大家在進行差異基因表達分析時，會得到一批顯著差異基因，接下來就需要分析這些基因參與了哪些功能，常見的就是GO功能注釋和KEGG（pathway）通路富集分析。那麼，啥叫GO功能注釋呢？啥是KEGG？
作為小白的我真是有點混淆呢！今天就給大家詳細介紹一下GO/KEGG的強大之處！以及我們如何從這批差異基因中如何得知他們參與的功能與通路。
GO（gene ontology）
先說說GO，GO（gene ontology）分別從功能、參與的生物途徑、細胞中的定位，對基因產物進行了簡單注釋。所以通過GO富集分析可粗略地了解基因富集在哪些生物學功能、途徑或細胞定位。
KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）
再來說說KEGG，大多數聽說過KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）的人都會把它當作一個基因通路（Pathway）的資料庫，其實它的功能遠不止於此。KEGG是一個整合了基因組、化學和系統功能信息的綜合資料庫。KEGG擁有好多子資料庫，而其中有一個資料庫叫做KEGG Pathway，專門存儲不同物種中基因通路的信息，也是大家用得最多的一個，所以，久而久之，KEGG就被大家當作是一個通路資料庫了。
現在問題來了，我們手握這麼一批差異基因該如何知道他們參與的功能和通路呢？所以主角閃亮登場，就是今天要給大家介紹的，可以找到差異基因參與的功能與通路的在線分析工具——DAVID與KOBAS。
GO與KEGG富集分析，往往同時出現在不同場合，DAVID其實就可以做GO與KEGG富集分析，但相比之下，KOBAS畫出的圖更賞心悅目，但KOBAS不支持直接輸入gene symbol ，所以我們常常聯合DAVID和KOBAS一起進行使用。
話說David到底有多神奇呢？據統計僅DAVID這一個軟體就發表了10篇sci文章，其中5分以上7篇，累計影響因子將近85分。其他用DAVID進行分析並發表的文章就更不計其數了。DAVID資料庫分為幾塊，分別是功能分析、ID轉換、基因功能分類、基因查找等。DAVID需要用戶提供感興趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取該列表中含有的生物信息。這裡說的基因列表和背景文件的選取對結果至關重要。我們得知他們參與的功能和通路後，可根據kegg/go結果來選擇自己的研究方向啦。那麼集萬千優點於一身的「大衛」，該如何操作使用呢？
今天給大家推送的就是關於DAVID&KOBAS的使用方法，希望能夠幫助大家在科研工作中少走彎路，都能早早的順利發表自己文章。以下為課程目錄。
DAVID使用教程（自製視頻教學&PPT）
DAVID資料庫簡介DAVID功能注釋DAVID基因ID轉換KOBAS資料庫使用教程（自製視頻教學&PPT）
KOBAS資料庫簡介KOBAS功能注釋KOBAS基因ID轉換