什麼水平的科學家,可以成為騰訊有史以來最高職級研究員?

2021-01-12 量子位

魚羊 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

騰訊史上最高專業職級17級,現在已經有了首位入主的科學家。

近日,騰訊宣布,騰訊Robotics X實驗室及騰訊AI Lab負責人張正友博士成為騰訊首位17級研究員/傑出科學家。

在授予儀式上,騰訊高級執行副總裁、技術工程事業群總裁盧山表示:

正友老師榮升T17級——騰訊歷史上最高的專業職級,可以說是當之無愧的。「學術有影響,工業有產出」這句話不僅是Lab的口號,更是一種技術人的情懷,當你老了,和小孩去聊的時候,就可以說這輩子不僅是在學術上很牛,我們在落地上也有值得驕傲的成就。

所以,誰是張正友?

誰是張正友?

張正友,出生於1965年,是世界著名人工智慧和機器人科學家,ACM Fellow和IEEE Fellow。加入騰訊之前,他曾任微軟人工智慧及研究事業部首席研究員和研究經理,在MSR工作近20年。

三維計算機視覺裡著名的「張氏標定法」,就是他加入微軟後做的第一個項目。

攝像機標定是三維計算機視覺的第一步。張氏標定法,就是使用二維方格組成的標定板進行標定。

二維標定板製作簡單,普通印表機就可以列印出來,並且精度較高,可以滿足大部分場合,因此在業界得到了廣泛應用。

2013年,張正友也憑此成果獲得了IEEE Helmholtz時間考驗獎。

2018年3月,張正友博士確認加入騰訊,擔任騰訊Robotics X實驗室負責人。

在公開演講中,他談到,自己加入騰訊的原因就是想創建機器人實驗室:

我覺得我們在不久的將來要進入到人與機器人共生的時代。為什麼我這樣講?一是從計算的演變,計算從最初的大型計算機到PC的普及,到網際網路的興起,到智慧型手機的普及,到現在可穿戴式或者陪伴的設備的湧現,這些都說明了這個計算能力從最初的固定的時間、固定的程序、固定的地方慢慢變得移動化、無處不在,還有連續化,你隨時隨地可以拿到你要的信息。另外計算也變得非常個人化,無論是GPS還是信息,都是在你的手機、PC上,得到無微不至的關注。

2019年1月,張正友又接任張潼,成為騰訊AI Lab負責人。

2020年,張正友提出了虛實集成世界(Integrated Physical-Digital World,IPhD)這一全新的概念。即,將當前在 AI、虛擬實境(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)領域的前景展望乃至網際網路和物聯網的思想進行融合。

在虛實集成世界的框架下,現實虛擬化、虛擬真實化、全息網際網路、智能執行體四大發展方向成為騰訊AI Lab和Robotics X實驗室未來發展的重要指導。

所以,在張正友的帶領下,騰訊Robotics X實驗室和AI Lab帶來了怎樣的新研究、新突破?

2020年11月,Robotics X發布的四足機器人Jamoca,就以成功挑戰梅花樁的精彩表現,吸足了人們的眼球。

還有能自行保持平衡的兩輪式移動機器人:

這是Robotics X實驗室首個整機自研機器人,在傳統輪式移動機器人的基礎上,研究人員增加了動量輪、及電機驅動系統,使得機器人可以在靜止及行進狀態下,均保持平衡不倒。

而騰訊AI Lab在進行原創性研究的同時,還開展了結合騰訊場景與業務優勢的應用,其研發的農業AI iGrow系統、虛擬人技術、人臉識別系統、語音前端技術等已經在騰訊多個產品和業務中落地應用。

比如,2020年疫情期間,騰訊就將AI技術應用於疫情防控及病理篩查等其它醫療應用,為抗擊新冠疫情貢獻了重要的技術力量。

2020年11月,騰訊雲(莘縣)農業數字經濟產業基地開園,騰訊AI Lab研發的iGrow解決方案將在該基地得到進一步的研究和應用。

騰訊AI Lab的傳統藝能——圍棋AI「絕藝」,也在2020年與中國國家圍棋隊續約三年,擔當國手們的最強陪練。

騰訊加碼基礎科學和前沿科技領域

授予張正友騰訊最高專業職級,側面反映了騰訊加碼基礎科學和前沿科技領域的決心。

盧山也在授予儀式上承諾,會繼續全力支持騰訊AI Lab和Robotics X的發展。

事實上,騰訊如今已經構建起完備的前沿科技實驗室矩陣,涵蓋人工智慧、機器人、5G、邊緣計算、IoT、硬體和多媒體技術等關鍵領域,吸引了包括張正友在內的一批海內外知名科學家擔任實驗室的負責人。

而在公司之外,自2016年以來,騰訊CEO馬化騰就圍繞著基礎科學和前沿科技領域,以個人名義先後捐贈了中國未來科學大獎、美國科學突破獎以及西湖大學等項目。

在騰訊成立20周年之際,馬化騰還與北京大學教授饒毅,攜手楊振寧等十幾位知名科學家共同發起了「科學探索獎」。2020年,就有50位青年科學家,總計獲得來自騰訊的1.5億元獎金。

此前馬化騰在接受媒體採訪時表示:

當前絕大多數網際網路企業都是應用型的科技企業,未來這些企業都必須向技術驅動型的企業進化。騰訊會繼續關注基礎科研的探索,期望具備更前瞻的目光,看得更遠。

— 完 —

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