地質雲礦物巖石識別系統成功研發

野外調查或外出旅遊時不認識礦物、巖石，又沒行家幫你確認時怎麼辦？將於10月正式上線運行的中國地質調查局「地質雲」，為你準備了智能解決方案，其礦物、巖石識別系統對礦物的識別已達到75%，對巖石的識別率達40%~50%。　　

中國地質調查局發展研究中心總工程師、國土資源部地質信息重點實驗室主任譚永傑博士說，地質雲礦物、巖石識別系統，是人工智慧在地質信息化中典型應用，由中國地質調查局發展研究中心通過國土資源部地質信息技術重點實驗室平臺，與華東有色信息中心等單位合作研發。其基本原理就是採用人工智慧的方式，把已經確認的礦物、巖石圖片存放於地質雲伺服器中，建立識別模型，通過計算機深度學習方式，對新採集的礦物、巖石圖像進行識別，從而使之成為地質入門人員及非地質工作人員快速了解和識別礦物、巖石的輔助工具。　　

據他介紹，該系統分手機Android版和電腦網頁版兩種版本，在對用戶提供的圖片進行分析識別後提供5種可能答案，並以相似度高低為序進行排列。Android手機安裝該系統後，人們可以通過自己拍照和上傳本地相冊圖片至地質雲系統分析，實現對礦物、巖石的實時「刷臉識別」。目前礦物識別已經收集了200類礦物的屬性信息，包括顏色、晶體系、硬度等，並精心挑選4000張礦物圖片供用戶欣賞。在分類識別方面，目前系統已經能夠快速識別100類礦物，識別精度達到了70%以上。網頁版用戶可以通過上傳本地圖片或者填入網絡圖片地址就可進行識別分析，同時系統還開通精品礦物、巖石圖片館的功能，用戶通過網站可以瀏覽查詢已經開放的礦物、巖石圖片和信息，為非專業人員普及地質相關專業知識。同時系統也提供精品圖片館的功能，並且提供查詢和瀏覽，以更便捷、全面的提供礦物、巖石相關方面的科學普及。　　

譚永傑說，現在系統的識別模型已經建立，關鍵是要增加地質雲伺服器中礦物、巖石樣本的圖片數量，可供機器學習的樣本圖片數量越大，識別的準確率就越高。截至發稿，系統已經收集到礦物圖片15萬張、巖石照片4萬多張，今後還擬收集古生物化石和巖石光薄片圖片，增加古生物化石和鏡下巖石礦物識別功能。譚永傑呼籲，地質雲上線試運行後，請廣大地質工作者積極捐贈、上傳已經確認的礦物、巖石、古生物化石照片和鏡下圖像，增加地質雲伺服器中樣本數量，提高系統的識別準確率，使其成為地質工作和地質服務的利器。