新的3D製圖技術改進了滑坡災害預測

2020-07-24 環境與發展智庫
新的3D製圖技術改進了滑坡災害預測

圖片來自原文

2020年6月4日,美國國家航空航天局(NASA)發文稱,研究人員通過結合從地下到太空的立體監測/探測的多個數據集,構建了一個模型框架來量化滑坡的不同特徵和運動,其中,噴氣推進實驗室機載UAVSAR儀器的高解析度合成孔徑雷達數據在開發這一框架中尤為重要。由於滑坡往往難以實際觸及,而且對變化的反映也不一致,因此很難預測。但是,加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)和美國地質調查局(USGS)合作研究小組已經開發出一種新技術,可以使滑坡預測更容易、更準確。

研究人員利用無人飛行器合成孔徑雷達(UAVSAR)安裝在飛機的底部。當飛機飛過某一特定區域時,該儀器會極其精確地測量地面高度。當它再次飛過同一區域時,科學家們就能收集到自上次飛越以來陸地移動的數量和方向。因為UAVSAR附著在飛機上,而不是像一些類似的儀器那樣附著在衛星上,所以科學家可以設計飛行計劃,在短時間內對同一區域進行多次精確飛越。研究小組把他們的研究集中在科羅拉多州西南部2.5英裡長的滑坡上。收集了2011—2018年期間數據,並將這些數據納入他們新的繪圖框架。

研究人員指出,通過以不同方向和垂直角度在這個滑坡上空多次飛行,將有足夠的數據來非常清晰地重建完整的三維運動,以及多年的變化。雖然UAVSAR不能直接測量深度變形,但研究小組將該儀器的3D數據整合到他們新的製圖過程中,這使得他們能夠模擬出不同深度和滑動的運動。深度是決定滑坡何時何地可能變得不穩定的重要因素。總的來說,新的框架可以用來提高滑坡預測的準確性,從而使土地管理者和相關部門更好地減輕滑坡風險,有可能挽救生命。

轉載本文請註明來源及作者:中國科學院蘭州文獻情報中心《地球科學動態監測快報》2020年第12期,王立偉 編譯。

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