譜
    本文作者使用單細胞轉錄組學和基於蛋白質組學的質譜分析(mass spectrometry-based proteomics)來量化年輕和年老小鼠肺部30種細胞類型的細胞活性狀態變化。作者發現,衰老會導致轉錄噪聲增加,並且放鬆對表觀遺傳的控制。作者還觀察了衰老對於細胞類型特異性的影響,發現2型肺細胞和脂肪成纖維細胞膽固醇合成的增加,以及呼吸道上皮細胞的改變,是肺部老化的幾大標誌。