單基因泛癌發5分SCI,這個基因打幾分?

2021-02-22 生信小課堂


今天給大家介紹一篇今年1月20剛剛online的單基因免疫相關泛癌分析。對於單基因泛癌的分析,挑選基因最為關鍵。小編認為容易發表的基因要符合以下幾點(符合條件越多越好):

1 在多種腫瘤中該基因高表達

2 在多種腫瘤中該基因高表達的患者預後差

3 在多種腫瘤中該基因在高分期表達較高

4 不同腫瘤中的富集分析有比較集中的幾種結果

5 在一種或者多種腫瘤中與特定免疫細胞浸潤相關,如巨噬細胞,CD8T細胞等

6 最好用不同的方法證明5中的結論

7 在某一種或者幾種腫瘤中集中與一些免疫相關基因相關性高

8 該基因最好報導過,但是又研究較少,有一定新穎性

如果能篩選到這樣的基因,再添加單基因的各種層面分析,肯定是比較容易接收的。能再加一些實驗驗證就更好不過了。新的一年,趕緊把文章投了吧,

請掃描下方二維碼


那麼我們來看這篇文章符合以上哪些條件

文章名:An Integrative Pan-Cancer Analysis Revealing LCN2 as an Oncogenic Immune Protein in Tumor Microenvironment

影響因子:4.848,即時影響因子:5.92,今年6月份應該到6分肯定不成問題。

我們首先檢索以下這個基因在腫瘤中的研究

已經522篇腫瘤相關研究了,這個時候做單基因泛癌的純生信分析,可能會有一些新的結果,但是整體新穎性不高。

Figure 1

該基因在TCGA泛癌中的mRNA表達和突變以及拷貝數變異的情況(符合條件1

Figure 2

該基因的泛癌預後及分期表達(也只有2個腫瘤,不符合條件2)

Figure 3

該基因與免疫細胞浸潤相關性(勉強符合條件5)

Figure 4

該基因與免疫分數,基質分數相關性

Figure 5

該基因與免疫相關基因,TMB(腫瘤突變負荷),MSI(微衛星不穩定)分數的相關性分析(符合條件7

Figure 6

該基因的蛋白相互作用網絡構建

Figure 7

該基因的GSEA分析(雖然做了富集分析,但並沒有展示多種腫瘤中具有的相同特性,不符合條件4)

本文的內容就這麼多,總結一下總共符合了條件1,5,7。滿分8分的話只能打3分。


單基因泛癌分析套路


TCGA單基因免疫相關泛癌分析

TCGA單基因免疫相關泛癌分析-進階版本

零基礎-手把手教你重複一篇6.2分的生信文章(完整版)

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