智能網聯汽車，是5G、人工智慧與傳統汽車的有機結合，搭載了先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網絡技術，實現車與人、車、路、之間的信息交換和共享。
當前，智能網聯汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向，我國智能網聯汽車正在全球化浪潮的推動下飛速發展。在國家發改委印發的《智能汽車創新新發展戰略》中指出，到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系將基本形成，實現車用無線通信網絡（LTE-V2X）區域覆蓋，新一代車用無線通信網絡（5G-V2X）在部分城市、高速公路開展應用。
按照我國智能網聯技術路線圖中對車路協同技術分級的標準，自動駕駛（L4/L5）採用5G技術實現協同決策控制，利用5G技術的低延時、高可靠性、高速率、大容量等特點實現自主駕駛控制。隨著自動駕駛技術的高速發展，其中信息安全問題也成為人們關注的重點。
在此背景下，網御星雲依託已有技術沉澱，力求打造國際同等水平的「車輛-車聯網-自動駕駛」整車數據安全的綜合檢測服務平臺，聯合人才、技術、平臺，打通汽車信息安全技術各個環節的脈絡，為行業安全發展起到推動作用。
智能網聯汽車信息安全技術實踐
網御星雲智能網聯汽車數據安全綜合檢測服務平臺覆蓋車載電子系統、車內外網絡、雲平臺等多個信息安全相關領域，建設內容包括模擬仿真測試環境和綜合檢測系統兩個部分。
模擬仿真測試環境
模擬仿真測試環境是研究智能網聯汽車數據安全檢測的基礎，同時也是智能網聯汽車數據安全檢測平臺的數據輸入來源。其目的是實現對車載端電子系統的運行仿真模擬、智能網聯汽車通信交互模擬和智能網聯汽車TSP交互模擬。智能網聯汽車模擬仿真平臺利用通用處理器和外設設備對整車環境進行仿真。平臺實現「軟體仿真」和「物理硬體」的無縫對接，提供車輛軟硬體邏輯的單元測試及與現實環境的協同。通過模擬仿真平臺可以提高智能網聯汽車數據檢測效能，同時提供復現和評估各種網絡攻擊的環境。
綜合檢測系統
綜合檢測系統的建設包括構建智能網聯汽車數據運行場景、建設雲管端數據安全檢測工具集、建設數據流安全分析引擎、建設可視化界面。根據構建不同的數據運行場景作為數據支撐，通過數據安全檢測工具集檢測智能網聯汽車自身的數據漏洞，並通過數據安全分析引擎分析外部威脅狀態，對智能網聯汽車數據安全的風險進行檢測。
01 構建智能網聯汽車數據運行場景
根據已知的智能網聯汽車駕駛場景資料庫和開源自動駕駛數據集融合雲管端的信息安全攻擊行為，選擇車聯網中的重要節點進行模擬攻擊，形成智能網聯汽車數據安全的攻擊場景，為雲管端數據安全檢測提供數據支撐。
02 建設雲管端數據安全檢測工具集
通對車載端電子模塊、雲段服務平臺、移動應用和通信等模塊的數據流進行檢測分析，採用設備指紋提取、探針接入等方式對異常數據來源進行追溯。並通過CAN總線數據協議檢測、ECU數據攻擊破解檢測、深度包檢測等方法，檢測智能網聯汽車自身數據安全漏洞，提升智能網聯汽車自身防護能力，為系統加固提供數據支撐。
03 建設數據分析引擎
通過研發應用於智能網聯汽車生態環境下的異常數據分析技術。在數據運行場景與車雲管端數據安全檢測的技術基礎上，對智能網聯汽車車內和車外網絡數據進行數據安全檢測，並對未知數據進行逆向分析，形成全鏈路數據跟蹤、訪問行為軌跡、數據血緣分析、接口調用狀態分析、數據標籤化等技術能力。
04 建設智能網聯汽車數據安全檢測可視化展示
不僅能夠對惡意數據的攻擊模塊及其影響進行快速定位，且能夠洞悉車載系統運行的健康狀態，感知智能網聯汽車的安全態勢，實現智能網聯汽車數據安全檢測系統的持續安全運營。
可以預見，未來中國標準智能汽車體系將全面建成、更加完善。安全、高效、綠色、文明的智能汽車強國願景將逐步實現，智能汽車將充分滿足人民日益增長的美好生活需要。網御星雲願持續發揮網絡安全企業優勢，不斷填補國內相關智能網聯汽車安全檢測和模擬檢測環境的不足，為推動形成國內汽車智能網聯化業務與信息安全產業的完整閉環貢獻智慧和力量。