一、填空題
1.以結構形式為標準，問卷法可劃分為( )、( )兩種類型。
2.一般說來，重視量化處理，可選擇( )；重視質的研究，可以選擇()；對於自己了解較多的問題，可以選擇( )；而對於自己了解較少的問題，可以選擇( )。
3.實驗研究中的變量包括自變量、因變量、幹涉變量、控制變量、()。
4.總體方差σ2與總體標準差σ，是以( )時的離差平方的平均數和離差平方的平均數的開平方數。
5. ( )對於數據資料的分布沒有嚴格的要求，而( )往往要求數據在總體上服從一定的分布。
二、名詞解釋
1.量化處理
2.隨機化方法
3.集中量數
三、簡答題
1.無結構式問卷與結構式問卷的主要區別在哪裡？
2.方差和標準差的優點、缺點
3.積差相關法的使用條件
四、論述題
1.影響內在效度的一些因素。
參考答案
一、填空題
1.結構型、無結構型
2.封閉型訪談、重視質的研究、開放型訪談、封閉型訪談、而對於自己了解較少的問題，可以選擇、開放型訪談
3.無關變量
4.總體作為研究對象
5.非參數方法、參數方法
二、名詞解釋
1.量化處理是把樣本從形式上轉化為數據化形式的過程，包括作評判記錄和進行信度分析兩部分內容。它是運用內容分析法時工作量最大的、操作最細緻的階段。
2.隨機化方法是依據數學上概率的原理，將被試按相等機會原則分組。理論上可使不同組的被試除實驗處理之外，其他無關變量保持相等，可彌補配對法顧此失彼的特點，是控制無關變量較好的方法。
3.集中量數是代表一組數據典型水平或集中趨勢的統計量。集中量數也稱平均的數，平均的數也是次數分布中的一個點，反映大量數據向某一點集中的情況，可以說明典型觀察值的特徵。常用的集中量數包括算術平均數、加權平均數、幾何平均數、中位數、眾數等，它們的作用都是度量次數分布的集中趨勢
三、簡答題
1.無結構式問卷與結構式問卷的主要區別在哪裡？
答：無結構型問卷屬於開放式，沒有固定的回答格式與要求，對填答問卷者來講，可以自由回答，故又稱作開放型。這種類型的問卷，多用在研究者對某些問題尚不清楚的探索性研究中。因為答卷人回答自由，答案多種多樣，所以整理資料比較費時費力。可使對問題的了解更深入，即時發現一些新的問題，使對問題的探討在更深度的情況下進行。如果採用集體訪問，可以將所要研究的問題提出來，供集體討論。填答者可不受任何約束地表達自己的意見，說明填答者的動機、態度、意見等，利於作深度研究使用。缺點是資料分散，難以統計，而且需要花費填答者較多的時間和精力。結構型問卷可根據是否使用文字，劃分為圖畫式與文字式。圖畫式比較適合文字能力較差的兒童與文盲被試，在跨文化研究中應用較方便，可少受文化影響。結構型問卷根據答案的不同形式還可劃分為：選擇式、排列式和尺度式。適合於使用統計方法和進行量化處理。
2.方差和標準差的優點、缺點
答：方差和標準差的優點
反應靈敏，隨任何一個數據的變化而變化；嚴密確定，一組數據的方差及標準差有確定的值；計算簡單，適合代數計算，不僅求方差和標準差的過程中可以進行代數運算，而且可以將幾個方差和標準差綜合成一個總的方差和標準差；用樣本數據推斷總體差異量時，方差和標準差是最好的估計量。它們在避免兩極端數值影響方面超過其他方式。例如，在避免絕對值方面，優於平均差。
方差和標準差的缺點是：
不太容易理解，易受大小兩極端數值的影響，有個別數值不清或缺失時，無法計算。
3.積差相關法的使用條件
答：積差相關法是計算線性相關的基本方法。其使用條件：
·兩種變量都是由測量獲得的連續性數據。例如，百分制分數可視為測量獲得的連續性數據。
·兩種變量的總體都呈正態分布，或接近正態分布，至少是單峰對稱的分布。
·必須是成對的數據，而且每對數據之間是相互獨立的。
·兩種變量之間呈線性關係(在坐標軸中圖形呈現為直線)。
·樣本容量n≥30，計算出的積差相關係數才具備有效的意義。
·要排除共變因素的影響。
四、論述題
1.影響內在效度的一些因素。
答：⑴歷史因素；⑵選擇，這是指沒有用隨機取樣的方法選擇實驗對象或進行分組；⑶成熟，是指隨著時間的經過，被試者內部發生改變，而影響了實驗結果的真實性；⑷測驗經驗的成長，測驗經驗是指對教育研究中常用的測驗量表的應答技巧；⑸測量工具的穩定性；⑹統計回歸因素，是指在取樣時，選取某些特質位於兩極端的被試，而這些被試在前後兩次測試時，出現最高分和最低分的被試其得分向中間回歸；⑺被試亡失；⑻選擇與成熟之交互作用，選擇不同被試可能與成熟之間存在交互作用，故也影響效度；⑼前測與實驗處理的反作用效果；(10)霍桑效應、安慰劑效應、要求特徵；(11)疲勞因素，由重複安排實驗所產生的影響實驗結果的因素。上述幾方面都在不同程度上影響實驗結果的內在效度，在研究設計上應予以嚴格控制。
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