大數據時代,會帶來哪些負面因素?

2020-11-30 廣知網絡

我們已經進入了大數據時代,大到什麼地步呢?全球超大規模數據中心有390個,美國佔了44%,中國呢?名列全球第二佔了8%,其次是日本、英國、澳大利亞、德國。

那麼在大數據時代,給我們帶來了什麼?我們看到了媒體所有的報導,比如說醫療方面可以根據大數據準確預知你容易犯什麼病、何時犯病,然後醫生可以在線幫你治療。還有私人訂製,比如一位女士,根據她過去購物的數據,可以判斷出她將來希望買什麼樣的衣服、什麼樣的皮包,我們可以定點推送給她。甚至整個家庭生活,比如說冰箱裡面的肉吃完了、雞腿吃完了、水果吃完了,還自動給你補貨。聽起來就覺得大數據帶給我們的,那就是一個美麗奇幻的世界。

不過今天呢,我就告訴各位,大數據時代來臨負面因素可能更大。這裡舉幾個例子,第一個個:大數據時代一定會導致經濟剝削。我最近呢,都不在攜程買票了,也不再攜程訂房了,尤其買飛機票,直接在官網上買更便宜。根據攜程收集的大數據,如果對價格不敏感的人,它隨時會給這樣的人群加價,這樣的話,對價格不敏感、不做價格對比的人,就很容易吃虧。比如說訂酒店也是一樣,如果你經常訂這個酒店,它事先說不定就會找一家子公司,先把房間定好,然後再高價租給你。這都是媒體發布的公開信息,其實這就是價格歧視,熟客價格比新客價格要貴。這就是經濟剝削,控制大數據的公司,就可以對無知的或者對於我們小老百姓,透過價格歧視進行經濟剝削。

第二個案例,政治誤導,它可以改變你的政治思維,這是更可怕!請各位朋友想想看,川普這位70歲的老人,沒有黨內的支持、沒有選民基礎,娶了三個模特兒。然後主流媒體都反對他,他憑什麼當選?靠的就是大數據。

以劍橋分析公司為例的話,你發現他身邊的人,像班農、弗林,他們不然就是劍橋分析公司的董事,要不就是顧問,他們的分析有多準確?你只要在Facebook點了68次贊的話,他們就可以準確地預測你的膚色,有95%的準確度,預測出你是白人還是黑人還是亞洲人。你的性取向,88%的準確度,政治傾向85%的準確度。如果你點150個贊,Facebook它對你的了解,是超過你父母對你的了解。如果你點300個贊的話,它將可以驅動你做任何事情,誇張一點說,你幾乎會成為它的奴隸,它叫你往東,你絕對不會往西。為什麼?大數據支持。

那麼誰控制大數據呢?就是資本。那麼他們怎麼幫助川普當選呢?除了Facebook 8700個用戶外,他們還透過大量的公開數據購買,包括什麼房地產交易數據、什麼購物數據、汽車數據、打車數據,反正一大堆數據,構建了2.3億人的完整數據。將這麼多人分成32個等級、32類人,不同人推送不同的廣告。比如說民主黨的支持者不是黑人多嗎,那就向黑人推送廣告,什麼廣告呢?那就是希拉蕊的一個視頻,她說「黑人是捕食者」這麼一個視頻,一個比較羞辱的視頻推送給黑人,你就不想選希拉蕊了對不對?還有川普,槍枝支持者,支持老百姓擁有槍枝,你會反感嗎?很難說,為什麼?他透過68個點讚,知道你是個什麼樣的人,他就會給你推送你需要看,對他又有利的廣告。

所以,任何事情都有利有弊,大數據盛行的時代,帶來的不單單是方便、科技進步,還有很大的負面影響。

相關焦點

  • 大數據時代的大數據技術與應用有哪些.
    大數據給網際網路帶來的是空前的信息大爆炸,它不僅改變了網際網路的數據應用模式,還將深深影響著人們的生產生活。深處在大數據時代中的人們,已經認識到大數據已經將數據分析的認識從「向後分析」變成「向前分析」,改變了人們的思維模式,但同時大數據也向我們提出了數據採集、分析和使用等難題。
  • 明星代言負面來襲?「社交時代」危機公關手冊
    這個新聞又成為新的橋段,於社交網絡二次傳播…… 面對負面新聞時,可見,網際網路傳播的及時性、不可控性、話語權的平等性等都給品牌帶來了巨大的挑戰,有人將此稱為"危機2.0時代"。"在公眾心裡,企業有了問題,消費者就是弱者,但是社會化媒體上的危機傳播得那麼突然那麼快,企業有時候也措手不及,根本來不及自證,有時他們才是弱者。"
  • 大數據時代:技術異化與有效治理
    技術異化,是指技術作為人類改善生活、促進社會進步的創造物產生了與人們預期相反的負面效應。例如,高技術武器的使用給人類生存帶來巨大的危機,信息技術的快捷為網絡犯罪提供了便利條件,電子商務可能會把人們變為享樂主義、消費主義的忠實奴僕等,這些都可以說是技術異化的現象。可以看出,每一項新科技的應用與發展,都可能在為人們提供美好生活希冀和憧憬的同時,成為壓抑、束縛和否定人類自身的存在。
  • 大數據時代:十大最熱門的大數據技術 - 大數據_CIO時代網 - CIO...
    隨著大數據分析市場快速滲透到各行各業,哪些大數據技術是剛需?哪些技術有極大的潛在價值?根據弗雷斯特研究公司發布的指數,這裡給出最熱的十個大數據技術。   1、預測分析   預測分析是一種統計或數據挖掘解決方案,包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術。
  • 華為所勾勒的未來會帶來哪些新產業
    華為所勾勒的未來會帶來哪些新產業八月九號,華為開發者大會在東莞松山湖召開,其中華為消費者業務CEO、華為技術有限公司常務董事餘承東進行主題演講並發布鴻蒙作業系統。華為又一次賺足了眼球,在被全世界關注的同時,華為也在勾勒一個通過技術所要實現的未來,而這些新的技術又會帶來哪些新產業的繁榮。5G提到5G很多人的第一個感覺就是快。作為新一代的通訊技術,5G當然意味著速度要更快,但5G不僅僅意味著快,更重要的是5G技術會帶來上萬億美元的產業發展。
  • 未來大數據的主要應用領域包括哪些
    未來大數據的主要應用領域包括哪些 未來大數據的主要應用領域包括哪些 2017-07-21 15:48:11  來源:東時資訊關鍵詞: 應用領域 大數據   網際網路時代飈速發展,大數據作為近年熱門興起的行業之一已經越來越受人們重視,但是大學並沒有相關專業隨之同速發展,大部分企業招收的大數據人才80%來源於培訓機構,東時教育聯合高校建設大學生就業社會實踐基地,讓處於迷茫中的廣大高校畢業生
  • 大數據給統計工作帶來的挑戰
    ■ 鄭寶金     隨著雲計算技術概念的提出和發展,社會經濟正邁入大數據時代。所謂的大數據時代就是人們獲取的信息量劇增,獲取信息的渠道也越來越廣泛,信息趨向於網絡化、廣泛化、公開化。每天數據都在以千變萬化的形式展現在我們面前,這也使人們對統計數據的質量越來越關注,大數據給統計工作帶來了前所未有的壓力和挑戰,但同時也帶來了機遇。        大數據的特徵        大數據不簡單等同於「大」的數據,這一概念最初來源於IT界,是一種數據集合,覆蓋範圍廣泛,由海量數據組成,具有極其重要的戰略資源價值。
  • 「網際網路+醫療」健康醫療大數據能帶來什麼?
    「網際網路+醫療」健康醫療大數據能帶來什麼?  ——訪市中心醫院副院長、中國衛生信息與健康醫療大數據學會網際網路醫院專業委員會副主任委員楊國慶    楊國慶,市中心醫院副院長、中國衛生信息與健康醫療大數據學會網際網路醫院專業委員會第一屆副主任委員。在全國數千家同級醫院的同行中脫穎而出擔任這一職務,既是對醫院近年來在「網際網路+醫療」方面做出的努力和取得的成績的一種認可,也是對他個人能力的認可。   那麼,近年來,醫院在「網際網路+醫療」的做了哪些動作?接下來還有哪些驚喜等待著大家?
  • 哪些因素會誘髮結腸癌
    一說到「癌」,很多人會立馬想到肺癌、胃癌、肝癌、宮頸癌、乳腺癌……那有人就會疑惑,哪些因素會誘髮結腸癌呢? 1、基因突變 癌其實源於人體內正常細胞的惡性分化。結直腸癌是常見的消化道腫瘤之一,大部分腸癌都是非遺傳性的「散發性腸癌」。
  • 央視紀錄片大數據時代_央視紀錄片大數據時代觀後感 - CSDN
    、行程近60萬公裡的拍攝,真實紀錄了大數據技術為27個不同行業和領域所帶來的改變。>《大數據賦能醫療》;《大數據時代》27個精彩故事之4:《大數據保護生態環境》;《大數據時代》27個精彩故事之5:》;《大數據時代》27個精彩故事之13:《大數據優化北京城市交通規劃》;《大數據時代》27個精彩故事之14:《大數據賦能海南全域旅遊》;《大數據時代》27個精彩故事之15:《數據多跑路
  • 中國科學院國家天文臺崔辰州:天文大數據能帶來什麼?
    「中國天眼」也會帶來大數據,每天的數據量就達到近150TB。除了中國天眼,還有一個大家不太熟悉的項目,叫做「郭守敬望遠鏡」。這個望遠鏡能帶來從「宇宙畫廊」到「宇宙影院」的轉變,把靜態的宇宙變成動態的宇宙,讓我們能夠近乎實時看到宇宙的變化,給天文學帶來跨時代的進步。下一個與大家分享的項目叫做「一平方千米天線陣」。
  • 楊好:賽博時代意味著技術的改變,但也會帶來追逐和回歸
    三則是這部小說裡的「喪」,周曉楓說,負面情緒並非都是沒有用的,當負面情緒進入文學之後,會有一種非常有意義的轉化,「有的人年少消極反而有助於以後的成長,一個年少莽撞的人以後可能有更多的天真,你甚至覺得年少的那種憤怒有助於他以後對自己理想的捍衛。」而《黑色小說》中帶給我們的「喪」,就是一種未來自省的可能,甚至可能是「始終自省的可能」。
  • 大數據時代的客戶隱私,我們在意的究竟是什麼?
    當然,很多人會聯想起當年的香港豔照門事件。前者是被攻擊導致信息洩漏,後者是人為原因無意間洩露。不管過程如何,客戶數據安全和隱私保護的問題如鯁在喉,即便再不願意,我們都不得不深思和面對。隨著大數據相關應用的日益普及和深入,更多的雲,更多的各類應用程式,更多的數據採集硬體,隱私收集,不知不覺已隨時隨地侵入你我的工作和生活,我們實際上已經處於幾近赤裸的狀態。  不可否認,大數據本身是柄雙刃劍,無論我們如何不願意自己的隱私被感知,被統計,我們還是受不了他所帶來的無論是商業價值和社會價值等方面的誘惑。
  • 《大數據時代》,一場生活、工作與思維的大變革
    在這大數據時代來臨的前夜,這本書的作者,野心勃勃的舍恩伯格將這個問題說清楚了。他不斷下定義舉例子,試圖給大數據劃定疆域與邊界,從思維、商業、管理三個維度分析大數據可能給人類帶來的變革和挑戰。他還指出大數據時代處理數據理念上的三大轉變:「不要隨機樣本,而是全體數據」「不是精確性,而是混雜性」「不是因果關係,而是相關關係」。
  • 隱形之戰:個人隱私在大數據時代的窺視與死亡
    質疑運營機構「為了方便之名」《大數據時代的隱私》,特蕾莎 M·佩頓 西奧多·克萊普爾 著,鄭淑紅 譯,上海科學技術出版社2017年1月版。序言作者為霍華德·A·施密特(曾任歐巴馬政府網絡安全特別助理)。
  • 大數據是什麼?大數據時代四個特點
    大數據是什麼?其實很簡單,大數據其實就是海量資料巨量資料,這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據,在大數據時代,任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。大數據有4個特點,為別為:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價值),一般我們稱之為4V。
  • P2P企業如何在兩天內解決負面信息
    網際網路媒介空前繁榮、媒體高度商業化的今天,社會「公器」的影響力越來越強大,網際網路金融公司的「負面信息」藉助新媒體平臺,頃刻間便可傳遍全國,造成公司無法挽回的局面。這一時代背景下,輿論「殺傷力」越來越兇猛,P2P網貸公司「負面」一旦發生,極易吸引大批媒體的「捕捉」 報導以及投資者的聚焦。
  • 大數據時代的社會科學研究新範式
    然而,大數據時代的到來為彌補這一缺陷提供了潛在的解決方案。隨著全球新一輪科技革命與產業變革的加速演進,數據來源、數據處理以及數據分析等數據相關技術發展迅速,特別是以統計學習、機器學習、深度學習乃至更為廣泛意義的人工智慧為代表的數據分析手段,正在帶來新的認知方式,為形成數據驅動的社會科學研究新範式提供有力支撐。
  • 大數據時代的伊金霍洛「雲」實踐
    當今世界,是日新月異的網際網路時代,也是信息共享、多元發展的大數據時代。習近平總書記在黨的十九大報告中指出,要推動網際網路、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。身處「雲時代」中,伊金霍洛旗發展大數據卻並不「輕飄飄」。以大數據提升政府治理能力,以大數據引領產業轉型,以大數據服務社會民生,不斷凸顯大數據的「乘數效應」,這力度、廣度和溫度,正是「雲上伊金霍洛」的維度,也是大數據帶來的實實在在的「觸感」。伊金霍洛旗被外界稱為「地下煤海」,在煤炭的生產、經營、銷售過程中,會產生大量的數據。
  • 為什麼負面情緒會影響白癜風的治療效果?
    白癜風是一種頑強性皮膚疾病,受多種因素影響,白癜風發病與患者精神因素有很多關係,並且白癜風治療效果受心理因素的影響。白癜風患者要想實現快速治好,要勇敢和負面情緒說拜拜。那麼,為什麼負面情緒會影響白癜風的治療效果?