楊元慶:中國製造業正被雙向擠壓 需智能化發展

2020-11-23 TechWeb

新浪科技訊 12月1日上午消息,「2017亞布力中國企業家論壇·天津峰會」於11月30日-12月2日在天津舉行。聯想集團董事長兼執行長楊元慶發表主旨演講。

聯想集團董事長兼執行長楊元慶

楊元慶表示,以人工智慧驅動的變革正在引發第四次的工業革命。這次智能化的變革正在深刻的改變著我們的生活、工作以及整個社會。當下的中國製造業正處於被雙向擠壓的局面,發展中國家正在和我們爭奪中低端的製造業,發達國家也紛紛出臺保護和激勵政策,引導高端製造業回流。他表示,中國製造業企業要從雙向擠壓中去突圍,急需丟掉低效低質的「小米+步槍」,用高精尖的武器來武裝自己,智能製造無疑是實現轉型升級、提升競爭力的利器。

「事實上智能製造不僅僅是製造環節的智能化,而是把研發、生產、供應、銷售、服務可以說企業全價值鏈的環節都串聯起來的全面的智能化。」在楊元慶看來,智能製造需要按照客戶的需求來設計開發來採購部件、來組織生產、來精準營銷,並且能夠提供個性化的服務,是全流程的智能化。

談到生產和智能化,他指出,除了各種機器人作業實現高度自動化之外,其實更強大的地方是能夠快速實現個性化的定製。「現在是傳統的以大批量訂單獲得生產成本優勢的模式現在其實已經過時了,而小批量、多批次的生產製造的需求可以說日益的增長。」

而供應鏈的智能化將有望實現供需平衡,使得按需生產、按需供應成為可能。他認為,「也許未來在智能化的時代,我們的計劃經濟才真正可以成為現實。」

以下為楊元慶演講實錄:

楊元慶:謝謝周濤的介紹,好多頭銜連我自己都不太清楚。尊敬的春華常務副市長、東升、田源、立國,各位領導,各位來賓,大家上午好!很高興和新朋友相聚在天津,天津不僅有深厚的歷史底蘊、豐富的文化遺產,更有亮眼的未來,記得今年3月份的時候我專程來天津我拜會鴻忠書記,鴻忠書記說,天津是近代中國西風東漸對外開放的前沿區,還是全國先進位造研發基地,有基礎,有歷史,現在又有新的發展基礎。而今天的天津確實是發展的好時機在握,借著京津冀協同發展的政策東風,把天時地利可以說都佔上了。今天應鴻忠書記的盛情邀請,亞布力論壇的企業家們不少都來了,大家瞄準了在天津發展的巨大潛力,希望跟天津攜手共贏,而且今後每隔一年亞布力論壇都會招呼企業家們齊聚天津舉行類似的峰會,這是人和。天時地利人和,相信會有越來越多的企業來這裡安家落戶。

借著今天大會的機會,我想跟大家聊一下當下的新機會、新趨勢,既然來到天津,我們就從天津的優勢之一,就是高端製造來談起。

大家知道,建設全國高端製造研發基地是天津新城市的功能定位,天津在製造領域可以說是有著雄厚的積累,我想邀請大家一起思考的是,未來的製造業發展的方向是什麼,相信大家都已經感受大,我們今天正在飛快的進入一個由人工智慧驅動的全新的時代,就像蒸汽機是第一次工業革命,電力是第二次工業革命,數位化是第三次工業革命一樣,以人工智慧驅動的變革正在引發第四次的工業革命。這次智能化的變革可以說正在深刻的改變著我們的生活、工作以及整個社會。可以說當下的中國製造業正處於被雙向擠壓的局面,發展中國家現在正在和我們爭奪中低端的製造業,發達國家也紛紛出臺保護和激勵政策,引導高端製造業回流。要從這樣子的雙向擠壓中去突圍的話,中國製造業的企業急需丟掉低效低質的「小米+步槍」,用高精尖的武器來武裝自己,這裡智能製造無疑是我們實現轉型升級、提升競爭力的利器。

我國政府在實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領「中國製造2025」規劃中提到,智能製造是製造業主攻的方向,是未來製造業發展的重大的趨勢和核心的內容,這確實是解決我國製造業由大變強的一條根本的路徑。說到智能製造可能大部分人或者大部分媒體所呈現給大家的是機器人、機械手臂、自動化的流水線等等,其實這是一種片面的理解和表述,不僅是媒體和公眾有理解局限,很多的製造性企業對於智能製造僅僅停留在製造端。事實上智能製造不僅僅是製造環節的智能化,而是把研發、生產、供應、銷售、服務可以說企業全價值鏈的環節都串聯起來的全面的智能化,是需要按照客戶的需求來設計開發來採購部件、來組織生產、來精準營銷,並且能夠提供個性化的服務,這樣子的全流程的智能化。要實現智能製造,首先需要對製造業來進行數位化的改造,其中最關鍵的就是實現製造全鏈條的數位化,掌握各環節產生的數據,這些數據可以說是智能化的基礎,如果把製造化比作一輛汽車的話,這些數據就是汽車的汽油,是智能化的能源。

拿我們聯想來說,我們目前在全球有9個數據中心,每天新增的數據量就要超過30TB,每天處理的數據要超過150億條,所以這些海量的數據就支撐了聯想產品的創新、個性化的定製、供應鏈管理的各個環節。當然光有數據還遠遠不夠,還要通過網絡來讓這些數據連接起來、流動起來,只有通過製造的全鏈條全面的互聯互通,才能夠打通企業的韌度二脈,沒有聯網的數據是沒有意義的,只有把數據網絡化,才能夠最終去實現智能化。

但是大家不要小看這樣一張看不見的網,其實難倒了不少製造業的企業,包括我們有些地方政府。由於我國製造業企業的發展水平差異還是比較大的,很多企業,特別是中小企業的網絡化基礎可以說還很薄弱,所以一些鄉鎮企業的數據化問題沒有解決,企業數據存儲基本上依賴於紙張,所以這種效率低下是可想而知的。有些企業雖然擁有部分數據,因為存儲設備落後,從而導致整體數據上網是比較滯後的。我想對於企業而言我們急需進行內網的搭建和改造升級,從而推動企業內網的信息化、高效化和扁平化,從而實現企業內部數據的聯網以及共享,打破企業內部信息的孤島、實現資源的互聯互通。

對於製造企業來說,數位化、網絡化是基礎,實現了這樣的「兩化」之後,研發、生產、供應鏈、銷售、服務全鏈條就有條件來進一步實現智能化的升級。在研發的智能化產品和流程進行虛擬的模擬,憑藉電腦的模擬程序就能對設計和工藝流程進行檢驗,這種智能研發設施的成本相對是比較低的,從而可以提前發現誤差,從而降低研發的風險,提高產品研發的效率。

第二個是生產和智能化,就是像我剛才講的,除了大家看到的各種機器人作業實現高度自動化之外,其實更強大的地方是能夠快速實現個性化的定製。製造型的企業在生產過程中遇到的最核心的問題,現在是傳統的以大批量訂單獲得生產成本優勢的模式現在其實已經過時了,而小批量、多批次的生產製造的需求可以說日益的增長。

近些年來,聯想通過生產環節的智能化,我們已經實現了可以快速的調取2000多個電腦的元器件,從而實現了全球數萬種個性化配置的組合,從而可以為客戶來提供獨一無二的產品,像我們的ThinkPad電腦,產品個性化的定製率現在已經達到了70%以上。

在供應鏈的管理,其實對於製造性的企業來說其實尤為重要,一個銷量很好的產品突然斷貨或者生產過剩,其實對於企業來說都會帶來非常大的損失。而供應鏈的智能化將有望實現供需平衡,使得按需生產、按需供應成為可能,也許未來在智能化的時代,我們的計劃經濟才真正可以成為現實。

而供應鏈管理中其實最難的就是供需的預測,有了預測我們才可以安排採購、生產等計劃,而過去更多的是通過人工來進行判斷,主觀拍腦袋的成份比較多,每一個產品未來一個用、未來一個季度需要多大的量,基於人工智慧和大數據的分析來做預測,準確度就可以大大的提升,進而可以打幅的提高勞動生產率。當然,要把機器訓練到優於人工判斷也不是那麼容易的事情,也需要一個數據積累和算法優化的過程,在我們聯想,一開始我們只是基於過去數年內部供需的數據,讓機器來學習以後做預測,準備度在大多數的情況下不如人工預測的準確,後來我們就加上了人類的專家,在產品生命周期的管理、在市場營銷的計劃、在社會的活躍度,乃至上下遊廠商、中期變化等等多方面的經驗讓機器學習,以此來優化算法,在不斷學習之後現在機器預測的準確度就最終比人工的預測要更加準確了,其實我們一直在做這樣的打擂臺的事,在很長一段時間裡邊機器還是不如人,但是在過去的幾個季度裡邊機器已經算的要比人更加精準,我覺得這個取勝,機器比人取勝應該是值得我們高興的事,實際上比AlphaGo戰勝柯潔更有意義,因為那個只是遊戲,而這個對大多數製造性企業、對我們整個社會勞動生產率的提高、效率的提高會帶來非常大的好處。

銷售端的智能化,有了大數據和人工智慧的技術以後,我們不僅可以提升銷售預測的準確率,還可以大幅提升銷售的效率。比如大家知道現在「新零售」這個詞很火,很多行業都在談,核心特點之一其實就是智能化,像聯想,我們在我們的零售店面裡做了很多的智能化的探索和優化,比如我們做了一套叫「想展示」的系統,他可以搜集並分析用戶到店以後去體驗你各個產品的數據,再結合各個電商平臺各個產品銷售熱度等因素,我們就可以把用戶關注度高的產品擺在店面最核心的位置,從而可以打大提高銷售的效果。

服務的智能化,已經不再是什麼天方夜譚了,已經走入了我們的日常生活,像在聯想的客服電話中心裡,現在我們大部分問題都不是人工回答的,而是由我們後臺聰明的機器人回答的,大大的降低了人工的成本,同時諮詢的問題、問的問題大多數是過去已經被問過的問題,完全可以由機器代替人來做。我們正在研發的聯想智能情景引擎,可以基於人工智慧的技術,讓我們電腦通過自帶的50度的傳感器,在用戶操作的同時,能夠感應你周圍的環境場景,並且可以通過雲計算和大數據自動預測到你下一步的操作或者使用的需求,從而最大程度的簡化用戶的操作步驟以及提高你使用的便捷性。舉個例子來說,比如我們平時到了工作場所,要打開自己的筆記本電腦,登錄辦公系統,才能處理工作郵件、瀏覽新聞等等,像企業的ERP、瀏覽器等等,聯想的情景引擎可以記錄你的使用習慣,開機登錄系統之後就可以自動的啟動這些這些常用的辦公軟體或者網頁,並且根據不同的時段顯示不同的內容,從而讓工作充滿效率。

總結一句,成為一個智能製造的企業,要修煉的決不僅僅是製造端,而應該是包括研發、生產、供應鏈、銷售、服務全鏈條的智能化。

習總書記在十九大報告中明確指出,加快發展先進位造業,推動網際網路、大數據、人工智慧和實體經濟的深度融合,把先進位造業提升到了國家戰略層面的高度,不僅明確了方向,國家對如何實現智能製造業發布了明確的指引,國務院常務會議審議通過的深化「網際網路+先進位造業」,發展工業網際網路的指導意見指出,要打造網絡、平臺、安全三大體系,要推進大型企業集成創新和中小企業應用普及兩類應用,要構築產業生態國際化三大支撐。

前幾年大家都在看風口,虛擬經濟過熱,實體經濟有點落幕,現在國家旗幟鮮明的強調智能製造,對我們製造業來說應該是極大的鼓舞。可以預見先進位造業的高階階段是全面智能化,而工業網際網路是實現智能化的必由之路。中國正在從製造大國邁向製造強國,世界強國的興衰史也證明,沒有強大的製造業就沒有國家和民族的強盛,所以我相信,中國製造業能夠抓住智能變革的歷史機遇,加速轉型升級,以先進位造和工業網際網路的領導地位,未來能夠引領全球。

謝謝大家!

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