2016年3月，AlphaGo戰勝韓國棋手李世石的消息引爆世界，人工智慧產業也進入了百家爭鳴的時代。資本湧入行業，貼有「AI」標籤的公司大量出現，巨頭火速布局搶佔賽道，高校開設人工智慧專業，「人工智慧中心」紛紛落成……經過幾年的大浪淘沙，雖然一批擁有核心技術的企業與院校堅持到了現在，但當下的人工智慧產品遠未達到大眾的預期。
實際上，造成人工智慧遲遲未有新突破的原因，除了本身研究難度較大之外，長久以來還受制於4G通信網絡與算力難以支撐實際應用等局限。然而，與彼時不同的是通信技術已經在發生更迭，即將到來的5G、6G時代將會幫助人工智慧跨越屏障，迎來新的發展機會。
2018年上海舉辦了第一屆世界人工智慧大會，並設立大會最高獎項SAIL獎來嘉獎人工智慧領域的優秀項目，可謂早早嗅到了這個特殊產業發展的勢頭。
今年上半年突發疫情造成的全面停擺，給經濟造成重大影響，但在線辦公、在線教育、在線娛樂等在線內容服務卻大放異彩，這無疑宣告未來即在信息網絡當中發生，核心在於人工智慧。這些線上服務「因禍得福」，相關行業重煥新生。那麼人工智慧到底發展到了何種地步？透過世界人工智慧大會最高獎項SAIL獎，我們能預測未來嗎？
新基建時代來臨，人工智慧如何先行？
顯然，今天一個以AI為核心的全域融合時代，正在緩緩到來。而促成時代飛躍的重要契機，也是人工智慧發展的新引擎――即大勢所趨的「新基建」政策。
新基建，包含5G基站建設、大數據中心、人工智慧、工業網際網路等七大領域，涉及眾多產業鏈，尤其將人工智慧、大數據等前沿技術納入建設範圍，預示著「智能時代」的序幕已經開啟。大眾與AI的關係，不再是「可遠觀而不可褻玩」，而是正一步步「飛入尋常百姓家」。
很多人對「新基建」比較陌生，但業內人士明白這個政策有跡可循。在2018年中央經濟會議上，便曾提出過「加強人工智慧、工業網際網路、物聯網等新型基礎設施建設」。政府鼓勵、大眾選擇、市場爆發，一系列線上新經濟如雨後春筍野蠻生長，背後則是新基建的核心人工智慧技術在保駕護航。
為人們的生活帶來便利，開闢了越來越多的應用場景，而且制約其發展的一系列問題也有望解決，人工智慧似乎正在迎來一波發展新高潮。但是，人工智慧市場的發展到達了爆發期嗎？
就智能安防市場來看，2018年中國安防行業市場規模在6600億左右，智能安防行業僅佔300億左右，人工智慧產業依然處於增量市場的狀態，大量的需求與應用亟待滿足。除此之外，市面上各種隨意添加「智慧+」「網際網路+」「智能+」的產品，也往往只是給自己蓋了一頂虛假的大帽子。在技術與市場同步推進的階段，如何樹立一個可持續的市場規範以及權威學術指導，重要性已然不言而喻。這不僅是整個產業發展的基礎，也是明確人工智慧發展路徑的重要途徑。
為了拉近大眾與人工智慧的距離，促進技術研究落地，推動核心科研發展，由國家發改委、科技部、工業和信息化部、國家網際網路信息辦公室、中國科學院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦的2018年世界人工智慧大會於上海舉辦，參會嘉賓匯集圖靈獎、諾貝爾獎的學術界領軍人物50多人，產業界代表100多人，以及國際組織和國外政要，參加AI應用體驗和展覽展示的企業超過150家。
在世界人工智慧大會上，為了表彰為人工智慧產業做出貢獻的企業，同時樹立領先於世界的人工智慧標杆，SAIL獎應運而生。作為世界人工智慧大會的最高榮譽，SAIL獎從全球範圍發掘在人工智慧領域中具有高度認可和美譽、並具有提升人類福祉意義的項目，以「高層次」「應用性」「創新性」「引領性」，引領著人工智慧產業與研究發展方向。
在當前情勢下，世界人工智慧大會改以雲上峰會的形式展出，恰恰是對在線新經濟以及新基建政策的直接回應。而作為標杆的SAIL獎，近期也在如火如荼地進行著評審工作，其中呼應作用不言而喻。
獨具慧眼，SAIL眺望AI前景
回溯往屆SAIL獎的獲獎項目，可以看到2018年獲獎的工商銀行「未來銀行」項目，一步步落實關於智慧銀行的布局，在去年進一步發布了全新的ECOS智慧銀行系統，將業務整合化，為人們提供更加便捷的金融服務。深耕落地應用項目，無獨有偶，2019年獲獎的科大訊飛（002230）「新一代高水平語音翻譯關鍵技術及系統」項目，為成為北京2022年冬奧會和冬帕運會官方自動語音轉換與翻譯獨家供應商埋下伏筆，甚至更將進一步延伸到AI通信與教育領域。這一切都在告訴我們，人工智慧走進生活並不是遙不可及的夢想。
除了落地應用層面，SAIL獎同樣關注著人工智慧上遊層面的發展狀況。例如2018年卓越獎項目「亞馬遜AWS雲上AI創新」，便屬於一種頂層的算法技術，最初是被用以亞馬遜的機器分揀，而後被開發造福更多都想要研究人工智慧的開發人員與數據科學家。在被提名SAIL獎之時，AWS推出的新服務、新技術便已有2017年開發1400多項、2018年第一季度推出400多項的赫然成績。在營收上更是不負眾望，2020年第一季度亞馬遜來自AWS雲服務營收同比增長33%至102億美元（人民幣727億元）。可見人工智慧核心技術的紅利之大，畢竟核心算法是眾多AI應用產品的基礎，難怪亞馬遜AWS當年能一舉拿下SAIL第一屆的卓越獎。
核心算法的力量到底有多大？就拿2019年SAIL獎獲獎項目阿里巴巴的「基於超大規模圖神經網絡的認知智能計算平臺」來看，一個平臺便觸及人工智慧在搜索推薦、廣告、金融風控、智能城市、智能交通和智能醫療等多個場景的應用，而阿里開發的項目，研製了存儲架構、計算框架、算法設計及應用系統，開發自主智慧財產權的 AI 認知智能計算軟體，實現工業級大圖數據的自適應存儲管理，並支持主流計算框架下的神經網絡算法的自主設計、優化執行、智能管理和自動調優，實屬人工通用智能的一大突破。簡言之，一項人工通用智能技術突破，將會推動各行各業全面發展。所以除了阿里，微軟、亞馬遜、騰訊等知名公司也都在人工通用智能的賽道上時刻加速著。
人工通用智能（AGI）不局限於某個領域，而專注於研製像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機器。相比之下，當前主要的人工智慧應用――人工窄智能（ANI）只專注於解決某一領域的問題，擅長處理單一任務或者特定範圍內工作的系統，並在這些特定領域中的表現優異，比如圖像識別、語音識別以及圍棋高手AlphaGo（第一代），可它們無法將自己掌握的知識從一個領域轉移到另一個領域，因此當遇到的問題超過了適用空間，其效果則急轉直下，甚至無效。雖然人工通用智能一直只存在於科幻電影當中，但是SAIL獎所關注的項目，無一不是讓想像現實。如同SAIL「追求卓越、引領未來」的理念，它正在描繪未來的、可實現的「人工智慧發展路徑」。
產學研加速融合，共啟人工智慧未來
眾所周知，學界的研究與產業的落地一直存在著先研發、後落地的時間差。一項前沿技術的落地，中間可能要經歷幾十年的時間。在人工智慧研究初期也存在這種現象，無論是早期的符號主義和聯結主義，還是認知科學、腦科學的興起。人工智慧的研究學界往往都領先於產業屆，從當下的人工智慧發展就可以窺見一斑。
在2010年後，產業界的優勢逐漸顯現，深度學習必須依賴海量的數據，而高校的實驗室數據無法達到這個量級。企業在開拓市場時會產生大量數據，恰恰反哺了深度學習的研究。從李飛飛等頂級人工智慧學者到科技企業任職不難看出，這種現象已經是大勢所趨。各個巨頭也建立了頂尖研究院，進一步推動人工智慧技術的研發與應用。
而學界和產業界的協同發展，也是SAIL獎設立的初心，從參與SAIL獎評選的評審專家及項目構成，便可窺得一二。參與SAIL獎評審的專家有來自中國工程院、中國科學院相關領域的院士，也有來自BAT等人工智慧領域有影響力的企業高管，除此之外此，紅杉資本、IDG資本、經緯中國等AI領域主要投資機構的頂級投資人也將參與其中。
縱觀角逐SAIL獎的項目，2019年近700個項目，覆蓋了來自全球的領先企業，有如阿里巴巴、百度、華為、IBM、科大訊飛、平安、SAP、騰訊的前沿人工智慧項目，以及國內外學術科研機構的人工智慧科研項目與論文，涵蓋金融、交通、醫療、教育等領域。同時全面聯動學術資源、企業資源，建立項目運營與生態計劃。產學研融合，在人工智慧領域幾乎可以說是發揮到了極致。
學界研究不斷推進，產業賦能不斷深化，SAIL獎將進一步服務於上海打造人工智慧高地的生態布局。隨著新基建、世界人工智慧大會、SAIL獎層層推進，人工智慧已經滲透到世界各地的日常生活中，也讓人類社會逐步走向全域融合的時代。
當然，未來遠不止於此――
人工智慧、大數據……標誌著人類在尋求量化和認知世界的道路上前進了一大步。過去不可計算、存儲、分析和共享的很多東西被數據化、智能化了。當世界由探求因果關係變成挖掘相關關係，我們怎樣才能既不損壞建立在因果推理基礎之上的社會繁榮的基石，又取得實際進步呢？
這將是學者、企業、人工智慧技術、SAIL獎等「人」「事」「物」必須解答的疑問。
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責任編輯：cdl