廣告投放真有玄學一說?真相是數據分析讓工作事半功倍

2020-12-04 九枝蘭

隨著智能出價ocpc成為現在搜索競價的主流出價,伴隨而來的除了工作效率的提升,也不免有一些吐槽之聲。

對ocpc的吐槽,往往有三個方面:一是效果難以控制,二是無效/假量很多,三是稍加幹預便會有波動。這些吐槽點在行業裡常被戲稱為玄學。其實,玄學之說都是苦中作樂罷了。效果的好壞,主要還是在於數據分析。筆者說下搜索競價cpc和ocpc的數據分析。

一、cpc出價的數據分析

cpc出價的數據分析,主要還是遵循漏鬥原理。最大層級為展現,其次是點擊、諮詢、留電,再到預約/上門,最後是成交。分析數據,就是要找漏鬥每層中存在的問題。這是一個總則。

業界普遍的一個定律是:

無成交,品牌或者客戶質量的問題;無預約,銷售層面話術或者客戶質量的問題;無留電,接線話術和詞意向度的問題;無諮詢,落地頁和流量精準性的問題;無點擊,排名出價和創意的問題;無展現,匹配過窄或者價格過低的問題。

根據這些問題,即可找到對應該優化的事項。比如展現過低,那就加一點價格或者放一點匹配。

除了這些基礎的數據分析外,數據分析方法論還有很多,比如二八原則,帳戶有消費的詞佔總詞量的20%,把這20%的詞看好即可;四象限法則,根據每個象限的情況,去做相應的調整等等。

這裡要補充的是三個點:

第一個點,精準做到對每一個關鍵詞的跟蹤。給每一個關鍵詞連結加上跟蹤碼,不管是關鍵詞還是行業定投,都需要加上。定期(比如一周)做一次關鍵詞轉化表,從而去調整帳戶。這是cpc調整關鍵詞出價和匹配的核心所在。這也是非常傳統的方式,並不過時,還是非常有效的。

第二個點,人群包轉化成本。以百度來說,百度人群可以在觀星盤中創建,創建之後可以在後臺去綁定計劃投放。人群包如何核算成本?可以先用這個簡單的辦法。

在你添加人群包後,系統會有兩個標識,一個renqu_youhua標識和一個renqun_tuoliu標識,這個就是人群包來的流量。你只要設了人群包,人群包綁定計劃,諮詢工具每天就可以統計到人群來的流量和轉化。

後臺的人群報告那裡可以看到展現點擊消費,加上你關鍵詞連結設了後綴,知道是哪個計劃哪個單元的,這樣就可以大致核算出人群包轉化成本了。比如拉三天的數據,a人群消費200來了5個諮詢,b人群消費100來了1個諮詢,那麼很顯然,a人群的效果更好,後期調整方向肯定是以a人群為種子人群去拓展更多人群包,這就是人群包的優化原理。

第三個點,是詞性轉化成本。以計劃分開業務,以單元分開詞性,這是很多行業搭建帳戶的做法,常見於醫療行業和教育行業。

我們以醫療行業為例,單元分為:費用、價、錢、貴、便宜、醫院、那個、哪個、哪裡、那裡、那家、哪家等等。因為你前期每個關鍵詞連結都設了跟蹤後綴,所以後期諮詢工具有對話,就能知道是哪個詞來的。知道了是哪個詞,就知道了是哪個單元,這樣就能知道每天的詞性轉化成本哪個更低。

科學的辦法是,做詞性轉化表,因為前面詞性是用單元去分開,所以只需要下載單元報告,再結合轉化數據,即可以核算出詞性轉化成本。詞性轉化表,醫療行業用的比較多,其它行業用的比較少。競價如果要做到精細化,就必須要對詞性轉化情況清楚,這樣才能調好詞性消費。

以上是cpc數據分析的主要三個維度,關鍵詞轉化和分析、人群轉化和分析以及詞性轉化和分析。

二、下面說下ocpc的分析維度

ocpc,也需要遵循漏鬥模型。但與cpc比,它又有很多的不一樣。在百度推廣後臺,有ocpc數據報告和診斷報告。對於ocpc的分析,我們也是需要每天做日表。

分析的維度包括:

1. 展現。如果你投ocpc投得久,你會發現,很多ocpc的包展現並不多,其實很好理解,當系統收集到數據之後,會把廣告優先展現給系統認為有意向的訪客,對一些無意向的訪客,就會少展現或者不展現。

2. 點擊量和點擊率。因為ocpc通常的數據表現是,均價較cpc出價高,而展現較少,所以導致的結果是,點擊量不變或變少,點擊率高。很好理解,均價高了,點擊量就少了,展現低了,點擊率就高了。

3. 轉化率。在ocpc裡,均價並沒有太多的參考意義,當然,如果更低點為好,更低點意味著有更多的點擊量。但不能盲目追求低均價。

ocpc即使點擊量很少,但有時候轉化率也會非常高,這主要是因為進入二階之後,系統探索到了更精準的人群,從而對廣告智能調價,這樣就命中了精準人群,所以提升了轉化率。

Ocpc應該關心的是轉化出價、量級和對話質量。展現點擊量點擊率均價這些,其實已經沒有那麼重要了。

如何對ocpc的數據做分析?可以這樣:

1. 還是和cpc一樣,做時段轉化表。大致可以評估出每天的時段流量情況,哪個時段流量高,哪個時段流量少,這樣可以控制預算,防止過早撞線或者消費不動;

2. 按周期去分析轉化量和成本,看看其波動在多少範圍,然後據此去檢查帳戶,再去做調整。舉例來說,a投放包對比下11月第一周的轉化數據和第二周的轉化數據,看看量是多了還是少了,然後看看在此期間,做了哪些調整。是否擴量模式擴大了一級?是否有加物料?是否有加/放否詞?

按一周來看,對於量下滑的投放包,成本如果穩定,可以加轉化出價5%到10%;

按一周來看,量級並未下滑,但是轉化成本高了,並且還在小幅上漲,可以下降5%-8%;

按一周來看,量級下滑成本上漲,就需要對價格或者擴量模式優化了,價格可以下降5%或者擴量可以擴大一級。同時要去檢查無效流量來自於哪裡,及時做一些應對措施;

按一周來看,成本和量都呈好的趨勢,可以放開擴量模式,並且提一點價格,效果會更好;

在此過程中,關鍵詞出價和匹配,可以小幅調整,2天可以調整1-2次,每次調整的詞量少一點為好。擴量模式不宜每天頻繁改動,可以1到2天改動一次。

3. 上面的點是分析投放包。這裡第三點要分析投放包中的計劃。比如a投放包綁定了4個計劃。那麼我建議你每天做報表的時候,做一份投放包計劃消費表,將每個包的計劃展點消情況統計出來,方便對比計劃不同日期的變化情況,這樣可以對計劃進行調整。

包括預算的調整,加詞刪詞,單元剪切出去或者加入新單元,或者單元拆分等等。假設你帳戶有5個包,每個包綁定了4個計劃,那麼可以做下投放包計劃消費表,用於對比計劃數據情況,及時調整。

投放包首要分析的應該是計劃層,再是關鍵詞層,最後是單元層。做報表的時候,可以對計劃做下消費數據,單元和關鍵詞可以不同做。

4. 分析投放包和分析計劃後,當然少不了分析目標轉化。以常規的諮詢為例,一句話和三句話和加深度轉化留線索,其跑出來的展點消數據也是大不一樣。

我們不妨把這些不同的目標轉化也做一個表格,假設你前半個月跑一句話,後半個月跑三句話,第二個月跑一句話+深度轉化留線索。

那麼就可以統計出這三種轉化方式的展現點擊消費和轉化情況,從而判定出哪種目標轉化其量級、成本和線索質量最優,對比出來之後就可以主用該種目標轉化。這些也可以做報表。

補充一點:關於ecpc下,通用溢價或者人群溢價,就沒有必要做專門的報表去分析了。重點還是分析投放包、計劃轉化情況和目標轉化情況。另外,ocpc二階之後,所有係數是不生效的。ecpc下,地域時段設備和人群係數還是生效的,所以要熟知。

以上就是搜索推廣cpc帳戶和ocpc帳戶的數據分析法,學會這些方法並且認真執行,效果是可以做到翻番的。對於數據分析來說,有很多行業傳統的方法,現在依舊有效,也有很多新的方式。

比如ocpc,可以分析的維度很多,以一個投放包為核心,可以按不同日期來分析;將單個投放包細化,可以分析到計劃消費和轉化情況(建議帳戶搭建一定要清晰一些,計劃分開業務,單元分開詞性),從而對計劃做調整。

總之,分析維度很多,只要是能提高效果的方法都是好方法。

作者簡介

隊長,94年SEMer,2年醫療行業付費推廣經驗,擅長醫療行業買量、OCPC投放和整合營銷。目前任職深圳某醫療集團推廣經理。

相關焦點

  • 火燒雲數據,你的新媒體廣告投放的標配工具
    手握大筆廣告預算,該往哪裡投?媒體主質量層次不齊,怎麼判斷誰的質量高?媒體和平臺數據有真有假,如何更好辨別水號?廣告投放中,如何追蹤和統計數據,為下一次投放做參考?
  • 廣告主投放呵叻貓傳媒丨呵叻貓考勤機廣告事半功倍的實戰技巧
    由於每個品牌的實際投放方案不同,以及面臨的投放環境不同,我們如何優化投放方案,讓每一分錢的效果都看得見呢?1. 定位進一步明確受眾定位,若想讓呵叻貓考勤機廣告投放的效果事半功倍,那麼受眾定位理應更加精確化、有效化。具體來說就是,呵叻貓考勤機廣告要進一步明確不同地區,不同層次的受眾定位。
  • 營銷人如何做帳戶的數據分析:教你快速分析廣告投放收益
    當投放帳戶沒有達到預期的效果的時候,就需要對帳戶的數據做分析,目的是找到問題在哪裡,並解決問題。之後還要對數據進行二次分析,判斷問題是否已經被解決。其實數據分析也算是SEMer和其他投放優化師的必修課程了,想要成為老手是一定要學會如何快速的做數據分析、如何系統的做數據分析,今天就說一下數據分析的要點和過程。
  • 火燒雲數據:新手必學移動網際網路廣告投放進階篇
    廣告投放目標不同,只有清楚自身廣告投放目標,才能真正選擇適合自己的新媒體廣告投放平臺。3、確定廣告展現方式新媒體廣告投放的展現實現方式很多,有文字、圖片、語音、視頻、H5頁面、知識問答等,企業根據自身實際情況和推廣計劃,選擇恰當的廣告方式。在方式確定好之後,二次篩選媒體渠道。
  • 高登佳盛:論新媒體大數據廣告投放成功的關鍵是什麼?
    但是廣告業有一個多年來沒有解決的難題,廣告大師約翰·沃納梅克曾說,「我知道我的廣告費有一半是浪費的,但我不知道浪費的是哪一半」。伴隨著消費升級、新零售時代的到來,營銷也在升級。今天,這個問題的答案開始變得清晰起來,「浪費的廣告費」正在被各種新方法找回來。
  • 2020年8月社交婚戀廣告投放分析
    1社交婚戀整體投放概覽1-1 社交婚戀整體投放趨勢向好基於所追蹤到的數據統計,6-8月份期間社交婚戀行業廣告數、廣告金額均呈現逐月上升態勢。3熱門社交App投放概覽3-1 8月社交App廣告數TOP20排行榜截止8.27,社交行業廣告投放數TOP20App如下。從投放平臺我們也可以看出,大部分社交應用在騰訊廣告、巨量引擎平臺均有投放。
  • 一文看懂抖音、快手、B站的廣告投放原理
    比如一個廣告主只想把廣告投給男性,媒體能不能區分出男女用戶呢?廣告主想把廣告投給年輕人,媒體能不能區分出用戶的年齡段呢?如果不能,那麼廣告的很多曝光就浪費了。比如某共享單車廣告,因為只在一些城市有自行車,所以肯定希望區分地域來投廣告。這一系列區分的過程就是配合廣告主「確定廣告方向」,也就是「定向」。那麼,媒體都支持什麼定向呢?常見的有如下幾個。首先是用戶基本情況。
  • 一文看懂抖音廣告投放的原理【含優化技巧】
    聲明:本文來自於微信公眾號卡思數據(ID:caasdata6),作者:卡思數據,授權站長之家轉載發布。繼上次FEED和DOU+如何選擇的文章推出後,依然有很多同學對具體實操充滿疑慮,其根本原因還是在於不太理解oCPM下的信息流廣告投放機制。於是,小編在卡思數據技術小哥哥的指導下,寫下這篇文章。本文將通過一個案例,完整解讀FEED及DOU+的等廣告產品背後的oCPM廣告投放制,幫助大家更好的理解投放原理,從而進行更有效的投放。
  • 優化你的亞馬遜Product Targeting(商品投放)廣告
    這種贊助廣告類型最初是在一年前的測試版引入,並在8月份進行了更新,可提供額外的機會來增加流量和推動銷量。建立「商品投放」廣告與創建「關鍵詞投放」廣告類似。二者都需要研究出一個完整的相關關鍵詞詞庫或目標ASIN的廣告展示位置。然而,成功的「商品投放」廣告和「關鍵詞投放」廣告需要不同的策略與調研方法。
  • 程序化廣告投放的一次全面升級?「Nox」用「知識型投放」取代...
    (下圖是 Nox 分析出的各國用戶價值排行)據創始人介紹,傳統 DSP 存在諸多弊病,除了用戶流量開放度不夠、流量源都需要用 API、SDK 等方式對接外,還存在用戶數據生命周期短(比如一換手機、內存一旦清除數據就不復存在),需要不斷補數據源。而且由於是通過給用戶打標籤的形式來投放廣告,這種標籤驅動其實是依賴概率模型來投放的,沒有差異化,不能滿足長尾需求。
  • 如何優化你的亞馬遜Product Targeting(商品投放)廣告?
    相似ASIN 當你把廣告投放到與你的產品相似的產品上時,最好對你的競爭對手進行研究。你的研究將告訴你哪些品牌表現良好,哪些產品的功能比你的產品多,哪些功能比你的產品少。對你在市場中的位置有一個深入的了解將使你的廣告更有效。
  • 廣告變現:關於投放指標統計,你了解多少?
    廣告是一種常見的變現方式,可是針對於廣告投放的指標統計以及具體的數據監控分析,你是否了解呢?前期基本不會去考慮賺錢的事情,產品如果做的足夠好,有足夠的用戶,那麼會吸引到下一輪的融資。但如果產品做的不好,自身也沒有任何盈利手段,很多產品最後都在燒完錢之後以失敗告終。而隨著現在經濟形勢的變化,投資人對產品盈利變現的能力更加看重,如果說投資是一款產品的入場券,那麼產品的商業化變現就將決定這款產品究竟能跑多遠。
  • 運營新手要注意,提升廣告投放轉化率的三要素
    這個狀態的情形簡要來說如下:盲目相信各種數據的預測,比如人群分析、媒體屬性分析、投放時段等等,自認為影響廣告ROI的各種因素都考慮進去了,這個廣告投放應該會很成功很完美,這就是「完美臆想」;大多數時候,真實的結果一般不會這麼完美。現在回到正題,做一個廣告投放,能影響結果的因素很多,我前面也提到一些,其中影響廣告轉化率的最重要的三個要素,或者說三個思路,無非就是以下三點。
  • 【乾貨】2019最新YouTube廣告投放全部教程
    3)為了方便大家之後分析數據,大家也可以連接谷歌分析,後面看數據看流量也會很方便的,如圖所示: 4)同樣,關聯帳戶,關聯到YouTube20)設置客戶的語言,也就是你的受眾群體說的什麼語言!,你的YouTube視頻廣告投放就完成了!
  • 為什麼說科學的終點是玄學
    有人說,科學的終點是玄學。科學研究到最後會發現玄學才是正確的。真的是這樣嗎?為什麼會這樣呢?我們不妨來簡單聊一聊,別問我為什麼不說深奧一點,因為深奧的我也不會。而玄學則是對《老子》、《莊子》和《周易》的研究和解說,是一種崇尚老莊的思潮,產生於魏晉,隨著人們對老莊和周易的深入研究,越發覺得這其中蘊含著宇宙至理,人間真相。
  • NOX夜神:程序化廣告迎來「知識型投放」爆發期
    數據驅動、計算導向越來越成為在線廣告市場的重要前進動力,伴隨著AI技術的發展,「知識型投放」在程序化廣告交易亟待升級的背景下應運而生。有別於傳統粗放式程序化廣告投放,「知識型投放」在大數據、深度學習、大計算的驅動下,透過大規模訓練建立的深度神經網絡讓程序化廣告投放變得更加智慧。
  • 對話Adrealm: 如何用區塊鏈技術提升遊戲廣告投放效率
    UPLTV創始人、Adrealm理事長謝峰 「其實市場上已經有許多廣告歸因產品,但Xhance是第一款用去中心化的方法去解決這個問題,同時分析流量來源、流量質量,關注ROI,通過數據分析幫助廣告主更好進行廣告投放
  • 阿壩藏族羌族自治州今日頭條廣告投放核心服務商
    阿壩藏族羌族自治州今日頭條廣告投放核心服務商, 它的收費標準為5-8元/千次起。CPM收費是很多廣告主都會選擇的一種收費模式。CPA模式實際上就是單次下載成本即APP被下載-次所需要的費用。我們在今日頭條上面投放廣告的時候,還可以自行設置日預算,也就是說單天的費用在消耗完成之後,就不會再對你投放的廣告進行展示和扣費。
  • 7步快速掌握正確SEM數據分析邏輯,讓優化效果翻倍,乾貨Mark!
    來測一測,你的SEM數據分析思路是否合格?SEM運營當中會涉及很多數據的分析,學會利用數據分析手段制定策略對SEM效果起到非常重要的作用。今天度小北教大家如何利用數據分析手段,穩步提升投放效果!7步教你做好SEM數據分析1 對帳戶進行大致的了解運營者需要對帳號內的5大方面進行了解:1.
  • 微博首次開放廣告流量和數據API,這一舉動意味著什麼
    重心:數據運用通過與微博合作、開放接口,時趣打通了基礎層面數據,並且,基於此推出名為「時趣優選廣告」的API廣告產品,提供數據處理及預測、算法優化、投放應用等服務。基於微博商業接口,時趣優選廣告和外部數據實現了天氣、交通、股票等多種場景定向,可以實現根據消費者當前狀態,有針對性地選擇與用戶的溝通方式。