推薦一個針對新冠病毒的藥物資料庫

2021-02-23 今日值得讀

根據世界衛生組織(WHO) 公布數據，截至本月 19 日止，全球 COVID-19 感染人數逼近 4,000 萬，死亡人數超過 100 萬人，阻止疫情蔓延成為世界各國當務之急。一般情況下，藥物研發周期長，大約需歷時 10 至 12 年，面對迅速擴張的流行疾病時，往往緩不濟急的問題。為了對抗這個疾病，最好的方式就是阻礙病毒的複製。臺灣的研究團隊建立一個資料庫 DockCoV2。

臺灣大學、陽明大學及中研院等國內學研單位與臺灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs) 的 COVID-19 合作平臺將 COVID-19 病毒與藥物接合模擬預測結果建立成「DockCoV2」資料庫，公開給全球的醫學研究團隊做為未來實驗設計參考。研究人員將精力投入在較可能有效用的化合物上，加速研究進度。DockCoV2 目前已累積兩萬多條模擬結果。此資料庫的建立有效解決過往藥物研發從化合物選定到安全性、效用性的評估，該資料庫的建立秉持開放科學精神供世人使用，聯手合作對抗疫情。

使用者可以直接下載有興趣的藥物和蛋白接合資料，並檢查一些藥物相關的資訊。非常歡迎對於任何藥物或是蛋白質有興趣的研究團隊利用這些資料進行後續研究，目前所有的程序源碼公開在 GitHub。

公眾號回覆：dockcov2  獲取連結

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