人工智慧在醫療方面的應用三大方向

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目前已出現的AI在醫療產業的應用產品有很多，例如可吞咽的迷你智能體溫計、手術機器人、可穿戴設備等。已投入使用的主要有5個領域的人工智慧醫療產品，即醫療機器人、智能藥物研發、智能診療、智能影像識別和智能健康管理。目前來說，大多數醫療AI的應用都是在樹一個概念或者建立一些資料庫和算法模型。

AI在醫療方面的應用可以分三方面：

第一方面是藥物研發，從化合物中篩選出具有活性同時可以安全地去做臨床實驗的這個過程可能比較繁瑣，需要很多人力成本，AI能節省當中的人工的成本；

第二方面是醫生的診療輔助，由於醫生資源不足，AI可以提高醫生診療的效率，例如幫助醫生CT讀片識別出哪張有病灶，包括在診斷過程中，去模擬醫生診斷思維的過程；

第三方面就是基因特性，從數字分析到應用，在不確定某藥物到人體上的具體反應時，AI可以進行模擬。

由於產品的成熟度和技術風險，很多研發的醫療AI產品應用並不能大規模投入使用，在使用過程中也比較受限。

AI最大的優勢是高效的計算和精準的分析與決策，能夠大幅提升工作效率、釋放醫療生產力，直擊醫療行業資源缺乏、成本高等醫療行業痛點。筆者認為，在技術尚未十分成熟的時期，醫療AI產品的主要作用是開展輔助性的活動以提升效率，大規模的取代時代尚未到來，但未來隨著技術的進步，大規模投入使用存在可能。