如果用一個符號形容一個專業
你會發現統計學就是個P
P值即概率,反映某一事件發生的可能性大小。P值作為統計分析的一條「黃金準則」,其標準和應用一直存在著爭議。
統計學是在數據分析的基礎上
在17世紀產生並逐步發展起來的一門學科
它以數學作為基本工具
但又比數學更有實際用途
可以對生活中大量的無序數據進行分析
找出規律
從而為研究、決策提供基本的依據
統計學誕生之初就是分析海量國家數據的學問
在處理大量數據的背後
涉及很多數學導向的領域
概率論,被認為是統計學數學基礎的開端
「費馬 - 帕斯卡「多元思維」系統」:沒能玩到底的賭局,怎麼公平地分配賭注?
作為一名專業的法國律師和業餘數學家
費馬偶爾發表他的數學研究成果
其中不少成果誕生於費馬同好友的書信往來中
當然,專業的數學家也沒閒著
在統計學的發展上紛紛做出貢獻
比如傳奇的數學王子——卡爾·弗裡德裡希·高斯
為統計學帶來了最小二乘法
17歲的高斯發現了質數分布定理和最小二乘法,並成功得到高斯鐘形曲線(正態分布曲線),在概率計算中大量使用。
隨著現代計算機的飛速發展
更大尺度的運算方式應運而生
曾經無法用人工計算的新公式煥然一新
這使得統計學的應用廣泛滲透到各種學科
通過構建模型的方式在數據中尋找科學的線索
比如分布式計算的運用:什麼是分布式計算?簡單點理解就是將大量的數據分割成多個小塊,由多臺計算機分工計算,然後將結果匯總。這些執行分布式計算的計算機叫做集群,如果把一臺計算機比作一個人,那麼集群就是一個團隊,單兵作戰的時代已經過去,團隊合作才是王道。
當然
統計學的風靡也引起了一部分科學家的擔心
由於大眾通常對統計方法不甚了解
卻對數字有天然的信任感
因而統計結果往往被別有用心的人利用
虛假數據的迷霧令人盲目
因此
統計學專業的學生要深刻理解自己的能力價值
一方面要認真學習課本專業知識,夯實基礎
另一方面要擅於使用統計分析軟體,提高效率
依賴於良好的數學、計算機和經濟學素養
統計學畢業生好找工作
可以去金融街做模型
或去藥廠分析實驗結果
如果準備充分,還可以往人工智慧方向發展
可以說,學成之後,統計學畢業生前景明朗
統計學の專業檔案:
專業門類:理學門類——統計學類——統計學
授予學位:理學學士學位
研究內容:通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化分析、總結,做出推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。
人才流向:①政府部門(統計局等);②銀行、保險公司、證券公司等金融部門,從事金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科相關工作,如數量化選股、統計套利等;③市場調查公司、諮詢公司、各公司的市場研究部門,從事市場營銷、心理學等行為科學學科相關工作;④工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。
招生概況:每年招生1.6萬人左右,理科生為主,女生為主。
就業具象:本科畢業生五年內平均月薪可達到8k-12k,根據選擇行業不同差距較大,高薪機會較多。
國內院校:北京大學、中國人民大學、南開大學、東北師範大學、華東師範大學、廈門大學、北京師範大學、東北財經大學、上海財經大學、浙江工商大學、中國科學技術大學、江西財經大學
內容來源於微信公眾號啟達教育高中課堂