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1、資料庫：是基礎軟體核心之一，是「IT 重構」必爭之地
1.1 資料庫與資料庫管理系統
資料庫是基礎軟體核心之一，是 IT 產業基礎軟體三駕馬車之一，是「IT 重構」必爭之地。它產生於二十世紀六十年代，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
資料庫上遊主要包括計算機硬體設備、軟體等產品。主要包括：小型機、微型機、存儲設備、交換機、路由器和物聯網感知設備等。資料庫下遊已經廣泛應用到各個行業，政府及金融、能源、教育、交通等領域。
資料庫可分為兩大類，分別為關係型資料庫和非關係型資料庫。
關係型資料庫（Rational Database），是指採用了關係模型來組織數據的資料庫，其以行和列的形式存儲數據。該模式便於用戶理解，關係型資料庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據，而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。關係模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關係型資料庫就是由二維表及其之間的關係組成的一個數據組織。
NoSQL，泛指非關係型的資料庫。隨著網際網路 web2.0 網站的興起，傳統的關係資料庫在處理 web2.0網站，特別是超大規模和高並發的 SNS 類型的 web2.0 純動態網站已經顯得力不從心，出現了很多難以克服的問題，而非關係型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL 資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。
NoSQL 有如下優點：易擴展，NoSQL 資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關係資料庫的關係型特性。數據之間無關係，這樣就非常容易擴展。無形之間也在架構的層面上帶來了可擴展的能力。大數據量，高性能，NoSQL 資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關係性，資料庫的結構簡單。
資料庫管理系統（Database Management System，簡稱 DBMS）是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。資料庫管理系統是一個能夠提供數據錄入、修改、查詢的數據操作軟體，具有數據定義、數據操作、數據存儲與管理、數據維護、通信等功能，且能夠允許多用戶使用。另外，資料庫管理系統的發展與計算機技術發展密切相關。而且近年來，計算機網絡逐漸成為人們生活的重要組成部分。
1.2 資料庫的前世與今生（略）
1.3 資料庫的市場規模及成長空間
據 Gartner 統計，2018 年全球資料庫軟體市場規模 461 億美元，預計 2021 年將達到 549 億美元，預計年複合增速 9.1%。在全球資料庫企業中，Oracle 穩居第一，Microsoft 位於第二位。而中國的雲廠商成績同樣耀眼，阿里巴巴位列第 9，華為和騰訊分別位列第 11、13 位。
我國資料庫軟體市場規模擴張發展迅速，預計 2020 年資料庫軟體市場達到 200 億元。2009 年我國資料庫軟體市場規模為 35.03 億元，2018 年我國資料庫軟體市場規模增長至 149.91 億元。在這期間，我國資料庫軟體市場始終保持平穩增長，年均複合增長率為 17.86%，且增速呈現遞增趨勢。表明我國資料庫軟體市場需求開始增加，具備成長空間。根據中研產業研究院估計，到 2020 年，我國資料庫軟體市場規模預計達到 200 億元。
國外資料庫企業長期佔據市場，國內資料庫企業積極搶佔，市場份額佔比逐步提升。我國資料庫軟體市場大部分被國外資料庫企業佔據，其市場份額居高不下。2017 年，我國 120.22 億元資料庫軟體市場規模中，僅有 17.15 億元為中國資料庫企業，其餘 103.07 億元均為國外資料庫企業。另一方面，雖然國外企業市場份額較高，但這主要是源於其搶先進入國內市場，市場基礎好。在 2009 年，國內資料庫企業市場份額僅為 4.03%，而在 2017 年，國內資料庫企業市場份額已經增長到 14.27%。這也表明國產資料庫正在提高自身市場份額，積極搶佔市場，確保在重要領域及部門實現資料庫國產化。
在資料庫領域，資料庫技術門檻較高，國外資料庫企業 Oracle、IBM 和微軟三家廠商佔據市場份額近六成。其中 Oracle 佔比最高，為 40.1%，而 IBM 和微軟緊隨其後，分別為 11%和 8.30%。而在我國資料庫市場中，國產資料庫市場份額為 14.27%。其中，南大通用和武漢達夢市場份額相對較高，為 18%和13%。其餘國產資料庫企業如山東瀚高，愛可生，人大金倉，神舟通用等在國產資料庫市場份額中佔比均不超過 5%，可見國產資料庫存在相對激烈的競爭，不同企業都在致力於提高市場份額。
我國資料庫需求市場主集中在消費品，裝備，原材料等領域，其中消費品領域資料庫軟體 2017 年需求達到 20.76 億元，裝備 18.24 億元，原材料 14.61 億元，政府採購 13.75 億元。而除了需求最高的九個行業，其他行業 2017 年需求加總僅為 6.45 億元，佔比 5.37%，表明資料庫需求市場集中性較強。
國產資料庫機遇與挑戰並存，生態體系是贏得市場的關鍵。國產資料庫的發展機遇已經從「無序競爭」到「市場引導」，從「壟斷競爭」到「換道超車」。國產資料庫的挑戰就是，由「簡」入「繁」，由「局部」到「全面」。從性能和功能上來看，國產資料庫已經能滿足市面上絕大多數應用。甚至有些功能是超出國外產品，有一些自己的特點。但是贏得市場的主要因素是生態，即與國產軟硬體之間的融合問題。以及海量市場形成後，國產資料庫的服務體系和服務布局。從技術目標和市場目標兩個角度來看，希望國產資料庫，實現資料庫產品的自主可控，保障國家信息安全；另外一個層面，能夠為全球客戶提供資料庫產品與服務，實現國際領先。
1.4 資料庫行業領導者盤點
DB-Engines 根據資料庫管理系統受歡迎程度對其進行排名，每月更新一次。在 2020 年 03 月最新排名中，Oracle 位列第一，MySQL 和 Microsoft SQL Server 緊隨其後，分別為第二和第三名。在中國市場份額較大的 IBM DB2 位列第六名，SAP 的 HANA 和 Adaptive Server 則分別處於第十八和二十名。
Gartner 資料庫魔力象限的評選標準包括全球市場份額、產品能力、客戶反饋等。2013 年 Gartner 首次推出資料庫魔力象限評估，對全球所有資料庫管理軟體進行綜合評估。在 2018 年，領導者象限僅有亞馬遜、微軟、Oracle、SAP 和 IBM。而阿里雲成為資料庫領域最大黑馬，以國內資料庫市場份額第一的身份，首次入選並且進入遠見者（Visionaries）象限，這是中國科技企業首次進入該榜單。在 2019 年，阿里雲再次入選魔力象限，並進入挑戰者象限，而 IBM 則從領導者落入遠見者象限。在兩年的魔力象限中，均只有一個國產資料庫企業，在資料庫領域，國產企業仍需繼續追趕，爭取進入世界前沿。
1.5 資料庫上云為大勢所趨
在 Gartner 多年的資料庫魔力象限中，雖然領導者企業變化不大，但是行業內企業整體升降變化十分頻繁。Gartner 認為，這種變化背後反映整個資料庫行業雲化趨勢顯著。Gartner 預計，到 2021 年，雲資料庫在整個資料庫市場中的佔比將首次達到 50%；而到 2023 年，75%的資料庫要跑在雲平臺之上。雲資料庫是部署和虛擬化在與計算環境中的資料庫。雲資料庫是在雲計算的大背景在發展起來的一種新興的共享基礎架構的方法，他極大地增強了資料庫的存儲能力，消除了人員、硬體、軟體的重複配置，讓軟、硬體升級變得更加容易。雲資料庫具有高可擴展性、高可用性，採用多租形式和支持資源的有效分發等特點。
從數據模型的角度上看，雲資料庫並非一種全新的資料庫技術，而只是以服務的方式提供資料庫功能，。雲資料庫並沒有自己專屬的數據模型，雲資料庫所採用的數據模型可以是關係型資料庫所使用的關係模式，即關係型資料庫服務（Rational Database Service，RDS），也可以是 NoSQL 資料庫所採用的非關係模型。
行業分析師指出，在全面上雲的大背景下，商業資料庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。而雲資料庫則因天然為雲定製，具備雲計算的彈性能力，兼具開源資料庫的易用、開放特點，及傳統資料庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。
1.6 資料庫開源技術之必然博弈
開源資料庫是免費的社區資料庫，其原始碼可供公眾使用，並且可以在其原始設計中進行修改或使用。截至 2020 年 6 月，在全球 356 種資料庫中有 50.4%採用商業授權；49.6%使用開源協議。全球開源資料庫使用較為廣泛的包括 MySQL，PostgreSQL 和 MongoDB 等。
根據 2019 年 DB Engines Ranking 發布的權威資料庫排行，公認最為活躍的 10 款典型內存資料庫與各項指標對比如表 3 所示。在前 10 款活躍度最高的內存資料庫中，有 5 款為開源產品。資料庫的數據結構與 ACID 支持情況如表中所示。在開源產品中，Redis 和 Memcached 是最受歡迎的兩款鍵值對內存資料庫；而 SQLite 是最受歡迎的關係型內存資料庫。
現今在國際上形成了從商用資料庫到開源資料庫的發展與遷移趨勢。而在開源使用的過程中，大體企業利用了多種資料庫種類來滿足人群的應用程式需求，熱門商業資料庫與開源資料庫一起使用的趨勢愈發明顯。在這一混合使用的過程中，多語言的持久性與商業資料庫向開源資料庫使用的遷移勢頭也愈發顯著。下圖為資料庫流行度統計圖表。深藍色代表的商業資料庫從 2013 年 65%左右的使用率下降到 2019年 50%水平，並存在流行度下行可能性；淺藍色代表的開源資料庫經過近年來不斷技術更新、綜合使用簡易成本低廉等特點，已有追趕、超過商業資料庫流行程度的趨勢。時至今日，資料庫中 Wide Cloumn開源佔比 81.8%，時序資料庫開源佔比 80.7%，文檔存儲類開源佔比 80.0%，Key-Value 存儲開源佔比72.2%，圖資料庫開源佔比 68.4%，搜尋引擎開源佔比 65.3%；這些資料庫類別均已實現開源資料庫使用度超越商業資料庫。而在傳統的關係型資料庫中，商業產品仍高達 60.5%。
全球大型企業商業資料庫積極追求開源並行使用的策略為國內開源資料庫的發展點亮明燈。下圖表示正在遷移到開源資料庫的商業資料庫用戶情況。Oracle 是世界上排名第一的資料庫，圖表中反映 Oracle佔有超過 2/3 的和開源資料庫組合商業資料庫的份額；微軟 SQL Server 與 IBM Db2 分列第二三位，分別佔與開源相結合的商業資料庫使用量的 22%與 11％。從國際大趨勢來看，商業資料庫與開源資料庫的結合是主要潮流，無論是甲骨文、微軟或是 IBM，用戶使用中都在積極追求開源的應用。在全球市場上開源資料庫的表現為開源國產化發展之路提供前車之鑑。
在國內，開源人數不斷增長，中國持續研發突破走向自主可控。根據 GitHub 的相關數據顯示，從 2017年到 2018 年開源發生了規模級的攀升，開源人員從 2400 萬上升為 3000 萬+，企業和組織從 150 萬上升為 200 萬+，代碼庫 6000 萬上升為 9600 萬+。而中國截止 2018 年，成為了 GitHub 貢獻排名第二的國家，排名僅此於美國。同時，中國自主研發的開源項目也正積極與國際接軌。目前，國內共有 22 個項目貢獻給了國際頂級基金會，包括 Linux 基金會、Apache 基金會等，目前成功完成的項目有 9 個，包括 Kylin、HAWQ、Eagle、CarbonData、RocketMQ、Griffin、 SOFAStack 、Caliper、TiDB。
國內開源許可授權模式對開源國產化適宜。按照開源 License 的授權模式，圖 3 中三角形越往下開源管理越寬鬆。圖 3 右側對應各項開源授權要求。如 MySQL 屬於 GPL，在網際網路行業用戶較多；而PostgreSQL 屬於 BSD 授權；國內有不少資料庫公司的產品就是基於 Postgre，開源授權管理寬鬆，無開發者聲明、授權限制要求。
目前中國的開源企業主要有兩種服務模式。一是提供基於開源項目的商業解決方案，例如阿里、騰訊、華為等；二是開源服務模式，將社區版本的開源項目打包測試通過訂閱模式、按需收費提供給用戶。
不同的開源主體使用開源的方式會有所不同，面臨的風險也會不同。根據中國信通院副主任郭雪介紹，開源的模式主要包含三個方面：基礎設施、開源主體和開源規則。如果從大的方面來看，開源風險可以分為四大類，技術及運維風險、合規及智慧財產權風險、安全及數據風險、管理風險。
大部分中國企業認可開源技術並有所應用。根據中國信通院披露，通過對網際網路、政府、金融、醫療、軟體及信息技術服務、製造、電信、交通及物流、科教文衛和能源等行業在內的企業調查發現，超過八成的企業是認可開源技術的。在選擇開源技術時，技術成熟度、功能豐富度、應用部署時間和成本是企業關心的重要因素。而缺少合適的解決方案、安全性、現有技術不夠成熟是企業尚未採用開源技術的關鍵原因。
在具體應用時，最受企業關注的解決方案類型包括規劃設計、產品選型、實施路徑和運維管理；企業對開源解決方案關注的重要指標包括功能性及易用性、服務安全性、異構化系統的兼容性、技術支持能力、行業適用性等；在開源技術應用方向，企業更側重於存儲、數據分析、資料庫、網絡和中間件。
2. 國內傳統資料庫，各巨頭細分差異明顯（詳見報告原文）
2.1 中國資料庫測評近期情況
根據中國信通院披露，2020 年 6 月 17 日至 6 月 23 日期間，第十批大數據產品能力評測結果評審會圓滿結束。共計 40 家企業的 68 款產品通過了本次測試評審。目前為止，通過中國信通院大數據產品能力評測的測試數量累計達到 304 個，涵蓋了分布式分析型資料庫、分布式事務型資料庫、關係型雲資料庫等資料庫的數據流通產品以及可信數據服務。
經過 6 年的發展，「中國信通院大數據產品評測」已經成為權威的大數據及資料庫產品評測體系，成為廠商產品研發和用戶採購選型的風向標。下一步，中國信息通信研究院作為標準制定和評測的牽頭單位，將以 CCSA TC601 為平臺，與學術界、產業界和領域用戶緊密合作，不斷完善大數據產品技術標準體系，推動我國大數據產品技術水平不斷提升，為數據強國提供強有力的基礎支撐。
本次的資料庫產品是通過評測的第十批；分布式資料庫的事務型、分析型基礎能力評測如下表所示。
目前來看，國產傳統資料庫廠商競爭格局已初顯端倪。從市場份額角度分析武漢達夢和南大通用作為第一梯隊地位穩固。而隨著我國資料庫行業的不斷成長，一批國產優秀資料庫紛紛湧現。2017 年 Gartner報告首次入選了三家中國資料庫廠商，阿里雲、SequoiaDB（巨杉資料庫）以及 Gbase（南大通用）。其中，巨杉資料庫主要應用於金融領域，尤其是大型商業銀行，其許多場景的應用類型和技術要求遠高於海外同類金融企業。2018 年入選的國產資料庫廠商達到 5 家，分別是阿里雲、騰訊雲、華為、星環科技（Transwarp）、巨杉資料庫。
考慮到目前尚缺專注國產資料庫的上市公司，加之資料庫具有使用的慣性，如此一來，有強大股東背景、稟賦充足、市場與技術基礎紮實的廠商在未來或能迅速實現價值轉化。國內資料庫中有背後上市公司或企業支持的資料庫廠商主要有武漢達夢、神舟通用和人大金倉。
2.2 中國軟體（持股武漢達夢）
2.3 太極股份（子公司人大金倉）
2.4 神舟通用
2.5 科藍軟體
2.6 優炫軟體
2.7 瀚高軟體
2.8 東方國信
2.9 海量數據
2.10 天璣科技
2.11 亞信科技（通信行業覆蓋）
2.12 南威軟體
2.13 創意信息（子公司萬裡開源）
2.14 東軟集團
2.15 中興通訊（通信行業覆蓋）
2.16 紫光股份（子公司新華三集團）
3. 雲計算加持，資料庫上雲成為行業轉折
雲資料庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。根據資料庫類型一般分為關係型資料庫和非關係型資料庫（NoSQL 資料庫）。雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog 備份、SQL 審計、訪問白名單、監控與消息通知等。
3.1 阿里雲資料庫
過去 7 年的持續發展，2018 年阿里雲首次進入 Gartner 的資料庫魔力象限，能夠入選 Gartner，這是中國資料庫廠商的一次突破。在 2018 年 6 月，阿里雲還曾入選 Forrester 全球資料庫報告，躋身―強勁表現者‖陣營。這充分說明，在新一波技術浪潮之上進行創新，才可能做出突破。據 Gartner 統計，在 2017年，阿里雲位居全球雲資料庫市場份額第四名，而在 2018 年已上升至第三，年增速在 115%。同期 AWS增速為 74%、Oracle 為 66%.
雲資料庫已經不僅僅是簡單地完成資料庫在雲資源中的搭建，資料庫曾經是 IT 系統中最昂貴的投入之一，對企業高管（CEO、CFO、CTO、CIO 等）而言，更加靈活的生命周期管理，可以實現成本的合理投入及靈活管理。對 DBA 技術人員而言，更高的安全性、更全面的監控能力、更便捷的運維方式，將改變DBA 在企業的工作模式及地位。阿里雲始終致力於從全方位提高雲資料庫的性能，在 2018 年，阿里雲進行了重點功能提升，這些能力幾乎覆蓋企業 IT 系統生命周期的所有場景的自主化管理，進一步便捷企業高管、DBA 技術人員等各崗位的工作人員。
目前，阿里雲擁有國內最強大和豐富的雲資料庫產品家族，涵蓋關係型資料庫、非關係型資料庫、分析型資料庫及遷移工具等，可以滿足用戶不同的資料庫應用開發需求。其中，PolarDB 是國內首個雲原生資料庫，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，滿足大規模應用場景需求。歷經十年技術積累，阿里雲正在引領多個前沿技術領域，幫助企業解決核心業務上雲的難題。目前已有約 40 萬個資料庫遷移到阿里雲上。
雲原生資料庫技術：PolarDB 通過 IO 路徑旁路化、創新的一致性協議、物理複製等技術，實現了領先的雲原生資料庫能力，性價比是傳統資料庫的 10 倍。
智能化資料庫技術：DBaaS 平臺具體多方面的自動化能力，基於人工智慧技術，實現了參數自調優、內存使用自調優、故障自處理等。
資料庫安全技術：國內首家提供 BYOK 的雲資料庫服務商，從用戶連接、數據傳輸，到數據存儲，提供了完整的全鏈路加密。
分析資料庫技術：AnalyticDB 是最快的實時分析資料庫，在全球權威分析型基準試 TPC-DS 榜單中位列第一名。
關係型分布式雲原生資料庫
PolarDBPolarDB 是阿里巴巴自主研發的下一代關係型分布式雲原生資料庫，目前兼容三種資料庫引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容 Oracle 語法。 計算能力最高可擴展至 1000 核以上，存儲容量最高可達 100T。經過阿里巴巴雙十一活動的最佳實踐，讓用戶既享受到開源的靈活性與價格，又享受到商業資料庫的高性能和安全性。
PolarDB 廣泛應用於新零售、遊戲、網際網路金融、社交直播等行業客戶。可以輕鬆應對高並發的應用場景，在促銷、秒殺等流量峰值的場景中實現秒級擴容，支持企業應對大規模數據分析的讀寫需求。實現海量數據低成本存儲、快速彈性擴容，保障資料庫集群可用性。能夠解決以下傳統資料庫面臨的問題。
數據量瓶頸：傳統 MySQL 資料庫，數據增長過 TB 後需要定期擴容、遷移、拆表，開發成本高，還可能造成業務中斷。太大的實例將是運維的災難。
擴展難：傳統讀寫實例和只讀實例各自擁有一份獨立的數據，新建只讀實例需要重新拷貝數據，極大影響只讀實例的快速擴展。
數據一致性和可用性難保證：傳統讀寫實例和只讀實例通過增量數據同步，主備延遲非常普遍，影響應用從備庫讀取數據的一致性，也影響切換任務和集群可用性。
與螞蟻金融合作雲資料庫 OceanBase
OceanBase 是阿里巴巴和螞蟻金服 100% 自主研發的金融級分布式關係資料庫，在普通硬體上實現金融級高可用，在金融行業首創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標準，同時具備在線水平擴展能力，創造了 4200 萬次/秒處理峰值的業內紀錄，在功能、穩定性、可擴展性、性能方面都經歷過嚴格的檢驗。2019 年 10 月，資料庫領域最權威的國際機構國際事務處理性能委員會（TPC，TransactionProcessing Performance Council）在官網發表了最新的 TPC-C 基準測試結果。金融級分布式關係資料庫 OceanBase 以兩倍於 Oracle（甲骨文）的成績，打破資料庫基準性能測試的世界記錄，成為全球資料庫演進史的重要裡程碑。中國工程院院士、計算機專家李國傑點讚了此次成果。他表示，OceanBase打破了由甲骨文保持了 9 年之久的 TPC-C 基準性能測試的世界紀錄，「是我國基礎軟體取得的重大突破」。
OceanBase 作為一款原生的分布式關係資料庫，通過擴容節點就能夠獲得計算以及存儲的水平擴展。一般在分布式系統或者分庫分表架構中，由於架構的複雜度通常放棄了全局索引、全局一致性等，用戶需要付出額外的成本來關注這些問題，為了更好的解決這些問題，OceanBase 通過持續可用的全局時間戳，在全局範圍內實現了―快照隔離級別‖和―多版本並發控制‖的能力，並在此基礎上實現了全局索引，用戶可以像使用單機關係資料庫一樣來使用 OceanBase。
OceanBase 憑藉自身性能優勢及解決方案的全面性，與各銀行持續發生業務往來，如南京銀行，西安銀行，網商銀行等；同時滿足阿里巴巴的數據需求，如支付寶，阿里媽媽，淘寶收藏夾等。在金融領域具有自己的獨特市場，並持續將這一優勢擴展到其餘各領域。
南京銀行：OceanBase 與南京銀行共建―鑫雲+‖網際網路金融平臺
網商銀行：網上銀行選擇 OceanBase 三地五中心部署架構
支付寶：OceanBase 連續多年穩定支撐支付寶―雙 11‖大促
阿里媽媽：OceanBase 滿足了廣告業務對存儲系統擴展性的要求
西安銀行：OceanBase 幫助西安銀行完成分布式資料庫的應用改造
常熟銀行：OceanBase：OceanBase 助力常熟銀行構建下一代數字銀行
淘寶收藏夾：OceanBase 助力淘寶收藏夾業務的快速發展
3.2 騰訊雲資料庫
騰訊雲資料庫（TencentDB）是騰訊提供的高可靠、高可用、可彈性伸縮的雲資料庫服務產品的總稱。可輕鬆運維主流開源及商業資料庫（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等），它更擁有容災、備份、恢復、監控、數據傳輸服務、安全服務、災備和智能 DBA 等全套服務。2019 年 6 月，國際權威研究機構 Gartner 公司發布《The Future of the Database Management System(DBMS) Market Is Cloud》研究報告顯示，騰訊雲資料庫市場份額增速達 123％，位列國內所有資料庫廠商之首，在全球範圍內保持了連續兩年增速前三的迅猛勢頭。同樣在 2019 年，另外一家國際權威機構最新發布的雲資料庫報告中，騰訊雲資料庫首次入選即被評為「實力競爭者」。
騰訊雲資料庫產品線涵蓋了業內主流的資料庫產品，包括開源資料庫 MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商業資料庫 Oracle、SQL Server;自研資料庫 TDSQL、TBase 滿足 OLTP、OLAP 及 HTAP 等多場景需求。同時，騰訊雲去年還結合新硬體和雲的特性提供了計算和存儲分離的 NewSQL 資料庫CynosDB，該資料庫也是國內首家 100%兼容 PostgreSQL 和 MySQL 協議的自研資料庫。騰訊雲提供總計 20 多種資料庫服務，並且每年還發布 5 個大產品，50 多個新功能的節奏在遞增。
騰訊雲資料庫目前已經為數十萬企業級用戶提供服務。騰訊內部眾多的明星產品包括 QQ、微信、財付通、騰訊視頻、騰訊新聞、騰訊遊戲背後都使用了騰訊雲資料庫。基於領先的產品實力，騰訊雲資料庫也收穫海量外部用戶的認可，越來越多的企業選擇將核心業務系統託付給騰訊雲資料庫。眾多知名大中型企業比如小紅書、獵豹、每日優鮮、聽雲、搜狐暢遊、微眾銀行、蘑菇街、貓眼等等都選擇騰訊雲資料庫提供的服務。應用場景上，已經覆蓋電商、金融、遊戲、O2O 等全行業。
以微眾銀行為例，作為國內首家網際網路銀行，在騰訊雲多項技術能力的支持下，微眾銀行在 2015 年成功打造出國內首個基於雲計算技術和分布式資料庫的銀行分布式核心系統架構，該架構實現了多項行業創新。微眾銀行測試環境和開發環境部署在騰訊雲提供的金融合規雲機房裡，可以按需使用，按量付費，生產環境的機房則採用了騰訊雲的計算機服務，有效地達到控制成本的目的。資料庫則採用了騰訊雲金融級資料庫 TDSQL，光是這一項支出，相比傳統資料庫就節約了 50%以上的成本。
雲資料庫 MySQL：全球最受歡迎開源資料庫
騰訊雲資料庫 MySQL（TencentDB for MySQL）為用戶提供安全可靠，易於維護的資料庫服務。MySQL是世界上最流行的開源關係資料庫，通過騰訊雲資料庫 MySQL，您可實現分鐘級別的資料庫部署和彈性擴展，不僅經濟實惠，而且穩定可靠，易於運維。雲資料庫 MySQL 提供備份恢復、監控、容災、快速擴容、數據傳輸等全套解決方案，為您簡化資料庫運維工作，使您能更加專注於業務發展。
雲資料庫 CynosDB：企業級雲原生資料庫
騰訊雲資料庫 CynosDB（TencentDB for CynosDB） 是騰訊雲自研的新一代高性能高可用的企業級分布式雲資料庫。融合了傳統資料庫、雲計算與新硬體技術的優勢，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，實現超百萬級 QPS 的高吞吐，128TB 海量分布式智能存儲，保障數據安全可靠。
應用場景 1：高性能高可用企業應用
商用資料庫級別的高性能高可靠，1/15 的成本使得 CynosDB 成為企業 Mission Critical（關鍵業務）的最佳選擇。
定製開發的多項內核優化以及企業級特性，使得您的業務性能強勁，運行穩定，讓研發人員專注於業務邏輯的開發，無後顧之憂。
完全兼容開源資料庫 MySQL 和 PostgreSQL 更助力企業平滑上雲
應用場景 2：網際網路和遊戲企業
敏捷靈活的彈性擴展，無需預先購買存儲，可根據需要彈性升降級，分鐘級快速擴容，128TB 海量存儲按存儲量計費，輕鬆應對業務峰值。
可實現多區同服，免去合區合服的繁瑣操作。
秒級的快照備份和快速回檔能力是網際網路和遊戲行業的最佳選擇。
3.3 百度雲資料庫
百度雲資料庫 RDS （Relational Database Service）提供高性能、高可靠的關係型資料庫服務。支持MySQL/SQL Server/Postgre SQL 引擎，提供單機基礎版、雙機高可用版及 Raft 金融版三種系列。雲資料庫 RDS 默認支持標準的資料庫協議，實現監控、故障自動切換、數據備份與恢復、實例管理等多種功能。跨地域熱活實例組是由多個 RDS 實例組成的高可用集群，並且允許以上實例分布在不同的地域和可用區，因此能夠實現跨地域容災。
RDS 提供 Web 界面進行配置、操作資料庫實例，還提供可靠的數據備份和恢復、完備的安全管理、完善的監控、輕鬆擴展等功能支持。相對於自建資料庫，RDS 具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點。
3.4 中國電信 TeleDB 雲資料庫（通信行業覆蓋）
中國電信擁有全球規模最大的寬帶網際網路和技術領先的移動通信網絡，目前用戶總量達到 7 億戶。過往使用的 Oracle 資料庫，已無法應對日益增長的業務需求。需自主研發出一個高性能、可擴展、高可靠的雲化系統，基於雲資料庫 TeleDB、雲作業系統、雲主機組合的系統因此誕生。
雲資料庫 TeleDB 是由 MySQL MHA + ZooKeeper 架構組成，屬於分布式資料庫，和淘寶自研的資料庫相似，既能應對日常的業務需要，更能應對如雙 11 等重大節日，解決海量交易情況下資料庫的性能瓶頸問題。
中國電信雲資料庫 TeleDB，是國內頂尖的分布式資料庫，應對海量交易，數據量達 PB 級，廣東省作為試點單位，中國電信將在全國 31 大省，逐漸以雲資料庫 TeleDB 替換國外的 Oracle 資料庫。
3.5 360 雲資料庫
三六零安全科技股份有限公司（以下簡稱「公司」或「三六零」）是中國最大的網際網路和移動安全產品及服務提供商。在中國網際網路協會、工信部聯合發布的 2019 年中國網際網路企業百強榜單中，三六零位列第九，是其中排名最高的 A 股上市公司和安全公司。三六零主要從事網際網路安全技術的研發和網絡安全產品的設計、開發、運營，依託網際網路產品積累的廣泛用戶基礎，開展網際網路廣告及服務、網際網路增值服務、智能硬體等業務，並將這些業務所積累的核心安全能力應用到政企安全、城市安全等領域。
360 雲基於多年資料庫產品和運維經驗，推出雲資料庫服務，讓用戶實現一鍵創建，性能可控，無需考慮運維高可用問題，降低用戶構建業務系統的難度，包括 MySQL、Redis、MongoDB。
雲資料庫 MySQL 是 360 安全雲提供的關係型資料庫服務，基於全 SSD 磁碟提供 IOPS 最高 25600 的性能保障。資料庫實例採用主從結構以保障高可用，同時提供數據備份、多維度快速數據恢復、監控報警、靈活擴容、數據傳輸等功能服務；雲資料庫 Redis 是 360 安全雲提供的高性能內存資料庫服務，支持豐富的多數據結構，主從熱備，提供數據持久化、數據備份、故障遷移、監控報警、動態擴容等資料庫服務；雲資料庫 MongoDB 服務 100%完全兼容 MongoDB 協議，支持 ReplicaSet 和 Sharding 兩種部署架構，提供數據備份恢復、快速數據擴容、多維度監控報警等多種功能。擁有完善的高可用體系和管理平臺，為文檔型業務需求助力。
3.6 金山雲分布式資料庫
金山雲創立於 2012 年，是中國前三的網際網路雲服務商，2020 年 5 月 8 日在美國納斯達克上市（股票代碼：KC），業務範圍遍及全球多個國家和地區。據 IDC 公有雲報告統計，2019 年 H1 金山雲在中國公有雲市場排名第六，市場份額約 5.2%，相比 2018 年 H2 的 4.8%提升了 0.4pct。金山雲網際網路業務部分的營收穩步增長，其中政企行業營收暴增近 5 倍，金融行業業務激增 10 倍，增速行業第一，金山雲繼續保持網際網路雲服務商前三地位。
金山雲資料庫是金山雲公有雲服務最早的產品之一，面向電商、網際網路金融、網路遊戲、在線教育等多種行業客戶，提供涵蓋關係型、非關係型、雲原生等豐富的 PaaS 層資料庫服務。通過穩定可靠的高性能產品，智能化高質量的配套服務，使企業客戶更加專注於應用本身的同時滿足靈活的業務需求。金山雲已經在公有雲平臺上運行了多年資料庫產品，包括單體、分布式架構的關係型資料庫，並服務了一些重要頭部客戶。金山雲資料庫產品線涵蓋了業內主流的資料庫產品。基於這些實踐，金山雲資料庫產品不斷的更新迭代，並重磅推出了 DragonBase 資料庫產品。
金山雲 DragonBase 是金山雲自主研發的新一代分布式雲原生資料庫，旨在打造具備彈性擴容、高性能、高可用、安全合規的資料庫系統，有效解決海量存儲、高並發訪問、數據一致性等問題，目前已大量應用於金融、網際網路及政府企業的多種關鍵業務場景中。
金山雲 DragonBase 採用計算存儲分離的架構，擁有計算、存儲、管理三大引擎，目前已適配主流國產伺服器、作業系統，如鯤鵬晶片、UOS、深度 OS、中標麒麟 OS，以及東方通、金碟等中間件。金山雲 DragonBase 依託金山雲公有雲服務實踐之上，極大地保證了資料庫高可用、高性能等特性，從而為用戶提供穩定可靠的數據服務。
4. 資料庫產業相關上市公司及投資策略及組合（詳見報告原文）
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（報告觀點屬於原作者，僅供參考。報告來源：東興證券）
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