​如何使用Altmetrics:給研究人員和出版商的指南

2020-09-03 LetPub論文編輯

量化科學研究的影響力從來就沒有一個精確的方法。怎麼才能多少有點準確地衡量討論、提及次數和社交媒體互動呢?高影響因子可能表明一項研究有著廣泛的受眾,但是無法完全確定吸引受眾的具體情況。隨著資訊時代的到來,思想的傳播越來越快,對話可以在網絡上的任何地方被跟蹤和存檔。傳統的影響指標,如影響因子和h指數,雖然依舊有效,卻不再是了解學術吸引力的唯一方法。

什麼是Altmetrics?

Altmetrics是了解研究影響力的一種新方法。簡言之,Altmetrics的信息來源於任何一個可以對科學研究進行討論的在線平臺,包括主流媒體、社交媒體、博客和論壇。想要獲得更完整的來源列表,請查看LetPub的Altmetrics初學者指南。Altmetrics對這些數據進行編譯、分析,並展示出來,使得研究人員和出版商能夠準確地看到他們的內容出現在哪裡以及如何被使用。這些結果通過API和badge系統引入,可供用戶查看、共享和展示。

研究人員如何使用Altmetrics

Altmetrics可應用在很多方面。對於研究人員來說,它們有助於回答有多少人引用過我的文章?誰或哪些組織轉發了我的結果?有什麼新聞機構報導了我的結論?我的研究結果是否影響了公共政策?等等這樣的問題。科學家們通常會發現社交媒體對他們的研究產生了比預期更大的影響,而且他們還可以在以下活動中使用Altmetric數據。

01 基金申請。

爭取基金非常困難,尤其是在目前科學家和機構之間的競爭如此激烈的時候。Altmetrics可以在研究人員申請資金時提供精確的影響力數據。雖然資助機構可能在看到推進一項有價值的事業這樣的承諾時就決定出資,但看到研究者成功的過往記錄更能讓他們確信,這項工作能影響更廣闊的群體,並帶來變革。發表一篇論文固然很好,但能證明您的研究已經實際應用於臨床就更有利。Altmetrics就可以表明這一點,您還可以在簡歷或終身職位申請中展示這些數據。

02 外展活動。

由於Altmetrics是在全球範圍內的討論中獲取數據,所以它們可以幫助您與志同道合的研究人員取得聯繫,這將有利於促使您與同領域的科學家開展合作。因此,Altmetrics可以影響科學研究的擴散。

03 平臺和受眾識別。

Altmetric數據可以幫助研究人員發現哪些平臺最適合展示他們的內容。通過將您的研究與同領域其他已發表的內容進行比較,您將能夠看到您的研究在哪裡被討論,以及它與同行的結果相比起來表現如何。此外,Altmetrics還顯示了哪些國家最常查看您的研究,從而更加了解您的受眾。

出版商如何使用Altmetrics

Altmetrics對研究者的用途是顯而易見的,但對於出版商來說,它們也是有價值的工具。傳統的度量標準通常是一些固定的指導方針,但未能考慮到學術工作涉及的方方面面。使用Altmetrics,出版商可以回答如下問題:誰在討論我們出版的稿件?哪些國家正在探討本期文章中所展示的方法?什麼內容看起來最受歡迎?具體來說,這些指標可以通過以下方式進行應用。

01 數據報告。

出版商需要向母公司(如Elsevier、Springer和Wiley Blackwell)或其他主要決策者進行數據報告,以保持員工和資金的充足。依慣例,報告的數據包括發表的手稿數量、期刊訂閱者的數量以及獲得的年平均引文數,但是Altmetrics可以提供更為具體和定性的報告。例如,即使訂閱者數量保持不變,如果在Twitter和同行評議網站上被提及次數有所增加,就意味著讀者的興趣總體上正在上升。

02 內容優化。

Altmetric工具可幫助出版商了解最頻繁被分享的內容。這使得期刊能夠根據世界範圍內的討論和特定學術研究的需求,對已接受的稿件進行調整。同樣,期刊可以查看表現不佳的內容,並調整其出版方式,以更好地反映研究是如何進行的。

03 徵稿啟事。

通過匯總展示已發表論文的Altmetrics,作者可以準確地了解他們的工作是如何在期刊的背景下被分享的,這意味著他們的工作有更大的機會獲得實際應用。這些指標會使作者看到在該期刊發表論文的好處,從而激勵作者選擇該期刊或繼續在該期刊上發表他們的研究成果。

雖然Altmetrics提供了一種新的方法來跟蹤在各種媒體上的影響力,但它們仍然屬於相對較新的事物,而且才開始被研究人員和出版商所採用。了解Altmetrics更多信息,請訪問Altmetric網站。

量化科學研究的影響力從來就沒有一個精確的方法。怎麼才能多少有點準確地衡量討論、提及次數和社交媒體互動呢?高影響因子可能表明一項研究有著廣泛的受眾,但是無法完全確定吸引受眾的具體情況。隨著資訊時代的到來,思想的傳播越來越快,對話可以在網絡上的任何地方被跟蹤和存檔。傳統的影響指標,如影響因子和h指數,雖然依舊有效,卻不再是了解學術吸引力的唯一方法。

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