隨著我國城鎮化率提高，國內城鎮人口數量增長加快，近些年網際網路發展，餐飲業多樣化發展，隨之而來的餐飲垃圾產生量呈現逐年增長，2019年全國餐廚垃圾產生量突破1.2億噸，這極大地推動了我國餐廚垃圾處理行業的發展。
2020年1-3月，我國新增籌建的餐廚垃圾處理項目已達13項，新增項目數量約是2019年全年新增數量的60%。
同時，隨著一線城市和省會城市的垃圾處置項目數量逐漸增多，市場空間趨窄，餐廚處理的項目數量在三四線城市或縣域地區呈迅速增長態勢。
我國餐廚垃圾處理的龐大市場空間是毋庸置疑的。但與巨大的市場空間相對，是我國餐廚垃圾處理市場發展的不成熟，隨著試點城市的建設及推進，近年來我國的餐廚行業快速發展，但發展速度仍然滯後於餐廚垃圾的增長速度。
「一邊是餐廚垃圾產生量不斷增加，一邊卻是很多餐廚垃圾處理企業『吃不飽。」一位行業人士無奈地表示。
一直以來，大量未經妥善處理的餐廚垃圾流入小作坊，成為地溝油提煉的原料，嚴重威脅我國的食品安全和健康。長期的「小作坊」作業，為餐廚垃圾的處理埋下了巨大隱患。受非法利益鏈的影響，市場依然活力不足。
2010年，國務院辦公廳發布《關於加強地溝油整治和餐廚廢棄物管理的意見》，明確嚴厲打擊非法生產銷售地溝油行為。之後受非洲豬瘟事件影響，2018年，《國務院辦公廳關於進一步做好非洲豬瘟防控工作的通知》強調，要全面禁止餐廚剩餘物飼餵生豬，對「泔水豬」的管理也逐漸完善。
關於如何做好餐廚垃圾處理，很多企業也做了大量的探索。在餐廚垃圾處理領域，全國也陸續建起了一些試點項目，但很多案例實際運行中原料雜質較多，甚至有些收運公司為了增加重量，向原料中加水、加磚。整體來看，我們必須要用科技化手段來輔助垃圾收運，把前端分類、分類收運以及分類處理全程管理起來。
環衛超腦AI大數據平臺，通過人工智慧算法技術，不但可以分析垃圾車的實時行為，掌握全區垃圾桶收運狀態，還可以在垃圾桶裝運時，利用安裝在清運車上的內置高速拍攝裝置進行自動抓拍高清照片，再依靠AI技術自動識別比對垃圾種類，這樣可以有效地避免不同種類垃圾混裝，尤其是混裝危害較大的餐廚垃圾。
而對於餐廚垃圾沿途漏撒、偷拉偷倒等執法難點，對於人工智慧來說，都非常簡單。不但可以抓現行，還能自動將違規行為生成證據鏈，讓執法更容易、更精準。
當然，除了實時追蹤，這套系統的應用，也會給相關部門提供有力的數據支撐，以及管理依據。
環衛超腦始終秉持科技服務於人民，讓物聯網、大數據、人工智慧等前沿技術切實保障人民生活衛生環境，大幅降低政府環衛監管的智慧化投入。