使用人工智慧研究歷史可行麼？

2020-07-02 魔法小窗

人工智慧可以研究歷史，我自己也學習過編程，結合對人工智慧的發展預期，以下幾個方面我認為是可以嘗試做到的

| 1、人工智慧建立中華文明超級歷史樹

假如把中華文明虛擬成一棵大樹，每年生長1米，那麼藉助人工智慧我們可以虛擬出一顆5000多米高的大樹，而每一年發生的歷史事件、國家、人物就是樹木的枝幹和樹葉和花朵，枝枝蔓蔓遮天蔽日蔚為壯觀，這就是人工智慧的優勢它可以整合大數據資源，錄入學習所有的歷史書籍，復原中華上下五千年文明脈絡，建立超級文明資料庫，非人力可以匹敵。這方面人工智慧擁有有天然優勢。。

使用人工智慧研究歷史可行麼？

文物——青銅古樹


| 2、推演預測，補全空白，識別錯誤，建立歷史證據鏈

歷史是連續的，但記錄歷史文字和實物是斷斷續續的，人力很難復原一段連續的歷史，當一座古墓出土沒有墓志銘且墓中文物都是沒有文字記錄時，考古是很難復原墓主人在歷史中的準確位置，藉助大數據的話會變得更容易，首先可以根據碳十四確定年份，根據墓的準確位置鎖定朝代和所屬地域，甚至可以對屍骨的DNA在資料庫中進行比對，推測墓主人的姓氏，根據資料庫中的該地域所有古籍文獻記載，搜索該姓氏的人物記載，逐步還原鎖定墓主的身份，這都是預期可以做到的，省時省力。另外一部分是利用信息交叉的特點對有問題的歷史事件作出判斷，比如兩本歷史書籍記錄同一事件但使用的不是同一時間，這就需要證據鏈判斷哪個信息是準確的，比如某個戰爭發生的具體日期有爭論，但參與的將領都是固定的，人工智慧會識別這些人物是否在同一時間都有條件參加戰爭，同時間中該人物是不會出現在不同位置。人工智慧能夠很輕鬆識別判斷信息的真偽，尋找搭建最接近歷史的證據鏈條。


使用人工智慧研究歷史可行麼？

複雜的關係證據鏈


| 3、AI復原古人的生活環境及歷史

大家應該還記得會動的清明上河圖，就是利用人工智慧AI技術復原的古人生活場景，相信隨著人工智慧的發展，所有歷史中發生的場景都可以使用AI技術復原成3D的影像，讓人們更直觀的了解歷史

使用人工智慧研究歷史可行麼？

清朝樂師AI復原圖像

所以說人工智慧研究歷史是可行的，也將會是歷史研究的一個重要發展趨勢，你們覺得呢？

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    隨著20世紀中葉電子計算機產生以來，科學技術得到迅猛發展，人工智慧也隨之產生和發展。人工智慧已經應用到我們生活的很多領域，伴隨著研究的發展，人工智慧會更加深入的影響我們的生活。
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    但是自然界也有其他好想法：現在計算機科學家正再次踏入生物進化這一研究領域，希望通過在人工智慧中植入生物進化元素的方式開發出更智能更有效的算法，恰如數十億年來生物進化塑造了人類大腦一樣。但是，首先讓我們回到中學的生物課本上。
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  • 科學與科技，一樣麼？
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    研究人員旨在通過使用人工智慧和能量收集技術來延長傳感器和物聯網設備的壽命。如果物聯網設備持續斷電，部署數百萬個傳感器幾乎是徒勞的。物聯網傳感器在沒有電源的情況下無法收集或傳輸數據。這是研究人員探索環境能量收集的原因之一。
  • 希望人工智慧助力腦神經科學研究
    諾獎得主愛德華·莫索爾： 希望人工智慧助力腦神經科學研究 　　諾貝爾生理學或醫學獎獲得者愛德華·莫索爾此番來蓉，除了向在場嘉賓分享了腦神經領域研究取得的部分成果，他還有另一個目的：希望找到將腦神經科學與人工智慧（AI）結合的機遇。目前，他正在嘗試將人工智慧運用於醫療研究。　　「中國的人工智慧產業發展火熱且迅速，我們也在嘗試，是否能利用人工智慧來診斷、治療、研發腦神經科學領域。」愛德華說。
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    這個場景是我們設想的未來管家機器人的使用場景，它的最大特點是基於受教式人工智慧（Educated Artificial Intelligence，EAI）技術。這種技術具有以下幾個特點：1. 應用限定的智能系統：根據此原理構建的智能系統服務於不同的應用，圓滿完成任務是每個系統的終極目標，系統的智能性全部體現在完成任務的能力上，而不是一般意義上的人工智慧。
  • DNV GL在上海成立人工智慧研究中心
    上海2019年3月18日 /美通社/ -- 2019年3月18日，DNV GL在上海設立了一個人工智慧研究中心，在科技前沿領域提供新解決方案，以加強其審計、檢驗和入級服務。此舉不僅彰顯了中國在人工智慧技術方面的全球領導者地位，也是DNV GL在中國發展的又一重要篇章。
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    從創作繪畫到發明新的藝術風格，基於人工智慧的生成藝術已經在一系列的應用中展示。富士通（Fujitsu）研究人員在一項新研究中，調查了偏見是否會滲透到用於創造藝術的人工智慧工具中。根據模型，他們聲稱目前的人工智慧方法沒有考慮到社會經濟的影響，並表現出明顯的偏見。