深圳8所大學+超20家實驗室終於出手!又一大批科研成果、重大項目...

2021-01-11 網易

  【國際科技信息中心】專欄:創新決定未來。

  充分發揮產學研深度融合的創新優勢,更加突出源頭創新、開放創新、協同創新,探索建設國際科技信息中心,構建集原創性技術、引領性創意設計、國際化服務為一體的一流創新生態。——2020深圳政府工作報告

  近日。

  與此同時,深圳又一批科技抗疫成果發布,據深圳夢梳理,最新有8所大學、超20個實驗室或團隊被委以重任,且有一批重大項目已落地。(歡迎曝料)

  01

  南科大科研團隊研發口罩再生設備

  3分鐘滅毒延長口罩「壽命」

  

  新冠肺炎疫情發生以來,口罩供應持續緊張,日前南方科技大學科研團隊針對這一現象自主研製了低成本、桌面型高效滅菌消毒口罩再生設備,未來投入使用後將可對口罩進行重複利用,延長口罩的「壽命」。

  該項目由南方科技大學材料科學與工程系系主任程鑫教授團隊針對新冠肺炎疫情緊急自主開發。該口罩再生設備集成採用多種消殺方法,能夠快速實現對口罩殘存細菌和病毒的徹底消殺,且不破壞口罩的基本防護功能。

  程鑫介紹,團隊研發的口罩再生設備通過紅外燈快速加熱和高強度紫外燈照射等功能模塊,實現口罩無害化再生處理,能夠在不到3分鐘的時間內快速有效地消滅病毒和細菌,每臺設備每10小時可處理400隻口罩。團隊還和南科大第二附屬醫院(深圳市第三人民醫院)合作,測試了口罩再生設備樣機的滅菌消毒效果。

  據介紹,該口罩再生設備還可為護目鏡、面罩、個人毛巾、水杯等物品提供快速消殺能力。設備可為家庭、辦公室、幼兒園、養老院等普通場所提供快速高效的滅菌消毒能力,為老人、嬰兒等免疫力弱的易感人群在流感、肺炎等流行性疾病高發季節提供有效防護。

  目前,研發團隊正在與第三方測試機構合作,獲取獨立評估與認證。首批設備將投放給工廠、學校、醫院等單位,作為防疫應急使用。後續將藉助深圳市強大的電子設備製造資源,儘快實現量產。(深圳特區報 記者 韓文嘉)

  02

  哈工大(深圳)科研團隊:

  離子液體新材料呵護醫護人員雙手

  

  近日,由哈工大(深圳)材料科學與工程學院教授張嘉恆課題組研發的苦參鹼椰子油酸離子液體新材料,被製備成消殺產品投入防疫一線,為醫護人員的雙手提供一個「保護膜」,使其免受「酒精手」的困擾。

  由於長期頻繁使用高濃度酒精消毒噴劑和酒精凝膠洗手液,不少醫護人員雙手出現乾燥、起皮、乾裂甚至過敏等「酒精手」現象。張嘉恆表示,「課題組所研發的新材料是以苦參的提取物苦參鹼為陽離子前驅體,以生物基椰子油脂肪酸為陰離子前驅體,製備而成的在室溫下呈液態的離子型化合物。具有抗病毒、抗腫瘤、抗過敏等功效的苦參鹼和具有抗菌、保溼作用的椰子油酸『強強聯合』,可以有效保護醫護人員的雙手。此外,以其為原料開發的消毒抑菌產品也順利地通過了微生物挑戰性測試。」(深圳特區報 記者 何亞南)

  03

  深圳大學發布9項科研成果

  發揮醫學學科作用研發快速檢測病毒抗體試劑盒

  研發捐贈防護修復類醫療器械

  利用「算法」防疫情大數據和人工智慧顯身手

  為應對新冠肺炎疫情,深圳大學於1月30日成立新冠病毒肺炎應急科研攻關小組,部署各個課題組展開技術攻關研究。連日來,深圳大學發揮人才科技優勢和醫學、化學、城市空間信息學、計算機科學、數學、傳播學等多學科綜合交叉優勢,勇於擔當作為,積極開展科研攻關,在病毒診斷試劑盒研發、輔助醫療器械研製、大數據疫情信息和人工智慧防控平臺等方面集智發力,為疫情防控持續注入高校科技力量。

  發揮醫學學科作用

  研發快速檢測病毒抗體試劑盒

  為了更加簡易、快速地檢測新冠肺炎感染,提高確檢速度,深圳大學醫學學科團隊圍繞快速檢測投入研發力量,採用新方法、新技術研發檢測產品,大大縮短了檢測時間。2月6日,深圳大學病毒研究組與深圳市第三人民醫院和深圳聯合醫學公司共同研發的呼吸道多項(15種)病原體快速檢測試劑盒已經研製完成。該試劑盒針對疑似患者,能夠一次性快速(1.5小時)解決診斷篩查和鑑別診斷問題。

  

  最新研製成功的試劑盒

  2月10日,由深圳大學、深圳市第三人民醫院(國家感染性疾病臨床研究中心)、深圳天深醫療器械有限公司共同研製的全球首家單人份化學發光新冠病毒抗體檢測試劑盒成功測試。有別於(病毒)核酸檢測,該試劑盒通過檢測感染者血液中新冠病毒特異性IgM/IgG 抗體,可以在22分鐘完成對新冠病毒感染的快速診斷。在使用該試劑盒完成的90例臨床樣本(含21例陰性樣本)檢測中,結果IgM符合率為95.5%(86/90),IgG臨床符合率96.7%(87/90)。與目前新冠病毒疑似病例的核酸檢測普遍使用的咽拭子樣本採集不同,該試劑盒採用血清或血漿作為檢測樣本類型,操作簡便,且可以大大降低醫護人員被感染風險。

  此外,深大的科研團隊還聯合了深圳市和順堂藥業和深圳市疾病預防控制中心,開展心肺病毒中成藥研究。

  

  深圳大學病毒研究組研究人員

  用新研製成功的試劑盒進行抗體檢測

  關懷一線醫護

  研發捐贈防護修復類醫療器械

  身處抗疫一線、不間斷作戰的醫護人員長期佩戴防護設備和使用消毒液會導致面部和手部皮膚受損,增加感染風險。深圳大學化學與環境工程學院吳奕光博士在了解情況後,第一時間向湖北省相關醫院捐贈了兩批共數千支(瓶)由其團隊自主研發的新型創面修護及防護產品,用科技力量為一線醫護人員送去關懷保護。

  

  由深圳大學研發、江西光至金輝醫療製品有限公司生產的高科技創面修復醫療器械產品「安普舒傷口護理軟膏」和「安普舒噴劑敷料」,運用海洋生物新材料技術和仿生設計,創造本源性促癒合、長效抗病菌性感染和平衡修復的理想創面修復,對人體安全、無毒副作用,噴敷後如同戴上「隱形手套」,可以一洗摘除。第一批捐贈的1800支「安普舒傷口護理軟膏」和1440瓶「安普舒噴劑敷料」,市值約52萬元,已通過京東物流防疫物資綠色通道發往武漢市協和醫院、中南醫院、紅會醫院和天佑醫院;第二批600支「安普舒傷口護理軟膏」和540瓶「安普舒噴劑敷料」,市值約18萬元,經「深圳市青少年發展基金會」安排,通過京東防疫物資綠色通道發往武漢市漢口醫院、荊州市第一、二、三和第五人民醫院。

  利用「算法」防疫情

  大數據和人工智慧顯身手

  在抗擊新冠肺炎疫情的阻擊戰中,人工智慧與大數據扮演著不可或缺的關鍵角色。疫情期間,深圳大學聚焦疫情防控策略和措施,加大科研攻關力度,由校領導領銜牽頭、多團隊積極開展新型冠狀病毒肺炎防控與應對相關問題研究,在監控人員流向、分析復工風險、預判疫情發展等方面發揮作用。

  2月12日,深圳大學發布《新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告》,依據大數據對全市復工與錯峰管控進行疫情傳播狀況的模擬,為深圳防疫第二階段工作做準備參考。該報告由深圳大學可視計算研究中心、深圳大學城市空間信息工程系與深圳大學醫學部公共衛生學院聯合完成。主要聚焦「減少人群流動量對深圳市新冠肺炎發病風險的影響」和「不同復工比例對疫情傳播的影響」。

  2月14日,深圳大學還發布了該團隊完成的《深圳市新冠肺炎疫情可視分析》,重點分析了深圳全面復工前的疫情情況,對深圳市新冠肺炎疫情發展狀況提出了數據觀察和解讀。疫情期間,研究團隊保持對可獲得數據的統計分析和模擬觀察,進行持續更新和預警,幫助政府和市民快速了解深圳的最新疫情動態。2月21日,深圳大學又發布該團隊完成的深圳、香港、新加坡三地疫情可視分析報告,旨在通過分析對比三地面對疫情所採取的不同措施和呈現出來的管控效果,使人們從中獲得啟發,從而掌握更科學有效的疫情防控方法。

  2月25日,深圳大學發布「新冠肺炎COVID-19疫情建模與分析」報告,從數學和統計學角度對疫情的防控影響和發展趨勢進行定量分析,旨在幫助大家快速了解全國,特別是深圳的最新疫情動態。該報告由深圳大學數學與統計學院疫情研究小組完成,幫助市民客觀認識疫情狀況,提高防控意識,消除過度恐懼。

  大數據與人工智慧結合,迅速應用於深圳疫情網格化管控工作。依託深圳大學運行的人工智慧與數字經濟廣東省實驗室(深圳)啟動建設僅不到半年,便在疫情管控工作當中發揮巨大作用。1月29日,該實驗室聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司,發布了深圳市新冠肺炎疫情可視分析報告,幫助公眾快速了解深圳的最新疫情動態。緊接著,研究團隊又在「網際網路+融合採查平臺」之上配置出「NCP疫情防控採查管控系統」,該疫情網格化採查管控平臺2月1日在寶安區航城街道實現試運行。

  

  系統總體藍圖

  在科技戰「疫」中,深圳大學的文科專業也毫不遜色,充分發揮了人文社會科學對疫情防控的作用。2月18日,深圳大學發布了該校傳播學院與深圳市疾病預防控制中心聯合開展的《深圳市民新冠肺炎調查》報告。報告反映深圳市民對新冠肺炎的高度知曉、積極態度和充分預防,旨在為政府機構繼續保持疫情防控信息的公開、透明、及時性提供參考;同時呼籲市民理性防護,關注如何在做好防控疫情的措施下逐漸引導市民恢復生產生活狀態。

  深圳大學關於新冠肺炎疫情的

  重點科研成果

  01

  1月29日

  深圳大學人工智慧與數字經濟廣東省實驗室(深圳)聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司聯合發布深圳市新冠肺炎疫情可視化分析報告

  02

  2月1日

  深圳大學人工智慧與數字經濟廣東省實驗室(深圳)聯合寶安區政數局信息中心和中科保泰公司聯合開發的NCP疫情防控採查管控系統在寶安區航城街道試運行

  03

  2月10日

  深圳大學聯合深圳市第三人民醫院和天深醫療共同研發全球首家單人份化學發光新冠病毒抗體檢測試劑盒

  04

  2月12日

  化學與環境工程學院吳奕光博士研發新型創面修護及防護產品「隱形手套」捐贈武漢防疫一線

  05

  2月12日

  深圳大學發布深圳市新冠肺炎疫情防控時空分析研究(深圳大學可視計算研究中心、深圳大學城市空間信息工程系與深圳大學醫學部公共衛生學院聯合完成)

  06

  2月14日

  深圳大學發布深圳市新冠肺炎疫情可視分析報告(深圳大學城市空間信息工程系和計算機與軟體學院可視計算研究中心聯合完成)

  07

  2月18日

  深圳大學傳播學院聯合深圳市疾控中心發布深圳市民新冠肺炎調查報告

  08

  2月21日

  深圳大學發布深圳、香港、新加坡三地疫情可視分析報告(深圳大學城市空間信息工程系和計軟學院可視計算研究中心聯合發布)

  09

  2月25日

  深圳大學發布新冠肺炎疫情建模與分析報告(深圳大學數學與統計學院疫情研究小組完成)(深圳大學 梁羽晨 莫語嫣 責編 | 李世卓)

  04

  深圳技術大學科研團隊:

  紅外熱像測溫儀遠距測溫速度快

  

  測量體溫是疫情防控的關鍵,但額溫槍測量耗費時間長,測溫距離近,而如今在機場、口岸使用的紅外熱像儀雖然安全快捷,但普遍緊缺。為此,深圳技術大學科研團隊緊急自主研發了一款紅外熱像測溫儀,並已在校園裡使用,成為校園防疫的一道重要防線。

  據了解,該測溫儀為深圳技術大學機器視覺研究所古樂野教授團隊針對疫情自主研發的。古樂野教授團隊在多年圖像研究的基礎上,對項目進行全面分析,在短時間內完成紅外熱像測溫儀的原理和方案設計、圖紙設計、物料採購以及裝置組裝等工作。2月29日,首批設備在深技大校園內安裝並成功啟用。經調試後,設備正常運行,解決了學校師生進入公共教學樓的測溫需求,保障師生安全。

  據介紹,紅外熱像測溫儀屬於非接觸式測溫,與額溫槍相比,測溫距離更遠,測溫速度更快,體溫異常者與未戴口罩者將被自動攔截,語音報警,後臺保存頭像,後期還可增加考勤籤到等功能。(深圳特區報 記者 韓文嘉)

  05

  深圳科研力量聯合研發黑科技防控疫情:

  50米內遇高危對象可報警

  南方科技大學未來網絡研究院+鵬城實驗室

  +哈爾濱工業大學(深圳)+國防科技大學

  

  TWS可實時查詢50米內的高危對象,並通過智能設備APP報警。

  

  近日,南方科技大學未來網絡研究院牽頭聯合鵬城實驗室、哈爾濱工業大學(深圳)、國防科技大學等單位緊急研發的「新型冠狀病毒傳播示蹤與預警系統(TWS)」項目取得初步成果。只需在手機端下載該APP,用戶只要在50米範圍內遇到高危對象即得到警報,阻斷病毒傳播。

  該項目由南科大未來網絡研究院院長、中國工程院院士劉韻潔帶領團隊集合物聯網、AI、大數據、病毒傳播模型等前沿交叉技術,在多所高校和機構大力支持下開展研發。目前TWS安卓系統公測版「全民防疫APP」已開放下載,功能仍在更新中。

  據介紹,該系統結合感染確診信息、軌跡信息、接觸記錄等信息,利用AI、圖計算、病毒傳播模型等技術,示蹤病毒傳播路徑,準確定位病毒傳播的關鍵點,實現精確打擊,提高防疫效率。

  手機安裝該APP後,TWS通過感知環境信息,實時、自動記錄14天內個人與他人、寵物、設施(電梯、公交車、計程車、地鐵等)等20米範圍內的近距離接觸情況。個人可通過TWS查看個人行動軌跡和歷史接觸記錄,查詢是否接觸高危對象,自我評估健康狀況。而當在50米範圍內遇到一個人、動物或設施時,TWS會自動實時查詢高危對象列表。如果對方是高危對象,則會發出警報提示遠離危險源。

  據了解,TWS終端可以安裝在現有的行動裝置上,例如手機、平板電腦、筆記本電腦等。而TWS專用硬體可以大規模部署在電梯、計程車等設施中,成本低於100元人民幣,

  據介紹,TWS通過精確判斷人員狀態,高效識別病毒感染者、密切接觸者、高風險人員,可為政府、企業、社區等提供準確的信息,協助政府制定防疫措施,使得無接觸史的健康者正常生活、企業可以正常復工,降低防疫的整體社會成本。(深圳特區報(記者 韓文嘉 文/圖)

  06

  深圳先進院完成新冠候選疫苗研發第一階段

  「中科院深圳先進院」微信公號2月12日消息,新型冠狀病毒肺炎疫情已造成愈千人死亡,疫苗的研製迫在眉睫。面對疫情的蔓延,中國科學院深圳先進技術研究院多個團隊第一時間展開科研攻關,肩負起科研「國家隊」的使命擔當。為了縮短周期,團隊同步推進「候選疫苗的研發」和「GMP製劑開發」,日前提前完成了「GMP製劑開發」這一步驟。候選疫苗的研發主要是在實驗室內進行的,而實現GMP樣品的製備則是藥物臨床前安全性評價和邁向臨床試驗的重要一步。

  

  07

  深圳先進院納米技術應對護目鏡起霧

  2月19日,記者從中國科學院深圳先進技術研究院獲悉,該院材料所喻學鋒、楊新耕、康翼鴻等研發人員組成的技術團隊應多家醫療單位的需求,緊急攻關並成功研發出具有醫用防護面罩、護目鏡等防霧功能的納米塗層。

  「這種納米厚度的塗層是利用我們自主開發的非離子表面活性劑,添加增稠劑等增加附著力,有效提高作用時間,在日常環境下防霧效果可持續10天。」喻學鋒介紹。

  據了解,這種新型防霧塗層利用非離子表面活性劑特殊的分子結構,一端為親水基團、一端為親油基團,親水基團吸附空氣中的水分子並使其表面張力降低,從而減小水滴在玻璃表面的接觸角,使水分子在還沒有形成細小水珠之前,就會擴散於玻璃表面,形成超薄的透明納米膜,防止光線散射,從而起到防霧的作用。

  該團隊目前已將噴劑樣品在深圳相關抗疫一線醫院進行測試。結果顯示,醫生使用噴劑後,可以在穿著防護服的情況下,連續五小時以上護目鏡不起霧,有效地幫助一線醫護人員更專注、更安全地投入戰鬥。

  據介紹,該防霧塗層技術是超浸潤材料的一次成功應用。目前,深圳先進院的長效防霧納米塗層研究及測試工作已經完成,也接收到了湖北多家醫院的捐贈需求,研發人員正聯合武漢中科先進技術研究院、科銳技術等,搭建日產數千瓶的全自動罐裝生產線,並陸續向湖北多家醫院捐贈相關產品。

  08

  深圳先進院完成新冠候選疫苗研發第一階段

  港大教授袁國勇率先宣布:

  

  1月29日,中國工程院院士、SARS病原病毒發現者、香港大學醫學院微生物學系講座教授袁國勇在電臺節目中表示,目前研究團隊已在深圳港大醫院的確診新型肺炎個案樣本中成功發現冠狀病毒的基因排序,並將病毒表面抗原的蛋白即長釘蛋白放入流感疫苗中。研究人員發現,冠狀病毒需要依靠長釘蛋白才能進攻人體細胞進行繁殖。他解釋,如果研製成功的話,未來將流感疫苗噴入鼻中,即可產生綜合抗體抵擋冠狀病毒。目前,值得一提的是,袁國勇院士參與的新型敲除NS1高效減毒冷適應型流感活疫苗項目已在深圳坪山合作落地。

  9

  重磅!坪山落地公共衛生科技產業重大合作項目!

  香港大學、香港理工大學等科研成果落地

  粵港澳聯手抗擊疫情

  2月28日上午10時,深圳坪山-香港鎧耀-香雪製藥公共衛生產業合作項目雲籤約儀式,在深圳坪山、香港、廣州及美國休斯頓四地連線舉行。

  

  國家衛健委高級別專家組成員、中國工程院院士、SARS病原病毒發現者袁國勇,深圳市坪山區委書記陶永欣,香港鎧耀生物醫藥科技(管理)有限公司(以下簡稱「香港鎧耀」)董事會主席、香港醫學專業學院院士、澳門科技大學健康科學學院院長霍文遜,香港鎧耀創始人、香港大學和香港理工大學名譽教授、香港中文大學生物醫學科學院顧問委員劉耀南,香雪製藥董事長王永輝,香港希瑪國際眼科醫療集團創始人林順潮、香港大學醫學院微生物學系教授陳鴻霖、香港理工大學創新及科技發展總監劉樂庭等出席籤約儀式並先後發言。坪山區人民政府區長李勇主持籤約儀式。

  

  這是坪山區緊緊抓住「雙區驅動」戰略機遇,

  發揮生物醫藥產業集聚優勢,

  聯合粵港澳三地的科技創新力量,

  共同建設公共衛生安全戰略物資生產儲備基地的

  標誌性項目。

  本次籤約項目是在近半年洽談對接的基礎上,應疫情防控之急需,項目各參與方圍繞打贏疫情防控阻擊戰這一大局,以促成粵港澳公共衛生科技產業深度合作為目標,克服時差和通行不便等困難,經過多輪密切談判,連日籌備,搭建了覆蓋四地共六個接入點的視頻連線籤約平臺,實現了最快速度的項目落地。

  自新冠肺炎疫情發生以來,深圳市委市政府高度重視防疫科研攻關工作,明確提出「抓緊開展防病治病的疫苗、藥品等研發工作」,「切實加強醫療資源應急儲備」等部署。特別是2月3日,深圳市委書記王偉中、市長陳如桂調研坪山,明確提出坪山要發揮生物醫藥產業集聚優勢和公共衛生物資生產、流通方面的良好基礎,聯合港澳科研力量,加快建設深圳公共衛生戰略物資生產儲備基地。

  坪山區委區政府深入貫徹習近平總書記在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的重要講話精神,抓住粵港澳大灣區和先行示範區建設重大機遇,堅決把疫情防控工作作為當前頭等大事來抓,在做好轄區疫情防控工作的同時,依託深圳國家生物產業基地,主動對接國際和港澳優質資源,加快引進和布局公共衛生安全和疫情防控優質項目

  

  根據合作協議,抗擊流感和新型冠狀病毒活疫苗、HPV消毒機器人、新發傳染病即時體外診斷系統、醫用抗菌紡織品、新一代納米纖維空氣過濾器等5個產業項目正式落地坪山,這批項目都是經過多年研究,代表了全球公共衛生安全領域產品技術的先進水平,產業轉化速度快,應當下疫情防控之最急需,有利於促進香港的研發優勢與廣深的產業轉化能力緊密結合,迅速提升疫苗、藥品、防護裝備等供給水平,標誌著深圳公共衛生安全戰略物資生產儲備基地建設取得重大進展。

  深圳市坪山區委書記陶永欣:

  感謝來自香港的生物醫藥界專家和香港鎧耀、香雪製藥對深圳坪山的關心、支持和信任,今天籤約的項目將對坪山加快建設深圳公共衛生安全戰略物資基地起到重要推動作用,希望香港鎧耀、香雪製藥和各位香港專家能夠充分發揮自身的技術優勢、人才優勢和渠道優勢,嫁接更多港澳及國際優質項目落戶坪山,深化深港澳科技產業合作。坪山區將一如既往地搭好平臺、做好服務,進一步凸顯坪山在成本、空間、政策、金融、人才等方面的比較優勢,為大家營造更為優質、更為貼心的創新創業環境。

  中國工程院院士袁國勇:

  感謝深圳市坪山區政府和香港鎧耀、香雪製藥聯手對項目的大力支持參與。最近新型冠狀病毒肺炎疫情持續在全球升溫,病毒每一天都可能有變化,或許每一天都有新的病毒出現,這些我們都控制不了,我們可以做的就是去面對它們、擊敗它們,以及不斷提高我們整體的醫療水平,做好準備無懼地迎接任何挑戰。大灣區在醫療方面有著很大的發展空間,我們研發新型敲除NS1 高效減毒冷適應型流感活疫苗有了重大的突破,希望未來很快就能夠正式推出,為大家提供針對同源和異源病毒攻擊的全面保護。我本人對於未來的研究項目感到非常期待,將全力推動大灣區的生物醫藥科技發展,共同研發出各種新的醫療產品和研發項目,為全球健康出一分力。

  香港鎧耀董事會主席霍文遜:

  本次深圳坪山、香港鎧耀、香雪製藥在公共衛生產業的共同合作,匯聚了大灣區政府、企業和科學家們的共同願景和力量,這些項目具有很好前景,香港鎧耀將積極推動,也有信心為全球人類健康事業做出貢獻。

  香港鎧耀創始人劉耀南:

  這次合作不僅是與幾位多年具有資深背景的香港生物醫藥界好朋友合作,也是大家在全球抗疫關鍵階段,香港鎧耀會同深圳市坪山區和香雪製藥的一起聯手的積極行動,相關合作成果將對抗疫工作和粵港澳合作產生積極影響,為人類健康事業做出應有貢獻。

  香雪製藥董事長王永輝:

  在抗疫防疫工作進入關鍵階段,特殊時期有特殊之舉!深圳坪山區委區政府以建設公共衛生防疫平臺為切入點,聯手粵港澳引入國際高水平的研發團隊及技術,推動香港公共衛生方面五個最新的研發成果產業化,以粵港澳公共衛生產業合作推動與港澳合作向縱深發展。香雪製藥作為廣東省疫情防治定點生產企業,將積極參與加快五個項目在坪山落地與實施,助力坪山爭當先行示範的標杆,為打贏疫情防控阻擊戰提供有力的支撐,形成粵港澳公共衛生產業合作樣板。

  香港希瑪國際眼科醫療集團創始人林順潮:

  此次幾方合作,將有利於將香港的最新抗疫研發成果迅速產業化,為中國內地和港澳地區共同打贏疫情防控阻擊戰提供有力支撐,促進香港的研發優勢與廣深的產業轉化能力緊密結合,為大灣區乃至全球人類健康事業做出積極貢獻。

  

  下面,讓我們一起來看看

  本次籤約的合作項目都有哪些

  新型敲除NS1高效減毒冷

  適應型流感活疫苗項目

  該項目由袁國勇院士和陳鴻霖教授合作,其在香港大學微生物學系的團隊已開發出噴鼻式疫苗,相關研究曾刊於學術《微生物學》(mBio),並已取得相關專利,主要針對流感病毒。目前該團隊通過新冠肺炎樣本中成功發現的冠狀病毒基因排序,並將病毒表面抗原的蛋白即長釘蛋白放入流感疫苗,該疫苗在進行動物試驗後,有望在1年內進行臨床試驗,可同時預防流感和新型冠狀病毒肺炎,由於流感和新冠病毒肺炎均具有較強的潛伏性和可變性,該疫苗的研發和商業化具有重要意義。

  

  體外診斷儀

  新發傳染病的即時體外診斷

  系統項目

  該項目由袁國勇院士、劉樂庭教授主持研發,可檢測包括SARS、流感等30種以上的呼吸道病原體(包括新型冠狀病毒),檢測耗時低於一小時,與現有診斷試劑盒相比,檢查種類更多,時效性更快,目前已開發出樣機,未來市場潛力可觀,對當前疫情監測和控制具有重要作用。該產品2月11日已在香港正式發布。

  移動式HPV消毒機器人項目

  「HPV」(Hydrogen peroxide vapor的縮寫)即汽化過氧化氫,世衛組織建議使用HPV對MERS(中東呼吸症候群冠狀病毒)地區的醫院消毒。該項目通過與上海東富龍科技公司合作,利用閃蒸專利技術, 將過氧化氫溶液完全汽化,產生高濃度的納米級過氧化氫分子,均勻擴散到被消毒空間,使其達到飽和狀態,在物表及微粒表面形成微凝結,並釋放出羥基自由基,可有效殺滅冠狀病毒、禽/豬流感病毒、甲型流感病毒、輪狀病毒、諾如病毒等,整體消毒效果最高可達到200ppm,廣泛用於地鐵、公交、飛機和大廈樓宇等場所,對當前抗疫消殺工作具有重要現實意義。

  預防衛生保健相關感染(HAI)抗菌紡織品項目

  衛生保健相關感染(HAI)是指患者在醫院或其他衛生保障設施接受治療期間,患者可能在任何治療環境中遭受衛生保健相關感染(即交叉傳染),在發達國家中,HAI感染率高達7%。對此袁國勇院士和香港理工大學簡志偉教授團隊共同開發了抗菌紡織品項目,可用於口罩、防護服、醫生白大褂、醫院床單、枕套、布簾等不同紡織品上,經袁國勇、香港理工大學和有關第三方等分別測試,抗菌抗病毒效率可達99.9%、且長期耐用(在醫院洗滌條件下洗滌104次後對金黃葡萄球菌和肺炎克雷伯菌仍有顯著抗菌作用),可為醫護人員開展疫情防控和病患人員加強自身防護提供良好條件。

  新一代多層納米纖維技術空氣過濾器項目

  該項目由香港理工大學機械工程學系梁煥方教授與其團隊共同合作研究,可以有效阻擋PM2.5(可過濾高達70%-80%),具有濾效持久,透氣好、壓損低等優勢,已與北京地鐵,港鐵公司進行合作,將針對車站鮮風抽入系統設計濾材。未來可通用於地鐵車站,並推廣至商場、大型商業及住宅項目,在公共衛生領域有著廣泛的應用場景及市場空間。(坪山發布)

  10

  香港理大人抗擊新冠病毒深圖醫學影像動態DR設備馳援戰

  理大MBA校友王益民於2009年創辦了深圖醫學影像設備有限公司,其公司研發生產的「可移動可攜式DR」和「動態平板DR」以其便攜及一機多能的特性,適用於應急救援及突發公共衛生事件的拍攝。

  

  

  2月6日晚,深圖接到武漢市新型肺炎防控指揮部應急保障組採購可移動可攜式DR的緊急需求,公司各部門第一時間響應,在多個上遊供應鏈企業尚未復工的情況下,多方協、整合資源,最終設備提前從總部發出:

  13日,深圖首批醫療物資送達武漢市金銀潭醫院和武漢市肺科醫院,提前2天交付,並在醫院完成設備調試及現場培訓;

  15日,深圖第二批醫療物資DR專車再次向湖北進發;

  18日,深圖第三批動態平板DR發出馳援黃岡。

  

  

  另外,接湖南長沙市開福區新型冠狀病毒肺炎疫情防控指揮部需求,火速安排湖南區工程師連夜趕往新建的沙坪醫院布置機房圖紙,與指揮部人員共同奮戰,在五天內完成機房建設和DR設備安裝調試,確保設備運行正常。

  

  隨著返程復工人流增加,廣東省各醫院防疫任務加重。深圖DR核心部件的移動式平板探測器,防塵防水等級達到IP54,可反覆消毒,避免交叉感染,適合現階段的防疫工作。2月12日,南方醫科大學南方醫院出現了深圖工程師的身影,把深圖設備裝入發熱門診。

  

  

  2020年的春天,抗「疫」之戰中的深圖一日未停。王益民總裁稱此為「光榮使命」,理當全力以赴。(香港理工大學深圳研究生院)

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  香港理工大學深圳研究生院光子中心開發智能床墊

  「非接觸式呼吸心跳實時監測系統」 緩解看護壓力

  為緩解防疫期間醫護人員的看護壓力,以及實時監測患者的身體健康狀況,理大深圳研究院光子中心開發智能床墊,可以非接觸式的監測患者的體徵參數,包括呼吸和心跳,還可以通過體徵參數來監測病人健康情況,例如基於呼吸的急性呼吸窘迫症候群(ARDS)的分析預判,以及與心率相關的心臟活動等。

  

  
該智能床墊採用先進的光纖幹涉傳感技術,具有靈敏度高、體積小等諸多優點,非常適合大型醫院的集中病患管理等場景。

  

  
「新一代箱式倉儲機器人系統 力保物資流通 理大電子及資訊工程系畢業生陳宇奇創辦的深圳市海柔創新科技有限公司開發的庫寶新一代箱式倉儲機器人系統,可助力倉庫、工廠廠房進行自動化管理,實現智能搬運、揀選、分揀。即使在特殊時期,庫寶所服務的醫藥倉項目和電商項目亦正常開工,保證物資的流通。抗戰疫情期間,人員流動受限,勞動密集型企業復工難度大,在線上消費成為主要途徑時,企業如何在抗擊疫情的同時提升物流發貨速度,保障群眾的日常所需成為重中之重,庫寶系統為此提供了一個有效方案。

  庫寶系統高效、智能、柔性,其成本僅為同等條件下傳統物流設備成本的 1/3。實測使用庫寶系統,2000平方米倉庫可於一周內完成自動化改造,一個月項目上線,為倉庫提升80%存儲密度,提高工作效率3-4倍。基於軟體系統HAIQ,庫寶機器人可實現與多種物流設備對接,自主充電,確保7X24h運行,適用於各類物流倉儲應用場景。


  

  成立於2016年,致力於通過機器人技術和人工智慧算法,為客戶降本增效,打造高效、智能、柔性的智慧倉儲系統。海柔創新專注智能倉儲機器人系統研發設計,實現底層定位算法、控制系統、機器人調度、智能倉儲管理系統等核心元素的自主研發覆蓋,並為客戶提供定製化的倉儲自動化解決方案及全流程服務。

  「運個貨」全球綜合物流解決方案服務平臺,為精準貨運調度提供方案

  理大商學院畢業生劉玥創辦的深圳非常牛物流科技有限公司開發了「運個貨」全球綜合物流解決方案服務平臺。在疫情防控期間,部分碼頭只允許本地人本地車牌進港提櫃返重,由於假期及政策原因,導致補給物資通過傳統接單方式難以匹配對應司機,運個貨調度系統分配本地司機接單,第一時間將物資安全送到了客戶手中。

  貨物跟蹤以API對接及大數據為支撐,形成了智能化急救模式,對返程空櫃進行安全區域內貨物調配返重,為客戶提供貨物延期、途徑位置確診病例等風險預警信,提供了實時位置、貨車貨櫃狀態、司機情況及歷史使用狀態,最大限度的提供了自動化運維功能,讓全國貨主實現在家就能一鍵部署物流。(香港理工大學深圳研究生院)

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  深圳光啟高等理工研究院

  測溫「神器」上崗 2分鐘可測百人

  市人民醫院啟用AI智能頭盔巡查測溫

  

  光啟智能無感體溫測試頭盔。

  

  光啟智能無感體溫測試頭盔。

  3月2日,深圳市人民醫院率先採用光啟醫用智能頭盔熱成像排查體溫,實現高效無感機動巡查發熱人員,有效提升醫護人員和患者的安全,避免交叉感染,用創新科技構築抗疫防線。

  醫院作為抗擊疫情的主戰場,人員密集、病患集中加劇疫情防控的風險和難度,如何牢牢守住陣地,高科技助力醫院防疫安全。記者在深圳市人民醫院門診部大樓前,見到了這款智能測溫「神器」。只見佩戴醫用智能頭盔的工作人員,正在排查發熱人員。只要一眼掃過即可完成對前方幾米範圍內所有目標人員的掃描,發現發熱人員立刻可以聲光報警,做到無接觸測溫、無接觸記錄。

  據深圳光啟高等理工研究院院長劉若鵬介紹,該款醫用智能頭盔藉助AI校準算法與熱成像測溫技術結合,既可遠距離多點批量巡查體溫,又能實現無接觸自動記錄被檢測人員信息和溫度,上百人隊伍可以在不到2分鐘時間就完成發熱人員篩查和記錄。

  據介紹,光啟醫用智能頭盔的總體重量不到1200克。這樣的重量,8小時的超長續航,決定了它可以靈活機動地部署在任何需要排查的人流密集區。未來,這款頭盔還將對遠程健康監控起到更大的作用。( 深圳特區報 記者 餘海蓉 聞坤/文 李忠/圖))

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  中集集團:

  CT方艙可移動 馳援湖北解難題

  近日,中集集團旗下揚州泰利特種裝備有限公司(下稱「中集泰利」)參與建造的首套移動式CT醫療方艙已發運馳援湖北黃岡。該醫療方艙能有效緩解醫院CT設備不足和患者交叉感染的問題。

  目前,胸部CT檢查是篩查和診斷新冠肺炎的重要手段之一,但包括「方艙醫院」、縣級和鄉鎮醫院等在內的醫院,均不同程度地缺乏CT等影像診斷設備。

  針對各地醫院,特別是疫情重點地區醫院的迫切需求,上海西門子醫療系統有限公司制定了「黎明島」可搬遷式CT方艙解決方案並委託中集泰利研發生產,提供給湖北等疫情重點地區醫院使用。據介紹,正常情況下,從接到訂單到研發、設計,最後到生產首套艙體下線,整個過程需要20天,但100多名員工加班加點,只用6天時間就完成了。

  據悉,第一套「黎明島」移動式CT醫療方艙艙體運抵黃岡市黃州總醫院後,最快36個小時內即可投入使用。「該移動式CT醫療方艙面積約27平方米,麻雀雖小,五臟俱全。」中集泰利市場總監潘家炳介紹,方艙內置了醫生操作間和CT檢查室,兩者之間彼此獨立,相互隔離操作,不存在空氣流動,杜絕交叉感染。 (深圳特區報記者 吳德群)

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  3天建成!接收樣本量超23.7萬人份!

  探秘深圳「火眼」實驗室

  作為應對新冠疫情的「前哨」,

  由華大基因運營的「火眼」實驗室

  已在全國完成新冠病毒核酸檢測36萬人份,

  為疑似排除、臨床確診

  和患者康復提供重要依據。

  

  3月3日,記者來到華大基因位於深圳的「火眼」實驗室一探究竟。

  

  武漢「火眼」日通量升至2萬人份/日

  「火眼」模式將全球複製

  為快速大幅提升檢測能力,通過5天時間的高效施工建設,2月5日,日檢測能力達萬人份的武漢「火眼」實驗室開始試運行,成為「雷神山」「火神山」「方艙」等眾多抗疫堡壘的「前哨」

  武漢「火眼」實驗室裝備了華大智造MGISP-100及MGISP-960兩種自動化樣本製備系統進行核酸提取,交付時間可以最快6小時完成,保證日清日結。

  

  ▲「火眼」實驗室裝備的華大智造MGISP自動化樣本製備系統正在進行核酸提取。

  在此次抗擊疫情中,華大在武漢前線有超過600名員工,全國幾千名員工從春節前就開始加班加點,為確保「火眼」實驗室24小時運營,實驗人員三班倒,穿防護服連續工作8個小時。

  

  ▲「火眼」實驗室工作人員。

  從2月29日開始,武漢「火眼」實驗室的日接收樣本量已突破1萬例,3月1日樣本接收峰值超過1.4萬例。目前,武漢「火眼」實驗室檢測日檢測通量已由1萬人份/天,提升至2萬人份/天。

  截至3月2日24點,武漢華大醫學檢驗所及其運營的「火眼」實驗室已累計接收包括武漢在內的湖北地區超過11萬人份的檢測樣本。

  應對新型冠狀病毒疫情發展,提升樣本檢測通量是當務之急,「火眼」實驗室通過裝備華大集團旗下華大智造的自動化樣本製備系統進行核酸提取,大大提升了大規模樣本檢測速度。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室PCR前加樣。

  除裝備武漢「火眼」實驗室,確保每天萬人份的檢測能力之外,華大智造高通量自動化樣本製備系統目前已馳援全國30餘個城市及地區的醫療機構和疾控中心,包括湖北、山西、北京、天津、南京、深圳等。

  在新冠病毒檢測一線已貢獻日均超過10萬樣本的理論提取通量,成為各地疫情防控的重要力量。

  武漢「火眼」實驗室的高效運行,也為全國多地抗擊疫情提供了有效參考,「火眼」模式也從武漢向全國各地複製,為疫情防控和恢復社會經濟有序運轉提供科學保障。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室滅活分裝場景。

  目前,華大已經在武漢、深圳、天津、長沙、石家莊、北京、無錫(技術支持)等7地布局「火眼」實驗室並承接樣本檢測工作。另外,上海、重慶、昆明、青島、貴陽等地的「火眼」實驗室也正在籌建中。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室配備的華大智造自動化樣本製備系統MGISP-960。

  值得一提的是,國際社會和媒體對「火眼」實驗室高度認可,目前,已經有多個國家正在與華大洽談合作事宜,要把「火眼」模式引入到海外市場。

  深圳防控被WHO點讚

  雙「火眼」累計收樣超23.7萬人份

  2月29日,世界衛生組織公布了《聯合考察報告》,引發廣泛關注。這份報告高度評價中國採取了「歷史上最勇敢、最靈活、最積極的防控措施」,其中將深圳三階段疫情防控策略作為經典案例

  華大作為深圳疫情防控的參與者之一,深圳大鵬「火眼」實驗室的建設再次創造了「深圳速度」。深圳為實驗室建設開闢「綠色通道」,實行「特事特辦」,從申報、登記、審批到建設僅用3天時間。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室。

  目前,華大已經在深圳建設了兩個「火眼」實驗室並運營,單日檢測量最高可達1.8萬份人。截至3月2日24時,深圳「火眼」實驗室接收樣本量已超23.7萬人份。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室實驗人員核對樣本。

  

  ▲深圳「火眼」實驗室實驗人員整理樣本。

  此外,華大基因也面向全國企事業單位開通了「復工復產」的新冠病毒核酸檢測服務。(見圳、深圳新聞網)

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  騰訊AI取得突破

  騰訊醫療AI實驗室、

  騰訊優圖實驗室(騰訊視覺研發中心):

  戴著口罩也能人臉識別,最快2秒識別新冠肺炎

  戴著口罩也能人臉識別,騰訊AI取得突破

  騰訊優圖在近期成立的攻堅小組取得了突破,成功研發出了口罩佩戴識別專用AI。這套AI既能對戴口罩者實現人臉識別,又能發現口罩佩戴錯誤人員,口罩佩戴識別準確率超過99%。

  目前該AI能力正在上線,近期將通過騰訊雲神圖向公眾開放。所有為政府部門、醫療機構等開發疫情服務,以及提供遠程辦公、教學等服務的開發者和服務商,都可以免費或以一定優惠額度享受服務,具體接入規則詳見騰訊雲官網。

  精準識別5種口罩佩戴情形

  騰訊優圖這套算法目前可實時檢測戴口罩人臉、精準識別五種不同的口罩佩戴情形,並對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現預警。

  AI可精細識別的五種情形包括:未佩戴口罩、口罩僅遮擋嘴部、口罩僅遮擋下巴、口罩未遮擋面部、正確佩戴口罩。

  目前,對有無口罩佩戴的識別準確率超過99%。企事業單位可以利用該技術及時檢測員工情況,保障安全復工。

  戴著口罩也能人臉識別

  常規的人臉識別AI,在用戶戴著口罩時基本會武功盡失。

  而騰訊優圖這套新AI,在實現戴口罩人臉和口罩情形檢測的基礎上,把戴口罩人臉識別的準確率提升到了和常規人臉識別接近的水平。

  這就是說,即使戴著口罩,優圖的AI也能實現人臉識別。

  這個AI會利用優圖人臉質量模型,先對人臉進行口罩遮擋判斷,然後對遮擋區域進行信息提取。其中,口罩遮擋判斷準確率目前已達99.5%以上。

  

  優圖自研的DDL人臉識別技術

  不過,對於安全性要求極高的應用場景,比如支付場景,算法會基於口罩遮擋判斷結果,引導面部遮擋嚴重的人員進行其他方式的身份驗證。

  對於社區人員管理和排查,騰訊優圖還能結合人體識別技術(ReID)進行身份確認。

  人體識別技術不完全依賴人臉識別,而是結合了著裝、體態、髮型等特徵進行辨認。

  目前,騰訊優圖聯合騰訊海納已經聯合在多個地區陸續落地相關技術,對傳統人臉識別無法溯源的戴口罩出入者進行確認,大大提升了社區工作人員摸排登記外來人員的效率。

  在這場全民抗疫的戰爭,我們相信AI將持續發揮它的價值,貢獻不可磨滅的力量

  最快2秒識別新冠肺炎,騰訊AI馳援湖北三家醫院

  面對大量新冠肺炎病人的診斷和治療,CT檢查需求激增,前方CT裝備非常吃緊。有沒有能幫助前線醫生提高效率的人工智慧?

  有!而且今天已經開始支援湖北前線醫院!

  在騰訊公益慈善基金會的支持下,搭載最新「騰訊覓影」AI的應急專用CT裝備已經奔赴湖北,今天開始將先後部署到武漢協和西院、武漢日海方艙醫院、洪湖市人民醫院。

  這套「騰訊覓影」AI輔助診斷新冠肺炎的解決方案,患者CT檢查後最快2秒就能完成AI模式識別,1分鐘內即可為醫生提供輔助診斷參考。

  由於胸部CT影像能直接反映肺部病變情況,抗疫前線影像科醫生的工作量巨大。不但排除疑似病例要做CT檢查,治療期的患者平均每5天也要做一次CT檢查。

  而一次胸部CT檢查往往能產生300張左右的影像,醫生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。

  既然「騰訊覓影」能1分鐘內提供診斷參考,就意味著它能協助醫生把檢查效率提高數倍,讓患者得到更及時的治療。

  

  (AI對CT圖像進行自動分割:綠色圈是肺部,藍色圈是新冠肺炎病灶)

  為了快速支援投用,這次「騰訊覓影」採用了可移動的應急專用CT裝備,不但方便第一時間趕赴疫情現場,也能獨立於醫院或放射科之外,避免受檢者交叉感染。

  同時,「騰訊覓影」對新冠肺炎的影像識別模型也做了針對性優化。AI會對肺炎病灶區域進行精確圖像分割,提供肺炎病灶定量分析,幫助醫生準確評判患者肺炎的嚴重程度及其發展過程。

  下一步,「騰訊覓影」還將提供病例隨訪,方便醫生比對患者病情,評估治療效果。

  目前,騰訊公益慈善基金會還在組織第二批應急專用CT裝備,馳援湖北抗疫最前線。

  另一個好消息是,騰訊雲已經在推進把這一AI能力部署到雲上,幫助更多抗疫前線的醫生和患者 。

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