真正做到臨床決策支持才是CDSS的核心要務

2021-01-09 健康界

傳統的臨床決策支持系統越來越難以滿足當前醫院臨床診療需求了。

在6月5日由北京市衛生信息職工技術協會和深圳市衛生健康信息協會聯合舉辦的「京深在線-CDSS建設與應用專場(二)」上,北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)合伙人陳聯忠與專家們一致認為,隨著醫學知識快速更新和臨床診療服務量的高速增長,作為提升診療效率和醫療質量重要手段的CDSS,既要有實時、權威的循證醫學知識體系,又要具備整合臨床信息和深度學習的技術能力,能將「知識」持續不斷地轉化為「決策」。

海森健康合伙人陳聯忠

簡言之,即新一代CDSS既要有權威的循證醫學知識庫支持,又要有沉澱醫院臨床最佳實踐的能力,在知識來源「雙引擎」驅動下為臨床提供真正意義上的決策幫助。

要有循證醫學最佳實踐,更要有醫院臨床最佳實踐

醫療信息化建設標杆醫院北京大學第三醫院(北醫三院),早在幾年前就敏銳地捕捉到了這一趨勢。

「CDSS不但要有權威的循證醫學知識庫、規則引擎,還要利用大數據與人工智慧技術從真實世界中挖掘出海量臨床數據,進行整合、清洗、機器學習等,構建醫院臨床最佳實踐庫。」北醫三院信息管理與大數據中心主任計虹表示,打造智能化CDSS,需要將循證醫學知識庫與醫院臨床最佳實踐庫相結合。

北醫三院信息管理與大數據中心主任計虹

在這一理念的牽引下,北醫三院打造了循證醫學最佳實踐和醫院臨床最佳實踐 「雙引擎」。循證醫學最佳實踐主要為資源中心系統提供要點式、精準化標準邏輯支撐,構建循證醫學最佳實踐庫;醫院臨床最佳實踐包含醫院診療過程中的臨床指南,以及醫院各業務系統中的歷史病例資料、經典診療方案,用來挖掘針對性的臨床診療方案,構建醫院臨床最佳實踐庫。

「雙引擎」為後續構建臨床業務規則庫及實現業務功能提供了有效支撐。這與原清華大學長庚醫院信息管理部主任劉海一的看法不謀而合。

在劉海一看來,CDSS建設是一個複雜的過程,選型、應用、架構都需要耗費大量的人力、物力,「『雙引擎』把文獻的力量和醫院的最佳臨床實踐結合起來,既實現了知識的更新,又很好地利用了醫院的數據,沉澱了醫院的臨床智慧。」

在「雙引擎」基礎上,北醫三院利用機器學習等人工智慧技術,建立診療模型,搭建預警系統,並構建了規則應用平臺、病歷質控平臺、知識檢索平臺三大平臺。在多系統及三大平臺的支撐下,醫院實現了面向臨床的輔助診療決策、多維綜合臨床預警預測、實時統一病歷內涵質控、語義知識檢索服務等四項業務服務,形成了 「診前-診中-出院隨訪」的全流程、智能化輔助決策。

要有診療決策,更要有治療方案

這一點,作為臨床醫生的歐陽漢強深有體會。

歐陽漢強,北醫三院的一名骨科醫生,所在科室為國家級重點專科,多年穩居全國三甲,年門診量14萬餘人次,手術12000多臺。作為這樣一個全國知名科室的醫生,歐陽漢強每天要面對大量的患者,每問診一個患者,都需要將患者主訴、症狀、病史、檢驗檢查等幾十個方面的信息,以及自己過往的臨床經驗在大腦中進行推演和計算,最終得出診斷結果和治療方案。

這對每個醫生來說都是一個挑戰。但智能化CDSS給歐陽漢強的工作帶來了改變。

在CDSS的幫助下,手術前,歐陽醫生就能通過病情評估系統、預問診系統和電子病歷,全面、精準地了解患者信息,構建清晰的患者畫像,在循證醫學知識庫和醫院臨床最佳實踐的「雙引擎」支撐下,CDSS對患者臨床數據進行自動整合、分析,形成高度個性化的診療模型,為他提供針對性的診療方案和手術併發症風險預警。

智能化的CDSS不但要有知識決策,更要有治療方案。通過大數據與人工智慧技術,CDSS打破了傳統診療模式下醫務人員對臨床經驗的過度依賴,讓臨床醫生的診療過程變得更加高效、安全、可靠。

CDSS核心方向:以循證醫學為原則、以真實世界研究為依託

歐陽醫生臨床工作的變化,得益於醫療信息化企業在CDSS上的不斷探索。

「如何才能打造更加符合醫院臨床需求的CDSS?」儘管早已擁有數百家大型綜合性醫院CDSS的建設經驗,但海森健康仍在思考如何才能讓CDSS給醫院、醫生、臨床帶來更好的體驗和效果。

「我國CDSS發展已逐漸擺脫傳統以醫學知識指南為支撐、以增強診療流程規範性為目的的初級階段,開始向以循證醫學為原則、以真實世界研究為精準依託的高級階段轉變。」線上論壇上,海森健康合伙人陳聯忠總結道。

他認為,高級別CDSS一方面要通過循證醫學來指導臨床實踐,確保醫生能夠在複雜的數據環境中實現基於證據的診療活動,消除因可能存在的知識缺失造成的診療偏差;另一方面,要充分挖掘醫院海量歷史病歷中存在的真實世界數據,通過建模、分析形成高度個性化的診療模型,從而為臨床醫師提供具有針對性的診療建議或健康評估方案,在增強疾病診治的科學性、安全性、有效性及適用性的同時,達到治療效益的最大化和醫療資源配置的最優化。

要實現這一步並不容易,需要CDSS與醫院信息系統進行整合。「將CDSS與醫院信息系統整合,是提升決策支持應用水平的重要方法,CDSS要想獲得深度的輔助決策能力,醫院信息系統需要在流程中需要的環節嵌入CDSS。」劉海一認為,醫院的信息系統無論是醫生站、護士站,還是檢驗檢查等都需要嵌入CDSS。

原清華大學長庚醫院信息管理部主任劉海一

計虹也強調,信息化建設並非一蹴而就,要有積累、注重整體規劃、分步實施。「臨床的初心是治病救人,那麼我們信息技術的初心,就是藉助技術來輔助臨床。」計虹如是說。

相關焦點

  • 海森健康:知識庫與臨床智慧「雙引擎」驅動才是CDSS正確打開方式
    傳統的臨床決策支持系統越來越難以滿足當前醫院臨床診療需求了。(海森健康聯合創始人陳聯忠)簡言之,即新一代CDSS既要有權威的循證醫學知識庫支持,又要有沉澱醫院臨床最佳實踐的能力,在知識來源「雙引擎」驅動下為臨床提供真正意義上的決策幫助
  • 2020年CDSS研究報告:從評級深入臨床流程,CDSS行業疾步邁向二次跨越
    近年來,隨著醫療行業信息化、智能化程度逐步提高,臨床決策支持系統(CDSS)受到了越來越廣泛的關注。2018年以前,醫療機構對CDSS產品的需求程度差異較大。2018年,國家衛健委啟動了進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作,醫療機構採購CDSS的剛性需求大大增加,行業進入爆發式增長階段。
  • CDSS行業報告:從評級深入臨床流程,疾步邁向二次跨越
    近年來,隨著醫療行業信息化、智能化程度逐步提高,臨床決策支持系統(CDSS)受到了越來越廣泛的關注。2018年以前,醫療機構對CDSS產品的需求程度差異較大。2018年,國家衛健委啟動了進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作,醫療機構採購CDSS的剛性需求大大增加,行業進入爆發式增長階段。
  • 決策支持和人工智慧將成為醫院的智囊
    3.人才尚匱乏:醫院需要培養更多專業的信息和數據分析挖掘人才,在決策支持、臨床診療、管理運行等方面提供幫助,如果一個醫院的計算機或信息人員很少,他們那裡還有時間去分析數據、去挖掘數據、去實現人工智慧。尤其缺少有醫學背景的信息技術人才,能夠懂醫療流程還能夠玩轉信息技術。
  • 加強新時代政治修養,最核心的是堅決做到「兩個維護」
    政治修養是黨性修養的核心,是黨員幹部的根本性修養。加強新時代政治修養,必須著重在堅定政治方向、落實政治任務、強化政治擔當上下功夫,最核心的要求是堅決做到「兩個維護」。越是接近目標,越是形勢複雜,越是任務艱巨,越要堅決維護習近平總書記黨中央的核心、全黨的核心地位,越要堅決維護黨中央權威和集中統一領導。我們要深刻領悟「兩個維護」的政治邏輯、歷史邏輯、理論邏輯、實踐邏輯,把做到「兩個維護」作為最高政治原則和根本政治規矩,作為政治修養的首要任務和根本準繩,貫徹到履職盡責各方面、全過程,使自己在政治上更成熟、更堅定、更有為。
  • [會議論文]統計數據倉庫中可視化決策支持系統的研究
    ,將VDSS分為方法層,模型層和應用層三個層次,本文通過對統計數據倉庫體系中可視化決策支持系統的各層次定義和功能介紹,為數據倉庫體系中可視化決策支持系統的建立提供了理論基礎和實踐依據。聯機分析(OLAP)和事務處理對系統的要求不同,同一個資料庫在理論上都難以做到兩全。其次業務數據被存放於分散的異構環境中,不易統一查詢訪問,而且還有大量的歷史數據處於脫機狀態,形同虛設。另外,業務數據的模式針對事務處理系統而設計,數據的格式和描述方式並不適合決策者的分析和統計。
  • 前沿研究丨張伯禮院士:新冠病毒肺炎臨床試驗核心指標集
    中國工程院院士、天津中醫藥大學張伯禮教授科研團隊在中國工程院院刊《Engineering》2020年第10期「新冠病毒肺炎專刊」上撰文指出,抗病毒藥物、支持療法、中醫藥已經在臨床救治中應用,但依然需要開展臨床研究以進一步評價其實際效果,不斷完善指導臨床決策的科學證據。
  • 通勤路上「零接管」,商圈自動代客泊車,這才是真正好用的智能駕
    在Data driven算法下,智己汽車的智能駕駛系統真正做到常開常新。而且用戶共創一直是智己汽車的品牌理念,Data driven讓這一理念得以落地。比如當遇到車旁有一輛非機動車時,駕駛者會下意識地往左邊打一點方向,這一動作經過反覆訓練,最終會共享到所有的智己汽車,讓智能駕駛更加符合駕駛者的實際預期。
  • 基於數據挖掘藏醫診療決策支持系統關鍵技術研究取得重要進展
    近日,青海省科技廳組織專家對青海大學、四川大學共同承擔的青海省自然科學基金面上項目「基於數據挖掘的藏醫診療決策支持系統關鍵技術研究」進行了驗收。研究結果為藏醫臨床評價研究和臨床科研提供了實際的診療數據和知識來源,對輔助醫生進行臨床決策具有重要意義,對藏醫藥文化發展具有重要推進作用。【來源:青海省科學技術廳】聲明:轉載此文是出於傳遞更多信息之目的。
  • 營銷數位化,讓商業決策更科學化
    其實不然,企業真正的數位化不僅僅是技術上,還要是真正從思維上轉變,以及學會利用數位化為自己企業提高經營效率,實現更好地增長——這也是數位化的作用。是否能利用數位化技術去真正提高企業經營效率,這是判斷實現真正數位化的核心。
  • 別管發生什麼,找個背鍋才是要務
    按美方的說法,外國政府支持的黑客試圖竊取了美國財政部和美國國家電信和信息管理局的數據。為此美國國家安全委員會召開了一次會議,對外表示「美國政府已經意識到這些報告,正在採取一切必要步驟,以識別和解決與這種情況有關的任何潛在問題。」隨後,美方大談「疑似俄羅斯黑客」問題,開始指責,俄羅斯為背後黑手。
  • 哪些算是「重大行政決策」尚需釐清
    ■ 社論  重大行政決策程序法定,根本上還在於約束不羈的權力。而把「禁行線」劃得更清楚些,一體周知,本身就是一種約束。  據新華社報導,《重大行政決策程序暫行條例(徵求意見稿)》已經結束向社會徵求意見。
  • 林昶佐退出「臺獨」政黨「時代力量」 網友諷:退出政壇才是要務
    對此,有臺媒稱,「時代力量」面臨瓦解;島內有網友諷刺林昶佐,「終究脫離不了政治利益」、「退出政壇才是要務」。林昶佐據「中時電子報」8月1日報導,1日下午1時,林昶佐宣布即刻退出「時代力量」,以無黨籍身份投入中正萬華「立委」選戰。臺媒報導稱,臺灣「閃靈」樂團的主唱林昶佐,是「時代力量」創黨黨員。
  • 大數據的七大核心具體價值
    有針對企業數據市場的,還有針對終端消費者的,還有針對政府公共服務的;其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。商業的發展天生就依賴於大量的數據分析來做決策,對於企業用戶,更關心的還是決策需求,其實早在BI時代這就被推上了日程,經過十餘年的探索,如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域,來加強對決策者的影響,達到決策支持的效果。
  • 靠AI而不是數據決策,才是人類進化的方向?
    如今,已經有許多公司適應了「數據驅動」的運營決策方法。但數據的作用是改進決策,想要發揮最大的作用,處理器才是關鍵。從「數據驅動」一詞就能看出,數據作為一股力量的背後是由人來管理和總結的。也有不少人認為人類才是最佳的「處理器」,也就是決定者。但想要充分挖掘數據中包含的價值,公司需要將人工智慧(AI)引入其工作流程,有時候甚至必須將人類剔除在外。
  • 科學決策和創造性應對是化危為機的根本方法
    面對世界百年未有之大變局和錯綜複雜的國際國內形勢,決策環境、決策內容、決策目標等都出現新要求,唯有準確識變、科學應變、主動求變,遵循科學決策原則與機制,創新性制定因地制宜、因時制宜的應對措施,才能做到「在抗擊大風險中創造出大機遇」,才能實現穩中求進、統籌發展、化危為機,推動經濟高質量發展。  思路決定出路。
  • 想要開展臨床研究?第一步,先認識臨床研究!
    大多數人一提到臨床研究就想到隨機對照試驗(RCT),潛意識裡把研究與RCT等同起來。結果問題就來了:試驗分幾組?如何隨機?如何做到盲法?病人不配合怎麼辦?…… 而這些問題往往限制臨床醫生開展臨床研究。 最後得出一個定論:這個臨床研究無法做。
  • 用巨大疾病知識網絡構建精準醫學模式,電子病歷為其核心
    [導讀]在精準醫學知識網絡的構建中,電子病歷發揮著重要的作用,包括支持分子生物數據的整合,支持數據的共享開放,支持數據的標準化和結構化,支持臨床決策。要最終要實現「精確診斷和個體化治療」,疾病的分類是精準治療的先決條件。
  • 幹部學習會|以學習為第一要務,努力提高理論修養和本領素質
    大家十分珍惜難得的培訓機會,以學習為第一要務,在教室、圖書館、閱覽室,到處是如饑似渴學習的身影,努力提高理論修養和本領素質。原原本本學習《共產黨宣言》《社會主義從空想到科學的發展》等馬克思主義經典著作與基本理論、「黨史、新中國史、改革開放史、社會主義發展史」、習近平新時代中國特色社會主義思想等課程,深刻理解其核心要義和實踐要求。
  • 揭秘新冠疫苗:動物試驗做到啥程度,才能上臨床?
    據科技部宣布,目前我國部分疫苗品種已進入動物試驗階段,預計最快的疫苗將於4月下旬左右申報臨床試驗。萬眾期待的疫苗背後,正在緊鑼密鼓開展的動物試驗是什麼樣的?動物試驗做到什麼程度,才能上人體臨床試驗呢?《中國科學報》專訪鍾南山院士團隊成員——廣州醫科大學呼吸疾病國家重點實驗室王健教授和湯海洋教授,談談有關疫苗研發動物試驗的那些事兒。