澎湃新聞記者 張唯 實習生 厲安恬
美國普渡大學研究人員近日展開一項研究，試圖通過人工智慧監測系統識別假釋人員的風險行為，尋找早期幹預的機會以減少再犯罪率，幫助他們重新融入社會。
普渡大學介紹，該項目預計為期四年，與美國印第安納州蒂珀卡努縣政府合作，由普渡大學理工學院計算機與信息技術系的教授馬庫斯·羅傑斯（Marcus Rogers）與助理教授烏米特·卡拉比耶克（Umit Karabiyik）領導。目前，項目獲得了美國司法部數百萬美元的資助。
美國司法部此前一項研究表明，美國州立監獄超過80％的罪犯在獲釋之後的九年中至少被捕一次。其中將近一半發生在獲釋後的第一年。
馬庫斯·羅傑斯認為，假釋人員重新犯罪率的主要原因是他們在正常社會中沒有歸屬感。「而以前那個犯罪群體願意接納他們，因此他們很快就會再度犯罪。」
從犯罪心理學出發，羅傑斯希望通過識別危險行為、壓力情境和其他行為及生理因素判斷個人再次犯罪的風險。為此，他和研究團隊招募了250位假釋人員參與實驗，其中125人將處在AI系統的監控下，其餘參與者將作為對照組。研究徵得了250位參與者的同意，他們的家人也知曉該項目。
AI系統包含一款智能手環，能夠收集佩戴者的壓力值和心律等健康信息。此外，每位參與者的智慧型手機也將用於信息收集。收集的信息類型多樣，例如參與者所處的位置以及他們可能拍攝的照片等。
馬庫斯·羅傑斯介紹，這些收集到的信息將被用來識別高風險行為、高壓狀態以及其他可能與再度犯罪關聯的個人行為和生理狀況。人工智慧系統每隔一段時間會對收集到的信息進行檢查，讓辦案人員能夠快速識別出可能再次走上犯罪道路的人。
此外，該AI系統還可能為假釋人員重新融入社會提供幫助。烏米特·卡拉比耶克表示，系統可以為假釋人員推薦適合他們生活的社區和工作，從而使其感到舒適並降低再度犯罪的可能性。
研究人員希望利用該系統實現兩個目標，一方面是確定導致假釋人員再度犯罪的因素，進而幫助社會工作者儘快識別可能再次犯罪的假釋人員。另一方面，他們將研究如何利用技術手段，更好地幫助假釋人員重新融入正常社會。
目前，這套AI監測系統正在開發過程中，按計劃將在項目開始後的第三年投入使用。
責任編輯：李躍群
校對：欒夢