Meta-analysis如果翻譯成中文有很不同的說法，如元分析、後設分析、整合分析、薈萃分析，按照按照統計學的定義，Meta-analysis是指將多個研究結果整合在一起的統計方法。就用途而言，它是文獻回顧的新方法。
Meta-analysis的歷史最早可追溯至17世紀的天文學研究，1904年，英國統計學家Karl Pearson 首次發表Meta-analysis論文，他整理了幾項傷寒接種研究的數據，使用元分析方法來匯總多項臨床研究的結果。至1990年代，Meta-analysis已成為許多人文科學、社會科學、自然科學領域最先進的文獻回顧方法。
Meta-analysis的優勢
Meta-analysis的最大優點是信息的匯總得出更準確和更可靠的預估值，而不是從任何單個研究得出的測量結果。並且隨著更多數據的使用，估算的精確性和準確性可以得到提高。可以量化和分析不同研究結果的不一致性。
Meta-analysis的缺點
Meta-analysis收集的研究多數以搜查文獻資料庫（如PubMed、Web of Knowledge）獲得，但這些資料庫只會收錄已經發表的研究，因此，Meta-analysis很少整合未發表的研究。有證據表明未發表的研究不能被期刊接受的原因，是研究結果不顯著；而研究結果顯著的研究卻能發表及收錄在元分析，這會令後設分析結果出現統計上的偏誤（bias）。
國際期刊是否對Meta-analysis文章更感興趣？
查爾斯沃思語言潤色建議：Meta-analysis的結論如果證明是在該研究領域是有意義的，那麼這個Meta-analysis文章就很有用。國際期刊可能會對此感興趣但作者最好還是先寫信給期刊編輯，看他/她是否對你的文章感興趣。
不是所有的期刊都歡迎Meta-analysis文章。每一本刊物的作者/投稿指南應該都會告訴你他們是否發表Meta-analysis文章。仔細閱讀這些說明，並認真研究期刊的網站，他們對Meta-analysis文章的發表應該有相關解釋。如果從此處不能獲取你需要的信息，那麼你可以直接給編輯寫信問他/她是否對這種文章感興趣。