目前來看，腦機接口果然還是卡在數據分析和腦科學上

馬斯克的腦機接口展示，已經成為震撼整個科技圈的一顆炸彈。這種怎麼看怎麼像科幻電影裡的科技，和擅長「把不可能變成可能」的科學狂人馬斯克結合，的確讓人不能不浮想聯翩。人們熱衷的探討著這種科技在未來的應用場景，幻想著用它實現顛覆教育、醫療等各個領域，引爆一次新的技術革命；或者擔心這種新科技對社會結構和倫理道德的衝擊，憂慮淪為「黑客帝國」裡被圈養的牲畜或二等公民，仿佛科技已經近在眼前。

科技的確近在眼前，畢竟人家馬斯克都展示了嘛；但是這些幻想或者憂慮，倒未免太有科幻味，什麼腦機學習什麼藍藥丸，只怕馬斯克本人都不敢想，顯然是想多了。

馬斯克這次展示的科技，到底研發到了什麼程度，我們不得而知。但僅從他目前展示的內容看，他的確令人驚嘆的克服了許多技術障礙，包括無線充電、腦機轉換、接口集成化和微型化等等，但是距離真正的應用，果然還是卡在了兩個老問題上：數據分析，和腦科學。

筆者曾在知乎回答一篇問題時（有興趣可以自行查閱，知乎同號看屋雲），提出過一個觀點：目前為止，我們在人工智慧領域真正取得成就的，都是我們本來就很熟悉的領域，人力也能完成，只是換人工智慧來做而已。而那些人類本來不熟悉的領域，人工智慧就舉步維艱。

所以，目前而言，我們在人工智慧領域最難克服的兩個障礙就是：數據分析，腦科學。數據分析是人類進入當代才剛剛掌握的新技能，大腦研究更是至今沒譜。這兩件事人類自己搞不定，人工智慧也就很難克服。

回到馬斯克這裡。據他所說，之所以選擇豬作為展示對象，是因為「豬的喜怒哀樂最容易觀察」，給口好吃的就快樂，因此容易確定大腦對「快樂」的反饋。那麼換句話說，他目前能夠掌握的，其實只是豬的「食慾快樂」反應，他現場繪製的那個豬的大腦反應圖，其實也僅僅是一張食慾圖表罷了。

馬斯克認為，只要擴大觀察對象、給足觀察時間，一定能繪製出更豐富的圖譜，甚至能繪製出人類的心理圖譜，這樣腦機接口就成熟可用了。從普通常識來說，或許的確如此。但對於稍了解數據分析、了解BI商務智能的人來看，如果堆數據就能堆出一個可用的圖譜，那全世界的數據分析師都可以回家睡覺了。數據是交互的，越複雜的數據交互越多。偏偏大腦是一個極為複雜、交互極多的超級資料庫。就以馬斯克的豬為例，當他觀察十個興奮點時，要如何排除其中某一個，比如聞到食物味道的食慾幹擾項呢？

上世紀60年代，腦科學家們就已經在嘗試用類似的方法來研究大腦了。除了刺激特定感官、觀察腦電波這種「馬斯克玩法」，他們還做過更瘋狂的嘗試：逐一切掉一小部分腦組織，看人類啥時候失去記憶、語言等對應功能。這些瘋狂的嘗試無一例外的失敗了，現在人們基本回到了原點，承認大腦比想像中複雜，單一刺激、單一反應、單一腦組織，三者根本無法對應掛鈎。

所以，暫時而言，不看好馬斯克能夠攻克這兩大傳統難關。當然，或許，即使不克服這兩大難關，他的技術發展已經足夠了不起，足夠推動相關產業發展。只是腦機接口本身，只怕還需要相當久的發展。