自動駕駛技術研發不可逾越的鴻溝:「電車難題」

2020-12-05 網易手機

（原標題：自動駕駛技術研發不可逾越的鴻溝：「電車難題」）

據外媒報導，最新的一項研究發現，自動駕駛汽車面臨的問題遠比人們想像中的來得更複雜。調查結果顯示，許多人希望自動駕駛程序能將車禍的傷亡人數降到最低--即便要犧牲掉車內的人。這時候，問題就來了，雖然人們希望汽車能由程序控制，但真讓他們坐進去他們又不願意了。人就是一個矛盾體。上面出現的這種情況則可以回到《101個道德規範》中的「電車難題」。

「電車難題」是倫理學領域最為知名的思想實驗之一：一個瘋子把五個人綁在電車軌道上，此時一輛失控的電車朝他們開去，不過在你的面前有一根拉杆可以讓電車改變軌道，這樣這五個人就能活下來，但你卻得犧牲掉自己。這時候，你會做出怎樣的選擇呢？

該項研究論文的聯合編寫者、MIT教授Iyad Rahwan說道：「大部分人都希望能生活在一個能將車禍傷亡最小化的世界裡。而與此同時，每個人卻又希望自己乘坐的汽車能夠不惜一切代價保護他們。」

這個問題是谷歌、特斯拉以及其他正在研發汽車自動駕駛技術的公司都不得不面對的問題。車禍無法避免，那麼汽車在這種情況應該怎麼回應呢？是撞上正推著一輛嬰兒車的媽媽？還是讓車撞向旁邊的護欄犧牲掉司機呢？顯然，這個問題當下還無法解答。

本文來源：cnbeta網站 責任編輯：王曉易_NE0011

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    汽車自主行為是一系列複雜的評估和決策過程的自然結果，無法為我們作出正確的道德選擇，人們也無法對自動駕駛汽車完全信任。 讓自動駕駛汽車製造商擔責，鼓勵人們了解其運行機制，才能慢慢找到解決自動駕駛汽車式「電車難題」的方案。
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    在聽過與會發言之後，賽迪智庫政法所的專家介紹了對自動駕駛面臨的「電車難題」的幾點看法：自動駕駛的「電車難題」通常是這樣一類問題：如果一輛自動駕駛汽車的前面兩個不同方向上有不同的人，比如一個方向是老人另一個方向是婦女，一個方向有1個人另一個方向有5個人等等，這輛自動駕駛汽車如果無法躲避，應當做出何種選擇，依靠何種算法規則做選擇，以及如果造成損害應當承擔何種責任。
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    說起自動駕駛，許多人就會不自覺的聯想到上世紀 70 年代誕生的經典電車難題，這個倫理學領域最為知名的思想實驗正在成為整個行業不斷前進的絆腳石。因此，現在我們是不是該向前看，把這個問題徹底翻篇，不要再用這一道德問題來拷問自動駕駛汽車了？所謂的電車難題內容大致是：一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來，並且片刻後就要碾壓到他們。
  • 現在自動駕駛出車禍 更像是「酒駕」,無關「電車難題」
    電車難題除了作為一個哲學實驗外，還被用作心理學實驗中的一種工具——最近，人們已經把它當作衡量自動駕駛汽車的道德標準了。自動駕駛汽車應該優先保護行人還是先保護乘客？那老人與小孩相比呢？如果汽車可以獲得與車禍發生相關的信息，它是否應該使用這些數據來做出決定？電車難題已經在自動駕駛汽車領域流行起來了。
  • 倫理學家靠邊站 ,律師才是解決自動駕駛「電車難題」的定海神針
    幸運的是，你可以拉一個拉杆，讓電車開到另一條軌道上。然而問題在於，那個瘋子在另一個電車軌道上也綁了一個人。考慮以上狀況，你是否應拉杆？在自動駕駛時代即將來臨時，這個倫理學實驗有了新的意義。如果遇到類似的難題，自動駕駛汽車是選擇保護乘客，義無反顧撞向五名路人呢？還是保護路人犧牲乘客？顯然，這個決定不應該由自動駕駛汽車來做。
  • 電車難題:自動駕駛汽車的道德難題
    那就是電車難題的升級版——自動駕駛汽車的選擇難題。具體的場景比如這樣，一輛自動駕駛的汽車在路上行駛，這時候突然冒出來一個人橫穿馬路，這時候人工智慧檢測到了這個意外，但是剎車已經來不及了，這時候它就面臨了一個選擇。如果不轉向，那麼會撞死行人，如果轉向，那麼乘客會死於翻車。
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    人工智慧的發展已經不可阻擋，自動駕駛成為現實的一天也離我們越來越近。但在那之前，除了還有技術上的障礙需要克服，我們在享受自動駕駛帶來的便利前，可能還須先解決一個也許比技術問題更難解決的倫理問題：自動駕駛領域的「電車難題」。交通事故的發生一直以來都是一個概率事件。
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    這一次人工智慧的狂飆突進很有可能是真的。技術和基礎設施的進步讓人工智慧真的可以投入到實際應用中去。目前來看，人工智慧的實際應用中一個非常宏偉也非常有前景的領域就是——自動駕駛。自動駕駛有望將人類從駕駛汽車，這個最不安全也是最浪費時間精力和各種資源的領域解放出來，將帶來整個汽車行業乃至整個社會形態的革命。
  • 「電車難題」的「道德物化」解法
    近些年來，「電車難題」引發了學術界的各種討論。作為一個思想實驗，其內容大致是：一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上，一輛失控的電車朝他們駛來，很快就要碾壓到他們，但是你可以拉一個拉杆（扳道岔），讓電車開到另一條軌道上。問題在於，那個瘋子在另一個電車軌道上也綁了一個無辜的人。考慮以上狀況，你應該怎樣做？
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    道德心理學作為一種自然主義的道德研究路徑，正蔚然成風，而其興起和盛行是填補道德問題本質與傳統倫理學研究方法之間鴻溝的必然所向。　　「有軌電車難題」是道德心理學研究中被反覆討論的思想實驗。它假設了這樣一種情形：你正駕駛一輛失去剎車的有軌電車，在軌道前方有五個正在施工的工人，如果電車繼續直行必然會致其死亡，而旁邊的軌道上只有一名工人，你選擇變換軌道撞向一個人，還是繼續直行撞向五個人？
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  • 陳景輝:自動駕駛與乘客優先|華東政法大學學報202006
    這依賴於兩個條件：一個是技術性條件，即完全自動駕駛技術將他變成了與動態駕駛行為無關的（純粹）乘客；另一個是道德性條件，即乘客或車主無法決定自動駕駛汽車道德算法的設定。 先來看技術性條件。文中所討論的「自動駕駛汽車」，僅指L4-L5等級的自動駕駛技術，而不包括L0-L3等級的自動駕駛技術。主要原因在於，這涉及到底誰在控制自動駕駛汽車的問題。
  • 自動駕駛技術將重構汽車行業價值鏈?
    然而，無人駕駛汽車的許多問題仍未得到解答。無人駕駛汽車將如何做出倫理決策，就像「電車難題」那樣？城市、街道和停車場將如何變化？數百萬拼車司機或長途卡車司機將會怎樣？驅動自動駕駛汽車的傳感器是什麼？我們相信關於自動駕駛汽車的許多問題，不僅將會通過技術創新得到答案，圍繞自動駕駛汽車的新興商業模式也將會解答這些問題。例如，如果監管機構決定對城市內行駛的自動駕駛汽車徵稅，就會有不同的激勵措施，讓車輛保持近距離行駛，以最大限度地增加出行，並將成本降到最低。如果汽車公司決定將汽車直接賣給車隊運營商，而非消費者，他們將會以不同的方式分配營銷和研發資金。
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    打開APP Velodyne與福特Otosan合作,共同研發自動駕駛技術 蓋世汽車 發表於 2020-12-03 10:33:00
  • 一直備受爭議的電車難題!
    這就是「電車難題」。它是哲學家菲力帕芙特，在1967年設計的道德困境的一個版本，它很受歡迎。因為它迫使我們思考？如何在進退兩難的情況下作出選擇，我們應選擇的究竟是結果最好的行為，還是堅持道德標準，不讓另一個人死亡？
  • 當AI面對「電車難題」時會如何選擇?
    AI面對「電車難題」會如何選擇 「電車難題」是一個著名的思想實驗，其內容大致是：一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來，並且片刻後就要碾壓到他們。而此時你可以選擇拉杆讓電車開到另一條軌道上。然而問題在於，另一個電車軌道上也綁了一個人。考慮以上狀況，你是否應拉杆？