安翰科技AI研究榮膺GIE「2019年消化內鏡領域十大進展」

近日，美國消化內鏡學會官方期刊GIE發布了題為《2019年消化內鏡領域十大進展》的特約文章，揭曉了2019年消化內鏡10個主題領域的共識名單，安翰科技自主研發的AI研究成果入選榜單第二名-智能程序。

權威、嚴謹、規範 「2019年消化內鏡領域十大進展」名單出爐

圖為《2019年消化內鏡領域十大進展》文章截圖

據了解，作為消化內鏡領域最具權威和國際影響力的頂尖雜誌，每年美國消化內鏡學會（ASGE's）GIE編委會都會對該年度全世界範圍發表的含金量高的消化內鏡相關研究進行評選。評選標準為「最能代表一年來消化內鏡領域的主要研究進展，引領業內新型內鏡技術的繼續教育，聚焦前沿科學的探索領域」。

此次為了遴選2019年的重大新進展，GIE編輯委員會9位成員審查了發表在10種主要期刊上的有關消化道內鏡的原創研究文章。這些期刊是根據影響因子選擇的，包括醫學期刊（Annals of Internal Medicine、JAMA、Lancet和New England Journal of Medicine）、胃腸病學期刊（American Journal of Gastroenterology、Clinical Gastroenterology and Hepatology、Gastroenterology、Gut、Hepatology）和內鏡特刊（Endoscopy、Gastrointestinal Endoscopy）。

委員會成員在審閱時，根據重要性、新穎性、對國民健康的影響和對全球健康的影響等標準，獨立確定了他們認為最優先的10個內鏡研究領域。匯總每位成員的名單後統計投票結果，最終確定了2019年消化內鏡10個主題領域的共識名單。其中，人工智慧作為排名第二的「十大進展」領域，獲得了9位委員的全票通過。

圖為《2019年消化內鏡領域十大進展》文章截圖 ▲

「十大進展」領域名單如下：

1.內鏡消毒：要清洗和如何清洗--技術是答案嗎？全票通過

2.智能程序：內鏡檢查的計算機輔助和人工智慧（AI） 全票通過

3.內窺鏡袖狀胃成形術（ESG）：內窺鏡醫生會成為未來的減肥外科醫生嗎？ 全票通過

4.提高腺瘤檢出率（ADRs） 全票通過

5.息肉切除術的技術不斷發展 8票

6.不只是看看，還要檢查：增強成像 8票

7.巴雷特食管的最佳診斷：有待繼續討論 7票

8.第三空間內窺鏡檢查：阿皮安方式 7票

9.EUS引導下引流從胰腺移回膽管樹 6票

10.高級內鏡的培訓能力 6票

這項用於發現小腸疾病的AI研究，究竟有何神奇之處，能讓所有國際消化領域權威專家評委全票通過，讚不絕口？簡單的說，它就像給醫生裝上「火眼金睛」，能夠以極快的速度和極高的準確度，幫醫生從數萬張膠囊內鏡圖片中篩選出異常圖片，讓醫生對小腸疾病的診斷更高效也更準確。

圖為《2019年消化內鏡領域十大進展》文中介紹利用安翰磁控膠囊胃鏡進行的人工智慧小腸圖像識別研究（Gastro

高效能、高質量-人工智慧技術成消化醫生閱片得力助手

作為小腸疾病的重要診療方式，膠囊內鏡改變了小腸領域的研究。然而，由於每例小腸檢查膠囊內鏡產生的圖像視頻時長長達 8-10 個小時（平均 20000-30000 張採集圖片/例），每例患者將耗費消化內科醫生 1-2 小時的時間逐一分析數據和診斷疾病。
這不僅大大增加了消化科醫生分析和診斷小腸疾病的時間成本，也限制了膠囊內鏡在小腸疾病臨床檢查中的廣泛應用。

為了破解消化醫生小腸閱片難題，安翰科技研發團隊基於CNN 算法，訓練了一個基於深度學習的 AI 模型，來區分正常圖像中的異常圖像，以協助分析評估小腸膠囊內鏡圖像。

研究方法：研究收集 2016 年 7 月至 2018 年 7 月期間 6970 名患者的小腸膠囊內鏡檢查圖片 113,426,569 張圖像，分別通過常規方法閱片、CNN（深度卷積神經網絡）的人工智慧圖像輔助閱讀模型閱片。

研究步驟：在 CNN模型訓練階段，使用 1970 例患者的小腸檢查圖像建立模型；在模型驗證階段，用 5000 例患者的小腸檢查圖像驗證模型。

研究結果顯示：

1、閱片時間大大縮短：平均診斷時間由 96.6 分鐘/例下降到 5.9 分鐘/例。

2、篩選出的異常圖像數量大大減少：平均人工讀片數量由 22654 張/例下降到 578 張/例。

3、病灶識別靈敏度大大提高：基於病灶分析的異常識別的靈敏度由 76.89% 提高至 99.90%。

該研究成果 Gastroenterologist-Level Identification of Small-Bowel Diseases and Normal Variants by Capsule Endoscopy Using a Deep-Learning Model（譯名《使用深度學習模型的膠囊內窺鏡對小腸疾病和黏膜正常改變的胃腸病專家級臨床識別》）作為封面推薦文章，於2019年10月發表在美國胃腸病學會（AGA）官方刊物Gastroenterology（譯名《胃腸病學》，影響因子 19.233，RANK = 1）。

利用AI技術提升醫生工作效能，意味著消化道疾病診療能力的直接提升。民族企業自主創新帶來的健康紅利，將首先惠及中國百姓，解決中國人消化道疾病篩查難的困局，其臨床價值和社會價值不可估量。

隨著安翰磁控膠囊胃鏡技術獲批美國FDA創新醫療器械認證，未來，這項基於磁控膠囊胃鏡檢查的AI技術也將服務全球，為人類消化道健康管理帶來更深遠的影響。