晶片國產化的背景下,「深維科技」能否在FPGA賽道打造核心競爭力?

2020-11-28 創業邦

隨著移動網際網路的發展，世界已進入數據爆炸的時代。與此同時，以圖像和視頻為代表的內容佔據了80％以上的網際網路流量。眾多的應用渴求高性能和低成本的解決方案。 瞄準該市場機會，樊平於2016年6月創辦深維科技，基於FPGA + CPU異構計算技術，為數據中心應用提供超高性能的圖像和視頻處理解決方案和產品。

本文圖片來源於深維科技，經授權使用

早期深維科技以邊緣計算相關產品為主，主要為用戶提供相應應用工具。

但樊平表示：「在國產新品替代化的大背景下，邊緣計算的賽道本身有局限，需要更多與細分場景的結合才能帶動產業的發展，定製化較多。」因此，深維科技進行業務升級，將數據與高性能處理結合，圍繞數據中心構建通用FPGA智能計算加速平臺。

據介紹，旗下產品ThunderImage - 超高性能圖像處理方案是源於移動服務和UGC內容的爆炸式增長而推出，以解決數據中心的大量圖像處理工作。

利用Xilinx Alveo系列加速卡的計算能力和深維科技的ThunderImage圖像處理解決方案，數據中心用戶可以將圖像處理性能提升高達20倍，同時降低高達5倍的延遲並保持穩定的QoS，從而將TCO降低5倍。

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樊平介紹，針對大型用戶與中小客戶不同的業務需求，深維科技的產品也提供了兩種不同的應用形態，一個是以雲服務為主的SaaS形態，另一個則是以SDK接口的本地部署形態。樊平介紹到：「SaaS形態更適合網際網路用戶來使用，採取計次，計流量的按需付費模式，更適合中小型用戶，而SDK接口本地部署則採用授權付費模式，根據部署的加速卡個數按年，按月進行計費，也滿足了很多企業本地部署的業務要求。」

結合兩種不同的產品形態，也讓深維科技能在賽道中同時輻射更多的用戶，據了解，深維科技現在主要服務於部分電商、視頻、社交等圖文相關賽道，且目前已經與部分行業內頭部企業取得了商業合作，2020年截至目前創造營收已達數百萬級別。

據了解，目前深維科技團隊規模已達近20人，創始人樊平2004年畢業於北京航空航天大學計算機系，畢業後先後任職於IBM、Cadence、京微雅格，擁有多年晶片架構與EDA工具研發工作經驗。

本文圖片來源於深維科技，經授權使用

樊平表示：「深維科技現階段正在籌備A輪融資，擬定向市場與研發兩個方向加大投入，因此也將在下階段擴充市場與研發團隊的規模。朝著完成企業從輸血到造血的新一步邁進。」

此前，深維科技已經於2018年完成了啟迪之星與仁愛投資的Pre-A輪融資，此輪融資主要用於產品的落地與進一步合作。

仁愛資本總經理袁磊認為：「我們投資深維科技的邏輯非常清晰和明確，兩年之前，我們已經認識到，隨著萬物互聯時代的來臨，以雲計算為基礎的計算和存儲能力必將是供不應求的，深維科技基於FPGA的圖形圖像和視頻的加速能力，相比傳統方式，具有低功耗，通用性，效率高，成本低，部署便利等優勢。同時，公司技術背景深厚，行業認識深刻，具有一定的領先性。」

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