上海交大課題組用無人機實測數據證實逆溫層影響霧霾形成

中國經濟網上海12月22日訊（記者吳凱 王劍鋒）入冬以來，全國多個城市遭遇「霾」伏。霧霾從哪兒來，又要到哪兒去？上海交大彭仲仁教授團隊在長三角地區用無人機搭載可攜式檢測設備，進行了長期的大氣汙染跟蹤監測實驗，獲得了PM2.5等大氣汙染物濃度的三維分布數據，這一研究證實了逆溫層對PM2.5擴散的不利影響，以及道路周邊交通汙染物的分布規律，可為霧霾預報、防治提供更精確的數據資料。

「目前對大氣汙染的監測主要集中在地面，高空汙染監測比較少，這種平面監測讓我們很難清楚地掌握霧霾的生消和擴散規律。」上海交大船舶海洋與建築工程學院教授彭仲仁介紹說，從2011年起，我們研究團隊在長三角地區使用無人機搭載可攜式檢測設備，進行了大量的大氣汙染跟蹤監測實驗，成功獲取了這一區域PM2.5等典型大氣汙染物濃度的三維分布數據。

彭仲仁教授分析說，在低層大氣中，氣溫通常隨高度的增加而降低，不過在某些情況下，氣溫有時會隨高度的增加而升高，出現逆溫現象，在大氣中形成逆溫層，不利於汙染物擴散。至於逆溫層在PM2.5的積累和霧霾的形成過程中起了多大作用，還需要相關監測數據來證實。我們的近幾次實驗顯示，在距離地面1km以下的高度，PM2.5的濃度總體呈現隨高度增加而下降的趨勢，無人機從空中帶回來的監測數據同時也清楚地證實，逆溫層的存在確實妨礙了空氣汙染物的垂直擴散，增加了逆溫層下近地面PM2.5的濃度，為霧霾的形成提供了條件。這些第一手的數據資料也有助於分析霧霾的區域輸送、垂直傳輸規律以及該規律是如何影響霧霾生消的。

「我們對城市主幹道、高架路、交叉路口等道路周邊的微環境做了汙染物監測，發現道路兩側300米至500米之內是受汽車尾氣汙染最嚴重的區域，PM2.5的濃度較高，而且離道路越近濃度越高。當然PM2.5的濃度不只是受距離遠近的影響，其他因素如風速、風向、大環境中PM2.5的濃度等也是很重要的影響因素。我們也對高架路等立體道路周邊交通汙染物的三維分布與變化做了監測和分析，發現PM2.5的濃度隨著高度的變化呈現一定的垂直分布規律。這些初步的研究發現可以幫助指導路邊高層住宅的居民進行汙染防範，也能對今後城市道路周邊的用地規劃和建築布局等提供決策依據。」彭仲仁表示。

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